Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»IoT»IIoT giúp công ty CommScope tránh thời gian ngừng hoạt động tốn kém
    IoT

    IIoT giúp công ty CommScope tránh thời gian ngừng hoạt động tốn kém

    By Smart Factory & IIoT Marketing23/03/2021 IoT 8 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    CommScope có trụ sở tại Hickory, Bắc Carolina đã tận mắt nhìn thấy tiềm năng tại cơ sở sản xuất của mình ở Goa, Ấn Độ. Máy móc mà CommScope sử dụng để bao bọc các sản phẩm dây cooper của mình có một số lượng lớn các bộ phận chuyển động tốc độ cao.
    Đôi khi, do sử dụng nhiều lần, các bộ phận này có thể xuống cấp – đến mức các máy này ngừng hoạt động và cần được sửa chữa. Khi điều này xảy ra, không chỉ dây chuyền sản xuất sản phẩm đạt 50% sản lượng mà công ty còn phải chi hàng nghìn đô la để sửa máy.
    CommScope đã phát triển và triển khai một ứng dụng IIoT mới để thu thập dữ liệu từ các máy này và truyền lên cloud. CommScope có thể theo dõi và phân tích dữ liệu này để xác định xem các bộ phận của máy có thể có nguy cơ xuống cấp hay không hoặc liệu máy có cần một loại bảo trì khác để ngăn máy bị hỏng khi một phần thiết bị có thể cần được bảo trì để ngăn máy bị hỏng hay không, cuối cùng là tránh thời gian chết ngoài dự kiến.Bảng điều khiển1

    Hiểu những thách thức khi triển khai

    “Thách thức lớn nhất là thu thập các nguồn lực và tìm thời gian cho dự án IIoT. Tất cả những người làm việc trong dự án đều có những trách nhiệm hàng ngày khác và chúng tôi cần họ dành thời gian làm việc cho dự án ”, Sudharshan N., giám đốc hệ thống kinh doanh CNTT tại CommScope nói với IndustryWeek.
    Một thách thức khác là đạt được kiến ​​thức cần thiết để cài đặt các điểm cuối trong máy, thiết lập một máy chủ biên IoT tại chỗ, kết nối các điểm cuối với nó và sau đó truyền dữ liệu từ máy chủ biên tới nền tảng cloud.
    Ông nói: “Chúng tôi cũng phải học cách kết nối nền tảng cloud với một ứng dụng trí tuệ doanh nghiệp có thể xuất dữ liệu ra bảng điều khiển. “May mắn thay, đối tác nền tảng cloud của chúng tôi đã có nhiều kinh nghiệm với các dự án như của chúng tôi và đã giúp chúng tôi khi chúng tôi gặp sự cố khi thiết lập các công nghệ IoT này và kết nối chúng với nhau. Bây giờ chúng tôi đã làm điều đó một lần, chúng tôi có kiến ​​thức cần thiết để làm điều đó nhanh hơn nhiều vào lần sau. ”
    Điều thú vị là không có thách thức lớn nào liên quan đến chính công nghệ. “Ngoại trừ các điểm cuối (do chúng tôi tự xây dựng), tất cả công nghệ chúng tôi cần cho dự án đều tồn tại và trưởng thành,” anh nói. “Một khi chúng tôi biết cách sử dụng nó và kết hợp chúng lại với nhau, nó đã hoạt động như mong đợi”.

    Ứng dụng IoT

    Điểm cuối CommScope IoT thu thập dữ liệu từ các cảm biến của máy bán hàng. Các điểm cuối này sau đó sử dụng TCP / IP và kết nối Ethernet có dây để truyền dữ liệu này đến máy chủ biên IoT tại chỗ của CommScope, máy chủ này đang chạy một máy ảo Linux. Máy chủ biên xử lý trước và lọc dữ liệu này, sau đó truyền dữ liệu đó tới nền tảng cloud IoT do nhà cung cấp dịch vụ cloud lưu trữ.
    “Khi dữ liệu đã được nhập vào nền tảng cloud, sau đó nó sẽ được tích hợp vào một ứng dụng trí tuệ kinh doanh để xuất dữ liệu trên một bảng điều khiển. Bảng điều khiển cho phép chúng tôi xem dữ liệu lịch sử và thời gian thực trên máy”
    “Ngoài ra, nền tảng cloud IoT sẽ gửi một bảng điều khiển và cảnh báo SMS đến nhân viên nhà máy nếu một trong các nhiệt độ hộp số của máy vượt qua ngưỡng cho thấy các bộ phận trong máy có thể sớm xuống cấp.”
    Tại thời điểm đó, nhân viên nhà máy lên lịch bảo trì trong thời gian dây chuyền sản xuất ngừng hoạt động theo lịch trình thường xuyên – thường là trong vòng một ngày. Hầu hết thời gian bảo dưỡng này có thể được tiến hành khá nhanh chóng – máy chỉ cần một số chất bôi trơn mới, một ổ bi mới hoặc một bộ phận hoặc bộ phận điều chỉnh nhỏ tương tự để tránh bị hư hỏng hoặc hỏng hóc.Trang tổng quan [1]

