Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026

    Phạm vi và sự linh hoạt lớn hơn cho tự động hóa công nghiệp

    20/08/2026

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Rodriguez mang Đơn vị Chuyển giao Cobot đến AMB

    21/07/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036
    AI & Machine Learning

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    By Smart Factory & IIoT Marketing26/07/2026 AI & Machine Learning 2 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Theo báo cáo mới nhất từ ABI Research, các bước tiến vượt bậc trong các mô hình nền tảng robot đang hứa hẹn sẽ tái định hình hoàn toàn quá trình tự động hóa. Dự kiến đến năm 2036, thị trường toàn cầu về robot với trí tuệ nhân tạo vật lý có thể đạt giá trị lên đến 150 tỷ USD, khi những chiếc máy móc này có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp vốn từng nằm ngoài tầm với của các hệ thống tự động truyền thống.

    Từ nhà máy đến nhà hàng

    ABI Research dự báo ngành công nghiệp sản xuất sẽ chiếm lĩnh thị phần lớn nhất trong giai đoạn ngắn hạn, với tổng thị trường có địa chỉ (TAM) ước đạt khoảng 30 tỷ USD vào năm 2036. Tiếp sau đó là lĩnh vực kho bãi và logistics dự kiến đạt giá trị 21 tỷ USD, còn các ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe – bao gồm liệu pháp hỗ trợ, xử lý bệnh nhân và tự động hóa chuỗi cung ứng – sẽ chạm mốc khoảng 16 tỷ USD.

    Cùng với đó, các lĩnh vực như nhà hàng, bán lẻ và khách sạn dự kiến thu về thêm 27 tỷ USD khi các nhà vận hành bắt đầu áp dụng robot thông minh nhằm giảm chi phí nhân công, điều phối thời điểm cao điểm hiệu quả hơn và nâng cao tính linh hoạt trong hoạt động kinh doanh.

    Công nghệ nền tảng robot mới không chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với mức độ kiểm soát chặt chẽ, mà còn mở rộng sang những hoạt động đòi hỏi sự khéo léo, nhận thức và khả năng suy luận với các vật thể có thể biến dạng hoặc đa dạng về đặc tính. Sự mở rộng này mở ra cơ hội cho các ngành sử dụng nhiều lao động như dọn dẹp, chế biến thực phẩm, chăn nuôi và chăm sóc cơ bản.

    Hệ sinh thái và điện toán lõi

    ABI Research nhấn mạnh rằng sự thành công của thị trường tùy thuộc lớn vào độ chính xác của các mô hình robot. Một hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện, bao gồm dữ liệu đào tạo, mô phỏng, công cụ điều phối và khả năng triển khai mạnh mẽ tại biên là yếu tố thiết yếu để thúc đẩy sự phát triển.

    Về điện toán thiết bị biên, NVIDIA với dòng Jetson đã dẫn đầu thị trường. Song song đó, các nhà cung cấp điện toán đám mây như AWS, Microsoft Azure và Google Cloud cũng sẵn sàng hỗ trợ trong đào tạo mô hình và quản lý vòng đời sản phẩm. Trong khi đó, những đối thủ như Intel, AMD, Qualcomm và Ambarella đang phát triển các giải pháp thay thế cho các nền tảng robot biên.

    “Các mô hình nền tảng robot đang tạo ra bước ngoặt mạnh mẽ về những gì các doanh nghiệp có thể tự động hóa một cách thực tế,” George Chowdhury, nhà phân tích chính tại ABI Research chia sẻ.

    “Khi các mô hình này tiếp tục nâng cao khả năng tổng quát và cho phép robot xử lý đa nhiệm hiệu quả hơn, chúng sẽ mở ra nhiều cơ hội doanh thu mới trong ngành sản xuất, logistics, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, khách sạn và thậm chí là môi trường gia đình.” George Chowdhury

    Ứng dụng thương mại và an toàn

    ABI Research kỳ vọng robot sẽ nhanh chóng ghi nhận sự áp dụng rộng rãi trong các môi trường đòi hỏi yếu tố an toàn, tính lặp lại cao cùng với lợi tức đầu tư (ROI) dễ dàng chứng minh. Do đó, các robot cộng tác và robot công nghiệp đã được thương mại hóa sẽ đi đầu, với nguồn cảm hứng và bài học rút ra từ quyền tự chủ trong ngành ô tô, giúp xây dựng khung pháp lý và các tiêu chuẩn an toàn cần thiết cho môi trường công cộng năng động hơn.

    Báo cáo cũng chỉ ra các mô hình robot nền tảng sẽ được hưởng lợi nhờ đa dạng các hình thái ứng dụng – từ nguyên mẫu hình người, bộ điều khiển di động, máy bay không người lái cho đến các phương tiện tự hành. Trong nhiều trường hợp, robot còn có khả năng triển khai quy mô nhanh hơn ô tô nhờ các môi trường thương mại được kiểm soát tốt, giúp tối ưu hóa lộ trình đạt được ROI rõ ràng.

    Dù còn nhiều thách thức cần vượt qua như chuyển đổi lực lượng lao động, hoàn thiện khuôn khổ pháp lý và phát triển các tiêu chuẩn tương tác để mô phỏng và điều phối, ABI Research nhận định khi hệ sinh thái công nghệ và thương mại ngày càng trưởng thành, cơ hội tự động hóa bằng robot sẽ mở rộng nhanh chóng sang những nhiệm vụ từng bị xem là quá phức tạp hoặc thay đổi liên tục, hứa hẹn mang lại bước nhảy vọt về năng suất và hiệu quả trên nhiều lĩnh vực.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026

    Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

    20/07/2026

    Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

    18/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026
    Bài Mới Nhất

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026

    Phạm vi và sự linh hoạt lớn hơn cho tự động hóa công nghiệp

    20/08/2026

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Solex (Trung Quốc) dự kiến rót thêm 97 triệu USD đầu tư vào tỉnh miền Bắc Việt Nam

    27/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026

    Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

    09/07/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.