• Login
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • All
    • Asset Management
    • Factory Digitalization
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing App
    • Manufacturing Process
    • SCADA - IIoT

    Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

    Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

    AutoStore giải quyết các thách thức đối với việc quản lý và thực hiện kho hàng vào năm 2023

    Berkshire Grey và Locus Robotics công bố quan hệ đối tác cung cấp tự động hóa đa nền tảng

    Sargento Tăng cường Thực hiện Đơn hàng Xuất khẩu Với Tự động hóa Nhà kho của Westfalia

    FINTECH VÀ NGÂN HÀNG KỲ VỌNG ĐIỀU GÌ TRONG NĂM 2023

    FINTECH VÀ NGÂN HÀNG KỲ VỌNG ĐIỀU GÌ TRONG NĂM 2023

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
      • Factory Digitalization
      • Asset Management
      • Lean Manufacturing
      • Manufacturing App
      • Manufacturing Process
      • SCADA – IIoT
    • Smart City
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • AR-VR
      • Automation & Robotics
      • Blockchain
      • Cybersecurity
      • Data Analytics
      • Digital Twin
      • Edge Computing
      • Internet Of Things (IoT)

      Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

      Mười lời khuyên để hiện đại hóa hệ thống HMI/SCADA của bạn

      Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

      Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

      Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

      Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT

      Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT

      Tầm quan trọng của số hóa đối với các nhà sản xuất thiết bị y tế

      Trending Tags

      • Case Studies
        Người Việt tự làm chợ đồ cơ khí 4.0 trên mạng

        Người Việt tự làm chợ đồ cơ khí 4.0 trên mạng

        Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

        FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

        Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

        Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Transformation
      • Smart Factory
        • All
        • Asset Management
        • Factory Digitalization
        • Lean Manufacturing
        • Manufacturing App
        • Manufacturing Process
        • SCADA - IIoT

        Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

        Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

        AutoStore giải quyết các thách thức đối với việc quản lý và thực hiện kho hàng vào năm 2023

        Berkshire Grey và Locus Robotics công bố quan hệ đối tác cung cấp tự động hóa đa nền tảng

        Sargento Tăng cường Thực hiện Đơn hàng Xuất khẩu Với Tự động hóa Nhà kho của Westfalia

        FINTECH VÀ NGÂN HÀNG KỲ VỌNG ĐIỀU GÌ TRONG NĂM 2023

        FINTECH VÀ NGÂN HÀNG KỲ VỌNG ĐIỀU GÌ TRONG NĂM 2023

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
          • Factory Digitalization
          • Asset Management
          • Lean Manufacturing
          • Manufacturing App
          • Manufacturing Process
          • SCADA – IIoT
        • Smart City
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • AR-VR
          • Automation & Robotics
          • Blockchain
          • Cybersecurity
          • Data Analytics
          • Digital Twin
          • Edge Computing
          • Internet Of Things (IoT)

          Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

          Mười lời khuyên để hiện đại hóa hệ thống HMI/SCADA của bạn

          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

          Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

          Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT

          Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT

          Tầm quan trọng của số hóa đối với các nhà sản xuất thiết bị y tế

          Trending Tags

          • Case Studies
            Người Việt tự làm chợ đồ cơ khí 4.0 trên mạng

            Người Việt tự làm chợ đồ cơ khí 4.0 trên mạng

            Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

            FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

            Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

            Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Case Studies

          Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

          by Vu Bui
          04/11/2020
          in Case Studies, Technology
          0

          Rolls-Royce đang sử dụng Microsoft Azure IoT để nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng trong bảo trì dự đoán và tiết kiệm nhiên liệu. Ngành hàng không sử dụng nhiều vốn và cũng có chi phí vận hành và bảo trì cao.

          Một động cơ phản lực có thể trị giá 16 triệu đô la, và trên một chuyến bay xuyên Đại Tây Dương sẽ tiêu thụ 36.000 gallon nhiên liệu, theo giá nhiên liệu hàng không ngày nay vào khoảng 54.000 đô la cho mỗi chuyến đi, hoặc hơn 5.000 đô la một giờ. Bảo trì máy bay trên mặt đất có thể thêm hàng trăm đô la mỗi giờ.

