Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng một vai trò ngày càng tăng trong quá trình nghiên cứu. Các thuật toán dựa trên AI đang được sử dụng để nâng cao hiệu quả nghiên cứu và cung cấp những quan điểm mới về các chủ đề được khám phá. Chúng có giá trị không chỉ trong việc rút ra các kết nối giữa các mẩu thông tin khác nhau mà còn trong việc đề xuất và thử nghiệm các giả thuyết mới.
Các trường hợp sử dụng nghiên cứu AI
Một tiến bộ lớn trong trí tuệ nhân tạo nghiên cứu gần đây đã đưa ra một thuật toán học máy có khả năng phát minh ra các protein hoàn toàn mới có thể chống lại bệnh tật. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu AI hiện đang phát triển các thuật toán có thể tìm kiếm các bài báo nghiên cứu khoa học và trích xuất thông tin từ chúng để tự động sửa các bài báo khoa học. Hãy xem xét thêm một số trường hợp sử dụng AI trong nghiên cứu.
#1: Dữ liệu tự động
Trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng để tối ưu hóa nguồn lực trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu, tự động hóa việc thu thập dữ liệu và tạo điều kiện cho việc tổng hợp và phân tích các bộ dữ liệu phức tạp. Ví dụ, AI gần đây đã được sử dụng để giúp quản lý các hoạt động trong các nghiên cứu dài hạn, quy mô lớn bằng cách cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực. Một hệ thống AI có thể theo dõi sức khỏe của từng người tham gia nghiên cứu và cảnh báo cho nhà khoa học nếu trạng thái của người tham gia thay đổi.
#2: Tối ưu hóa trang bị
AI cũng đang được sử dụng để tối ưu hóa các kỹ thuật và thiết bị trong phòng thí nghiệm. Robot do AI điều khiển có thể tự động thực hiện một số nhiệm vụ mà trước đây chỉ con người thực hiện, chẳng hạn như sắp xếp và lưu trữ thiết bị khoa học, chuẩn bị mẫu để phân tích và thực hiện các xét nghiệm chẩn đoán thông thường. Ngoài ra, các hệ thống tự động cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ quá nguy hiểm hoặc khó khăn đối với các nhà khoa học hoặc kỹ thuật viên để tự hoàn thành. Trí tuệ nhân tạo và Robot cũng đang được sử dụng trong thiết kế thí nghiệm—giúp các nhà nghiên cứu xác định thông số nào nên thay đổi, cách thiết kế thí nghiệm và phép đo nào nên được thực hiện.
#3: Chăm sóc sức khỏe
Nhiều người tin rằng AI sẽ sớm được sử dụng để xác định các loại thuốc và cách kết hợp thuốc mới, chẩn đoán bệnh từ hình ảnh y tế và hỗ trợ phẫu thuật. AI đã được sử dụng để dự đoán một loại enzyme tốt hơn bất kỳ dự đoán nào khác trước đây. Một kỹ thuật gọi là học kĩ càng đã được dùng. Hệ thống đã có thể dự đoán cấu trúc ba chiều của một enzym. Điều quan trọng nhất là cấu trúc 3D phức tạp hơn những cấu trúc mà thuật toán đã được đào tạo trước đây để xử lý. Trí tuệ nhân tạo cũng đã được sử dụng thành công trong nghiên cứu ung thư để tạo ra những cách tốt hơn để phát hiện, chẩn đoán và điều trị. bệnh nhân ung thư.
Các nhà nghiên cứu báo cáo rằng họ đã sử dụng thị giác máy để phân tích hành vi và đặc điểm thể chất của con người trong các video về những người mắc chứng tự kỷ và Hội chứng Asperger. Họ đã sử dụng thuật toán AI dựa trên học sâu với bộ dữ liệu gồm 1.200 video có camera 12 megapixel, giống như trên iPhone 13 và các cá nhân biểu cảm khuôn mặt hoặc tham gia vào các tương tác xã hội, chẳng hạn như mỉm cười hoặc gật đầu. Phân tích cho thấy mười trạng thái khuôn mặt khác nhau của bệnh tự kỷ, trong khi mạng lưới thần kinh sâu cũng dự đoán chính xác mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng.
#4: Khoa học máy tính
Các nhà nghiên cứu sử dụng các thuật toán dựa trên AI để tìm kiếm cơ sở dữ liệu về các phân tử và tìm ra các phân tử hiệu quả với các thuộc tính mong muốn. Một thuật toán như vậy có thể tìm kiếm cơ sở dữ liệu của hàng triệu phân tử trong một khoảng thời gian ngắn so với một nhà khoa học chuyên gia.
Các nhà khoa học máy tính cũng đã tạo ra một hệ thống có thể được sử dụng để tạo ra các trò chơi giáo dục mới dựa trên các trò chơi điện tử hiện có. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng AI để phát triển các thuật toán mới nhằm kết hợp lại các yếu tố trò chơi hiện có thành các loại trò chơi mới. Họ đã sử dụng Machine Learning để tạo hệ thống sử dụng thuật toán học được cá nhân hóa để chọn các thành phần từ một lượng lớn nội dung trò chơi điện tử rồi kết hợp lại chúng theo một cách không thể đoán trước. Các nhà nghiên cứu gợi ý rằng kỹ thuật này có thể hữu ích để khám phá các thể loại trò chơi điện tử khác nhau hoặc tạo ra các thể loại mới dựa trên những thể loại đã có.
Tương lai của nghiên cứu
Người ta đã khẳng định rằng AI ảnh hưởng đến bản chất của con người, trí thông minh của họ và quá trình ra quyết định. Với sự ra đời của AI, người ta lo ngại về việc những sáng tạo của nó có thể ảnh hưởng đến con người như thế nào, bao gồm cả việc khuyến khích những thành kiến trong quá trình suy nghĩ của con người. Một mối quan tâm chung là máy móc sẽ trở nên thông minh hơn con người và do đó giành được quyền kiểm soát. Bất chấp điều đó, AI đang chứng tỏ là một công cụ mạnh mẽ để kết nối thông tin và đưa ra các giả thuyết mới.
Nguồn : https://www.iotforall.com/ .
Post by Automation Bot.