    Bài học kinh nghiệm

    Một bài học quan trọng là tìm ra một dự án IoT với trường hợp sử dụng được xác định hẹp và những lợi ích rõ ràng, hữu hình, ít nhất là đối với các dự án IoT ban đầu. “Chúng tôi đã làm điều này và nó giúp việc phát triển và triển khai ứng dụng IIoT nhanh chóng dễ dàng hơn nhiều, đồng thời chứng minh lợi ích của IIoT cho những người khác tại công ty của chúng tôi,”
    Ông nói. “Ngoài ra, việc tham gia một dự án hẹp đã cung cấp cho nhóm của chúng tôi kiến ​​thức chuyên môn về IIoT mà chúng tôi cần để đảm nhận các ứng dụng IIoT phức tạp và đầy tham vọng hơn trong tương lai.
    Dự án cũng cho thấy tầm quan trọng của việc áp dụng tâm lý dựa trên dữ liệu. “Điều quan trọng cần nhớ là IIoT ít nhất là về việc sử dụng và khả năng mở rộng của dữ liệu bạn đang thu thập cũng như về quy trình tự động hóa,”
    ông nói. “Ví dụ: khi bạn thu thập và phân tích dữ liệu từ máy của mình, bạn sẽ có thể mở khóa thông tin chi tiết có thể tiết lộ các cơ hội mới để cải thiện các quy trình sản xuất khác nhau, cho phép công ty của bạn chuyển từ phản ứng với dữ liệu IIoT sang chủ động với dữ liệu này. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi đang xem xét các cơ hội sử dụng dữ liệu mà chúng tôi đang thu thập từ các máy bán hàng để giúp chúng tôi giải quyết các sự cố đôi khi xảy ra khi khởi động lại chúng sau khi mất điện đột xuất. ”
    Một điểm rút ra khác từ dự án là phương pháp kết hợp kết hợp máy chủ biên IoT tại chỗ với nền tảng IoT cloud cho các ứng dụng IIoT cung cấp rất nhiều tính linh hoạt và có thể cải thiện hiệu suất.
    “Với cách tiếp cận kết hợp, bạn có thể khai thác sức mạnh và sự linh hoạt của cloud, đồng thời không áp đảo nền tảng cloud của bạn với dữ liệu. Về cơ bản, máy chủ biên của bạn hoạt động như một cảnh sát lưu lượng cho dữ liệu IIoT của bạn, lọc và xử lý trước trước khi gửi nó lên cloud. Ngoài ra, mặc dù CommScope hiện không cần khả năng này cho ứng dụng IIoT cụ thể này, nhưng phương pháp kết hợp cho phép bạn phát triển các ứng dụng yêu cầu độ trễ rất thấp, ”ông nói. “Ví dụ: với phương pháp kết hợp trong tương lai, chúng tôi có thể đóng máy trong thời gian thực nếu máy chủ IoT xác định máy có thể rất sớm bị hỏng hoặc đang sản xuất các sản phẩm có chất lượng dưới tiêu chuẩn”.
    Kể từ khi triển khai ứng dụng, CommScope đã tiết kiệm được hàng chục nghìn chi phí liên quan đến thời gian ngừng hoạt động của máy chạy nhanh hơn và ít sửa chữa hơn. Trên thực tế, dự án đã đạt được ROI dương, dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể theo thời gian.

    Con đường phía trước

    Bằng cách cho phép nhóm làm quen với IIoT, CommScope có thể mở rộng các loại dữ liệu được thu thập từ các máy jacketing cho các trường hợp sử dụng bổ sung. “Kinh nghiệm của chúng tôi với dự án này đã giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về những thách thức mạng IIoT mà khách hàng của chúng tôi phải đối mặt, giúp thông báo về cách chúng tôi phát triển Ethernet, 5G, Wi-Fi và các giải pháp mạng khác cho phép những khách hàng này thực hiện các mục tiêu chuyển đổi số IIoT của riêng họ”, ông nói.
    “Chúng tôi hiện đang xem xét cách sử dụng ứng dụng hiện có để thu thập dữ liệu có thể giúp chúng tôi giải quyết các vấn đề đôi khi xảy ra với máy chạy nhanh của chúng tôi, bao gồm cả các sự cố có thể xảy ra khi chúng tôi khởi động lại máy sau khi mất điện đột xuất,” ông nói. “Chúng tôi cũng đang xem xét cách sử dụng IIoT cho các trường hợp sử dụng khác, như đảm bảo chất lượng sản phẩm và giám sát hiệu quả sản xuất.”
    Sudharshan tiếp tục; “Thực sự, bầu trời là giới hạn. Điều đó nói rằng, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn dựa trên dữ liệu của hành trình áp dụng IIoT của chúng tôi. Ông nói: Tối ưu hóa quy trình theo hướng dữ liệu và phân tích dữ liệu theo thời gian thực bằng AI hoặc các công cụ khác là những dự án vẫn đang trong quá trình thực hiện. “Ngay bây giờ, chúng tôi đang tập trung vào việc thu hoạch trái thấp, với các dự án IIoT rời rạc mang lại ROI rõ ràng. Chúng tôi không muốn nhảy từ dự án này sang việc cố gắng đun sôi đại dương ”.
    Ngoài ra, CommScope muốn đảm bảo khi triển khai các dự án IIoT mới để tích hợp chặt chẽ chúng vào chiến lược chuyển đổi số lớn hơn của công ty. Ông nói: “Dữ liệu là dữ liệu, cho dù nó được tạo ra bởi hệ thống ERP hay các ứng dụng IIoT của chúng tôi. “Trong toàn công ty, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang sử dụng dữ liệu của mình để tạo ra thông tin chi tiết nhằm cải thiện kết quả kinh doanh của chúng tôi – dù nó đến từ đâu”.

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    Khởi công dự án trung tâm logistics 27 triệu USD tại miền Trung Việt Nam

    20/10/2025

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa Warehouse automation warehouse Management WMS đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.