          Mặc dù chi phí nhiên liệu đã giảm, các hãng hàng không vẫn đang theo đuổi các cách để giảm chi phí vận hành. Một số lĩnh vực đang được theo đuổi bao gồm tăng hiệu suất nhiên liệu của động cơ phản lực, tối ưu hóa đường bay và cải thiện bảo trì.

          Rolls-Royce chúng ta biết nổi tiếng với các dòng xe sang, nhưng lĩnh vực kinh doanh sôi động nhất của hãng là sản xuất động cơ máy bay. Trên thực tế, công ty có hơn 13.000 động cơ cho máy bay thương mại đang phục vụ trên khắp thế giới và trong 20 năm qua, công ty đã cung cấp cho khách hàng dịch vụ bảo dưỡng động cơ liên tục. Động cơ dòng Trent của công ty được tìm thấy trên các máy bay bao gồm Boeing 787 và Airbus A380, A350 và A330neo.

          Tuy nhiên, dữ liệu từ máy móc có thể gây đau đầu cho bất kỳ công ty nào đang cố gắng phân tích nó. Khối lượng dữ liệu ngày càng gia tăng nhanh chóng đến từ các loại thiết bị máy bay khác nhau đã vượt qua khả năng phân tích và hiểu rõ của các hãng hàng không từ đó. Một động cơ máy bay điển hình được trang bị các cảm biến tạo ra hàng nghìn tín hiệu thời gian thực, bao gồm mọi thứ từ hao mòn của bơm nhiên liệu đến hiệu quả sử dụng nhiên liệu.

          Rolls-Royce muốn phân tích dữ liệu đó để giúp giảm thiểu sự chậm trễ và tiêu hao nhiên liệu.

          Nick Farrant, Phó chủ tịch cấp cao của Rolls-Royce, cho biết: “Máy bay và động cơ ngày càng được nói nhiều hơn và phạm vi dịch vụ của chúng tôi cũng tăng lên”. “Có hàng terabyte dữ liệu đến từ các đội máy bay lớn, với gigabyte mỗi giờ — chứ không phải kilobyte — để xử lý và phân tích”. Ông nói thêm rằng “chúng tôi và khách hàng của chúng tôi đang chìm đắm trong dữ liệu và nhiều hệ thống hiện có đang vật lộn để lọc tín hiệu khỏi tiếng ồn và cung cấp phương tiện để phân tích mọi thứ một cách nhất quán.”

          Động cơ dòng Trent trên máy bay.  Ảnh: Rolls-Royce.

          Động cơ dòng Trent trên máy bay. Ảnh: Rolls-Royce.

          Cơ hội kinh doanh hoặc thách thức này đã được đáp ứng như thế nào:

          Rolls-Royce đã giải quyết những thách thức ngày càng tăng về phân tích dữ liệu này bằng cách xây dựng một giải pháp giám sát vào Dịch vụ TotalCare của mình , nhằm giám sát trách nhiệm về độ tin cậy và bảo trì của động cơ. Công ty chịu mọi trách nhiệm phân tích dữ liệu động cơ trong thời gian thực để quản lý việc bảo dưỡng động cơ của khách hàng và tối đa hóa khả năng sẵn có của máy bay.

          Để đáp ứng các yêu cầu công nghệ của sáng kiến ​​này, Rolls-Royce đã triển khai Azure IoT Suite của Microsoft để thu thập và tổng hợp dữ liệu từ các nguồn phân tán theo địa lý và khác nhau. Theo tài liệu của Microsoft, các loại dữ liệu được xử lý bao gồm:

          • Thông tin nhanh về hiệu suất động cơ mà máy bay gửi qua mạng không dây trong chuyến bay.
          • Tải xuống dữ liệu kiểu “hộp đen”, nhật ký kỹ thuật và kế hoạch chuyến bay.
          • Dự báo và dữ liệu thời tiết thực tế do bên thứ ba cung cấp.

          Công ty cũng đang sử dụng Microsoft Cortana Intelligence Suite để phân tích tập dữ liệu và thực hiện mô hình hóa dữ liệu trên quy mô lớn nhằm phát hiện chính xác các bất thường trong hoạt động và giúp khách hàng lập kế hoạch các hành động có liên quan.

