Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025

    Robot OMRON tự động hóa dây chuyền đóng gói gia cầm

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»IoT»Xây dựng một công ty công nghệ chuyên sâu với trọng tâm là điện toán biên
    IoT

    Xây dựng một công ty công nghệ chuyên sâu với trọng tâm là điện toán biên

    By Smart Factory & IIoT Marketing09/04/2021 IoT 1 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Khi ngành công nghiệp di chuyển dữ liệu của mình lên đám mây với tốc độ ngày càng nhanh, việc gửi từng đoạn dữ liệu thô từ mọi máy sẽ không mang lại giá trị. Để nhận dữ liệu nhanh hơn và theo cách an toàn hơn, các công ty cần phải chuyển sang sử dụng Edge Computing .

    Gartner dự kiến ​​đến năm 2022, hơn 50% dữ liệu do doanh nghiệp tạo ra sẽ được tạo và xử lý bên ngoài trung tâm dữ liệu truyền thống hoặc đám mây. Với sự bùng nổ của Internet vạn vật (IoT), lượng dữ liệu thiết bị thu thập ngày càng lớn đến mức không thể lưu trữ và giám sát tất cả trên đám mây. Đây là lý do tại sao ngành cần đầu tư vào các giải pháp cạnh tranh. Martin Thunman, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của nền tảng Low Code hàng đầu để phân tích trực tuyến, tự động hóa và tích hợp cho IoT công nghiệp , Crosser, giải thích thêm.

    Tại edge

    Low Code và Edge Computing là hai trong số những xu hướng công nghệ lớn nhất hiện nay. Ở cấp độ cơ bản, tính toán edge giúp lưu trữ dữ liệu gần hơn với thiết bị nơi nó đang được thu thập.

    Ví dụ, một edge gateway có thể xử lý dữ liệu từ thiết bị edge , sau đó chỉ gửi dữ liệu liên quan trở lại thông qua đám mây để giảm nhu cầu băng thông.

    Ngoài ra, nó có thể gửi dữ liệu trở lại thiết bị cạnh để đáp ứng nhu cầu ứng dụng thời gian thực. Nền tảng Low Code giúp tăng năng suất và kết nối các phòng ban và bộ kỹ năng khác nhau trong một dự án IoT, cho phép đổi mới cho cả nhà phát triển và không phải nhà phát triển trong cùng một môi trường.

    Được thành lập vào năm 2016, Crosser mô tả nền tảng của riêng mình như một giao diện giúp đơn giản hóa việc phát triển, đổi mới và cộng tác trong các nhóm nội bộ của người dùng. Phần mềm dựa trên Low Code của nó xử lý phân tích, tự động hóa và tích hợp để người dùng không phải gửi nhiều dữ liệu hơn mức cần thiết lên đám mây.

    Cụ thể, Crosser nhằm mục đích cung cấp các giải pháp tiên tiến cho ngành sản xuất. Điều này là do, nói chung, các hoạt động trong sản xuất rất phức tạp và các nhà quản lý nhà máy có quyền truy cập vào rất nhiều dữ liệu. Nhưng thường họ không chắc chắn về cách quản lý nó.

    Martin Thunman, Giám đốc điều hành, CrosserMartin Thunman, Giám đốc điều hành, Crosser

    Tiềm năng chưa được khai thác

    Hiện tại, chỉ có 32% dữ liệu có sẵn cho các doanh nghiệp được đưa vào hoạt động. 68% còn lại không được sử dụng, theo nghiên cứu của Seagate Technologies. Với rất nhiều nội dung được kết nối, các nhà sản xuất thấy được giá trị trong việc thu thập dữ liệu hoạt động. Tuy nhiên, dữ liệu thô được thu thập không cung cấp giải pháp mà nó dự định cung cấp – đó là một công cụ ra quyết định.

    Một máy duy nhất tạo ra vô số dữ liệu tại bất kỳ thời điểm nào. Lấy ví dụ, một cảm biến nhiệt độ liên tục gửi dữ liệu rằng nó là 19 ° C. Đám mây không cần phải nhận dữ liệu đó liên tục. Thay vào đó, các cơ sở sản xuất cần có khả năng tự động cấu trúc dữ liệu và chỉ gửi một lượng có liên quan lên đám mây.

    Người dùng có thể chọn không gửi dữ liệu trừ khi dữ liệu đã thay đổi hoặc bản ghi nhiệt độ trung bình được gửi thay thế. Nếu một cơ sở xử lý các quy trình như vậy ở rìa mạng, thì có thể gửi một giá trị cứ sau mười phút thay vì mỗi giây, điều này giúp tiết kiệm dữ liệu rất nhiều.

    Tổ chức dữ liệu này và lấy những gì hữu ích sẽ giúp lấp đầy khoảng cách khiến ngành sản xuất tụt hậu trong quá trình phát triển kỹ thuật số của nó.

    Một tương lai tươi sáng

    Crosser được thành lập để giúp các doanh nghiệp xử lý dữ liệu của họ ở rìa mạng của họ. Mặc dù sứ mệnh này vẫn được giữ nguyên cho đến ngày nay, nhưng việc đầu tư thêm đang thúc đẩy công ty tiến lên phía trước.

    Gần đây, khoản đầu tư trị giá 3 triệu euro từ NTT Docomo Ventures của Nhật Bản và Montan Ventures-Saar của Đức đã mang lại cho Crosser cơ hội tiếp cận sâu hơn vào thị trường Nhật Bản và Đức, nơi công ty dự định mở rộng hoạt động.

    NTT Docomo Ventures là chi nhánh đầu tư của tập đoàn công nghệ khổng lồ NTT, trong khi Montan-Ventures-Saar là công ty đầu tư mạo hiểm có nguồn gốc từ ngành thép Saarland ở Đức. Hiện tại, Crosser hoạt động tại hơn 20 quốc gia. Với sự thúc đẩy đầu tư này, công ty hy vọng sẽ mở rộng phạm vi hoạt động và phát triển mối quan hệ bền chặt hơn tại hai khu vực tiềm năng cao. Nguồn vốn sẽ được sử dụng để phát triển nền tảng hơn nữa và xây dựng một phần mạng lưới Agent.

    Là một công ty tương đối mới đang phát triển trong lĩnh vực đổi mới, Crosser điều chỉnh tiêu điểm laser để dẫn đầu đối thủ. Chúng ta phải giả định rằng công nghệ chúng ta đang phát triển ngày nay sẽ nằm trong tay các đối thủ cạnh tranh trong vài năm tới – và chúng ta cần phải tiếp tục thích ứng để đi trước.

    Ngành công nghiệp nhận ra rằng không phải tất cả dữ liệu đều cần chuyển sang đám mây và với sự đầu tư và đổi mới liên tục, Crosser sẵn sàng hỗ trợ các nhà sản xuất khi họ bắt đầu làm nhiều việc hơn với dữ liệu của mình.

    edge AI edge computing
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025

    Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

    14/10/2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025

    Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

    14/10/2025

    91% tổ chức cho rằng dữ liệu không phù hợp cho mục đích AI – Your Smart Business Idea

    14/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.