          Về mặt đó, một lĩnh vực đang được họ khám phá là bảo trì dự đoán . Ví dụ, máy bay và các bộ phận của động cơ, chẳng hạn như máy bơm nhiên liệu, thường có “tuổi thọ mềm” – tại thời điểm đó, bạn nên tháo nó ra để bảo dưỡng dựa trên thời gian hoạt động của nó. Bằng cách phân tích dữ liệu chi tiết từ từng máy bơm cụ thể và so sánh với mô hình dữ liệu và các máy bơm khác trong đội, có thể đưa ra cảnh báo cho biết rằng một máy bơm cụ thể có thể hoạt động không tốt và cần được thay thế sớm hơn so với tuổi thọ mềm của nó.

          Tiết kiệm nhiên liệu máy bay là một lĩnh vực khác đang được nhắm tới. Bằng cách phân tích dữ liệu mới dựa trên các dự báo hiện có, bảng tham chiếu và xu hướng lịch sử, Rolls-Royce sẽ có thể giúp các hãng hàng không hiểu chính xác những yếu tố nào — bao gồm kế hoạch bay, bảo trì thiết bị, thời tiết và nhiên liệu tùy ý — có tác động nhiều nhất đến hiệu suất nhiên liệu.

          Các lợi ích có thể đo lường / định lượng và “mềm” từ Sáng kiến ​​này:

          Theo báo cáo nghiên cứu điển hình của Microsoft, Rolls-Royce coi khả năng cung cấp một loạt dữ liệu hoạt động rộng lớn hơn như một cách để mở rộng dịch vụ của mình cho khách hàng. Có thể theo dõi và báo cáo tình trạng thực tế của các bộ phận động cơ máy bay có thể giúp tiết kiệm đáng kể bằng cách giảm thiểu sự gián đoạn và chi phí bảo trì. Công ty cũng đang chuyển sang giải quyết các vấn đề khác nhau thông qua máy học và phân tích.

          Một lợi ích khác là Rolls-Royce đã hiểu rõ hơn về cách họ nên cấu trúc các hợp đồng hỗ trợ, cách họ có thể quản lý rủi ro tốt hơn và nhu cầu phát triển sản phẩm.

           

          Bạn có thể thích

          Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

          21/03/2023

          Mười lời khuyên để hiện đại hóa hệ thống HMI/SCADA của bạn

          20/03/2023
          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

          19/03/2023

          Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

          18/03/2023

          Rolls-Royce đang sử dụng Microsoft Azure IoT để nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng trong bảo trì dự đoán và tiết kiệm nhiên liệu. Ngành hàng không sử dụng nhiều vốn và cũng có chi phí vận hành và bảo trì cao.

          Một động cơ phản lực có thể trị giá 16 triệu đô la, và trên một chuyến bay xuyên Đại Tây Dương sẽ tiêu thụ 36.000 gallon nhiên liệu, theo giá nhiên liệu hàng không ngày nay vào khoảng 54.000 đô la cho mỗi chuyến đi, hoặc hơn 5.000 đô la một giờ. Bảo trì máy bay trên mặt đất có thể thêm hàng trăm đô la mỗi giờ.

          Mặc dù chi phí nhiên liệu đã giảm, các hãng hàng không vẫn đang theo đuổi các cách để giảm chi phí vận hành. Một số lĩnh vực đang được theo đuổi bao gồm tăng hiệu suất nhiên liệu của động cơ phản lực, tối ưu hóa đường bay và cải thiện bảo trì.

          Rolls-Royce chúng ta biết nổi tiếng với các dòng xe sang, nhưng lĩnh vực kinh doanh sôi động nhất của hãng là sản xuất động cơ máy bay. Trên thực tế, công ty có hơn 13.000 động cơ cho máy bay thương mại đang phục vụ trên khắp thế giới và trong 20 năm qua, công ty đã cung cấp cho khách hàng dịch vụ bảo dưỡng động cơ liên tục. Động cơ dòng Trent của công ty được tìm thấy trên các máy bay bao gồm Boeing 787 và Airbus A380, A350 và A330neo.

          Tuy nhiên, dữ liệu từ máy móc có thể gây đau đầu cho bất kỳ công ty nào đang cố gắng phân tích nó. Khối lượng dữ liệu ngày càng gia tăng nhanh chóng đến từ các loại thiết bị máy bay khác nhau đã vượt qua khả năng phân tích và hiểu rõ của các hãng hàng không từ đó. Một động cơ máy bay điển hình được trang bị các cảm biến tạo ra hàng nghìn tín hiệu thời gian thực, bao gồm mọi thứ từ hao mòn của bơm nhiên liệu đến hiệu quả sử dụng nhiên liệu.

          Rolls-Royce muốn phân tích dữ liệu đó để giúp giảm thiểu sự chậm trễ và tiêu hao nhiên liệu.

          Nick Farrant, Phó chủ tịch cấp cao của Rolls-Royce, cho biết: “Máy bay và động cơ ngày càng được nói nhiều hơn và phạm vi dịch vụ của chúng tôi cũng tăng lên”. “Có hàng terabyte dữ liệu đến từ các đội máy bay lớn, với gigabyte mỗi giờ — chứ không phải kilobyte — để xử lý và phân tích”. Ông nói thêm rằng “chúng tôi và khách hàng của chúng tôi đang chìm đắm trong dữ liệu và nhiều hệ thống hiện có đang vật lộn để lọc tín hiệu khỏi tiếng ồn và cung cấp phương tiện để phân tích mọi thứ một cách nhất quán.”

          Động cơ dòng Trent trên máy bay.  Ảnh: Rolls-Royce.

          Động cơ dòng Trent trên máy bay. Ảnh: Rolls-Royce.

          Cơ hội kinh doanh hoặc thách thức này đã được đáp ứng như thế nào:

          Rolls-Royce đã giải quyết những thách thức ngày càng tăng về phân tích dữ liệu này bằng cách xây dựng một giải pháp giám sát vào Dịch vụ TotalCare của mình , nhằm giám sát trách nhiệm về độ tin cậy và bảo trì của động cơ. Công ty chịu mọi trách nhiệm phân tích dữ liệu động cơ trong thời gian thực để quản lý việc bảo dưỡng động cơ của khách hàng và tối đa hóa khả năng sẵn có của máy bay.

          Để đáp ứng các yêu cầu công nghệ của sáng kiến ​​này, Rolls-Royce đã triển khai Azure IoT Suite của Microsoft để thu thập và tổng hợp dữ liệu từ các nguồn phân tán theo địa lý và khác nhau. Theo tài liệu của Microsoft, các loại dữ liệu được xử lý bao gồm:

          • Thông tin nhanh về hiệu suất động cơ mà máy bay gửi qua mạng không dây trong chuyến bay.
          • Tải xuống dữ liệu kiểu “hộp đen”, nhật ký kỹ thuật và kế hoạch chuyến bay.
          • Dự báo và dữ liệu thời tiết thực tế do bên thứ ba cung cấp.

          Công ty cũng đang sử dụng Microsoft Cortana Intelligence Suite để phân tích tập dữ liệu và thực hiện mô hình hóa dữ liệu trên quy mô lớn nhằm phát hiện chính xác các bất thường trong hoạt động và giúp khách hàng lập kế hoạch các hành động có liên quan.

          Về mặt đó, một lĩnh vực đang được họ khám phá là bảo trì dự đoán . Ví dụ, máy bay và các bộ phận của động cơ, chẳng hạn như máy bơm nhiên liệu, thường có “tuổi thọ mềm” – tại thời điểm đó, bạn nên tháo nó ra để bảo dưỡng dựa trên thời gian hoạt động của nó. Bằng cách phân tích dữ liệu chi tiết từ từng máy bơm cụ thể và so sánh với mô hình dữ liệu và các máy bơm khác trong đội, có thể đưa ra cảnh báo cho biết rằng một máy bơm cụ thể có thể hoạt động không tốt và cần được thay thế sớm hơn so với tuổi thọ mềm của nó.

          Tiết kiệm nhiên liệu máy bay là một lĩnh vực khác đang được nhắm tới. Bằng cách phân tích dữ liệu mới dựa trên các dự báo hiện có, bảng tham chiếu và xu hướng lịch sử, Rolls-Royce sẽ có thể giúp các hãng hàng không hiểu chính xác những yếu tố nào — bao gồm kế hoạch bay, bảo trì thiết bị, thời tiết và nhiên liệu tùy ý — có tác động nhiều nhất đến hiệu suất nhiên liệu.

          Các lợi ích có thể đo lường / định lượng và “mềm” từ Sáng kiến ​​này:

          Theo báo cáo nghiên cứu điển hình của Microsoft, Rolls-Royce coi khả năng cung cấp một loạt dữ liệu hoạt động rộng lớn hơn như một cách để mở rộng dịch vụ của mình cho khách hàng. Có thể theo dõi và báo cáo tình trạng thực tế của các bộ phận động cơ máy bay có thể giúp tiết kiệm đáng kể bằng cách giảm thiểu sự gián đoạn và chi phí bảo trì. Công ty cũng đang chuyển sang giải quyết các vấn đề khác nhau thông qua máy học và phân tích.

          Một lợi ích khác là Rolls-Royce đã hiểu rõ hơn về cách họ nên cấu trúc các hợp đồng hỗ trợ, cách họ có thể quản lý rủi ro tốt hơn và nhu cầu phát triển sản phẩm.

           

          Tags: bao tri du doanbao tri tien doanRolls-Royce
          Vu Bui

          Vu Bui

          I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

          Related Posts

          Automation & Robotics

          Scythe Robotics thu về Series B trị giá 42 triệu đô la để cung cấp máy cắt cỏ tự động cho người làm vườn

          21/03/2023
          Data Analytics

          Mười lời khuyên để hiện đại hóa hệ thống HMI/SCADA của bạn

          20/03/2023
          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023
          AI & Machine Learning

          Tăng tốc đổi mới Wi-Fi OT sau năm 2023

          19/03/2023
          Automation & Robotics

          Syslogic cung cấp ba máy tính AI chắc chắn dựa trên hệ thống NVIDIA Jetson Orin NX 16GB trên mô-đun

          18/03/2023
          Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT
          Internet Of Things (IoT)

          Điểm bùng phát cho An ninh mạng OT

          18/03/2023
          Data Analytics

          Tầm quan trọng của số hóa đối với các nhà sản xuất thiết bị y tế

          17/03/2023
          Next Post
          Chuỗi giá trị IoT là gì và tại sao nó lại quan trọng ?

          Chuỗi giá trị IoT là gì và tại sao nó lại quan trọng ?

          Xây dựng chuỗi giá trị của nhà máy số và Tối đa hóa giá trị đầu tư IoT

          Xây dựng chuỗi giá trị của nhà máy số và Tối đa hóa giá trị đầu tư IoT

          Please login to join discussion

          Chuyên mục

          • Case Studies (35)
          • Digital Supply Chain (170)
          • Digital Transformation (82)
          • Event (2)
          • Field Service Management (17)
          • News (66)
          • Smart City (15)
          • Smart Factory (453)
            • Asset Management (26)
            • Factory Digitalization (37)
            • Lean Manufacturing (36)
            • Manufacturing App (167)
            • Manufacturing Process (13)
            • SCADA – IIoT (131)
          • Technology (1.107)
            • AI & Machine Learning (268)
            • AR-VR (13)
            • Automation & Robotics (177)
            • Blockchain (32)
            • Cybersecurity (10)
            • Data Analytics (92)
            • Digital Twin (23)
            • Edge Computing (92)
            • Internet Of Things (IoT) (630)

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Navigation

          • Digital Transformation
          • Smart Factory
          • Digital Supply Chain
          • Manufacturing App
          • Field Service Management
          • Automation & Robotics
          • Lean Manufacturing
          • Data Analytics
          • Internet Of Things (IoT)
          • SCADA – IIoT
          • Edge Computing

          Đăng ký để nhận tin

          No Result
          View All Result
          • Digital Transformation
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
            • Factory Digitalization
            • Asset Management
            • Lean Manufacturing
            • Manufacturing App
            • Manufacturing Process
            • SCADA – IIoT
          • Smart City
          • Technology
          • Case Studies
          • About us
          • Login

          © 2022 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.

          Welcome Back!

          OR

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In

          Đăng ký để nhận Ebook IoT - Smart Factory

          Bạn đang quan tâm đến công nghệ IoT và Smart ? Hãy đăng ký để nhận ebook và tin tức mỗi tuần nhé.