Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025

    Robot OMRON tự động hóa dây chuyền đóng gói gia cầm

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»IoT»Điện toán biên nâng tự động hóa lên một tầm cao mới
    IoT

    Điện toán biên nâng tự động hóa lên một tầm cao mới

    By Smart Factory & IIoT Marketing12/04/2021 IoT 3 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Bạn có thể liên hệ đến tự động hóa nhiều hơn với sản xuất của các nước phương Tây nhưng tự động hóa thực sự cũng có một lịch sử quan trọng ở Châu Á – Thái Bình Dương.

    Từ các nhà máy sản xuất ô tô của Nhật Bản vào những năm 1980 đến các sàn sản xuất tiên tiến ngày nay sử dụng hình ảnh và AI để kiểm soát chất lượng, khu vực này đã chứng kiến ​​một số lợi nhuận ấn tượng nhất từ ​​việc tận dụng công nghệ.

    Sự khác biệt lần này là tự động hóa đang chuyển đổi sản xuất sẽ song hành với nhiều trí thông minh hơn thu được từ phân tích và cảm biến dữ liệu.

    Ví dụ, một nhà sản xuất lốp xe có thể phát hiện lỗi chỉ vài mm trong một sản phẩm và đưa dữ liệu đó trở lại hệ thống để thực hiện các điều chỉnh liên tục theo thời gian thực.

    Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí hơn trong việc tiết kiệm chi phí nhân viên và nguyên vật liệu, mà hệ thống còn cung cấp một cấp độ kiểm soát chất lượng hoàn toàn mới. Kiểm soát chất lượng từng là một quá trình kiểm tra sau khi hàng hóa được sản xuất. Với tự động hóa thế hệ tiếp theo này, kiểm soát chất lượng được tích hợp ngay trong quá trình sản xuất hàng hóa.

    Với sự cải tiến liên tục, nhà sản xuất thậm chí có thể tạo ra những sản phẩm mới không thể thực hiện được nếu không có vòng phản hồi liên tục thúc đẩy cải tiến.

    Quy mô Công nghiệp 4.0 với các công cụ phù hợp

    Vào năm 2021, chúng ta có thể kỳ vọng xu hướng này sẽ phát triển ổn định. Với Công nghiệp 4.0 trong chương trình nghị sự, các nhà lãnh đạo ngành trên các ngành dọc khác nhau đang theo dõi nhanh các nỗ lực chuyển đổi của họ bằng các công nghệ nền tảng.

    Trong số những người được McKinsey khảo sát vào năm 2020 , 39% đã thực hiện phương pháp tiếp cận trung tâm thần kinh, hoặc tháp kiểm soát, để tăng tính minh bạch của chuỗi cung ứng đầu cuối. Khoảng một phần tư là các chương trình tự động hóa theo dõi nhanh để ngăn chặn tình trạng thiếu công nhân phát sinh từ Covid-19.

    Để đạt được điều đó, tất nhiên, bạn cần phải có những công cụ phù hợp. Đây là lúc mà điện toán biên sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong những năm tới.

    Trong ví dụ về nhà sản xuất lốp xe, điều cần thiết là phân tích nhanh dữ liệu liên tục được tạo ra bởi các cảm biến bên trong máy làm lốp.

    Để điều này được phân tích ngay tại chỗ, một chuyến đi vòng quanh trung tâm dữ liệu tại một địa điểm tập trung có thể kéo theo quá nhiều độ trễ. Đó là chưa kể đến chất lượng của các kết nối băng thông rộng có thể khác nhau rất nhiều ở các vùng khác nhau của một quốc gia.

    Dữ liệu cuối cùng phải được lưu trữ trong một trung tâm dữ liệu, nhưng các phân tích quan trọng được thực hiện tại hiện trường phải chính xác và kịp thời. Để làm được điều đó, bạn cần có đủ năng lực tính toán để phân tích dữ liệu và thực hiện các thay đổi thông số trong thời gian thực để tối ưu hóa sản xuất.

    Tạo sự khác biệt tại khu sản xuất

    Thật vậy, có nhiều cách khác mà cạnh sẽ tạo ra sự khác biệt. Bên cạnh việc chạy phân tích dữ liệu, nó có thể được sử dụng để điều phối và vận hành các máy móc phức tạp từ xa, một kịch bản mà đại dịch đã buộc nhiều nhà sản xuất phải gánh chịu. Khả năng điều hành từ xa có giá trị to lớn và các công ty đang phân bổ nhiều ngân sách hơn để ưu tiên hàng đầu của công ty.

    Các tài nguyên điện toán biên cũng có thể giúp thúc đẩy việc áp dụng AI tại khu sản xuất .

    Mặc dù một cảm biến hoặc máy ảnh đơn giản có thể cung cấp cho bạn dữ liệu hình ảnh thô, nhưng điều cần thiết là một bộ phận tính toán ngay bên cạnh cảm biến hoặc trên cạnh, để phân tích điều đó. Nó cũng phải hoàn thành nhiệm vụ này một cách nhanh chóng vì có thể có hàng trăm hoặc hàng nghìn thiết bị được kiểm tra trong một khoảng thời gian ngắn.

    Chúng ta cũng đừng quên các phương tiện dẫn đường tự động (AGV). Mặc dù mỗi phương tiện thông minh này có thể điều hướng xung quanh nhà kho bằng các cảm biến và bộ xử lý tích hợp của riêng nó, chúng vẫn cần chuyển tiếp thông tin về lượng hàng trong kho cho người vận hành.

    Bạn vẫn cần một đơn vị tính toán có khả năng đặt gần hành động để hiểu dữ liệu từ các AGV này và trình bày một bức tranh nhất quán về những gì đang xảy ra trên mặt đất. Một lần nữa, đây là nơi mà cạnh có lợi thế hơn so với đám mây.

    Một nền tảng điện toán biên an toàn, chắc chắn, tự động hóa cao là chìa khóa

    Tất nhiên, không phải mọi nền tảng điện toán biên sẽ làm được điều đó. Điều cần thiết là một thiết lập không chỉ mang lại hiệu suất máy tính mà còn mạnh mẽ để làm việc trong môi trường khắc nghiệt.

    Một phẩm chất khác cần chú ý ở một thiết bị điện toán tiên tiến là tính dễ bảo trì. Chẳng hạn, các đơn vị có dễ bảo trì bởi những người vận hành không am hiểu về CNTT không?

    Xét cho cùng, với các nhà máy thường được phân bổ trên toàn quốc, có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí vài ngày để nhóm CNTT đến địa điểm khắc phục sự cố bảo trì đơn giản.

    An ninh cũng là điều quan trọng hàng đầu. Bất kỳ đơn vị tính toán biên nào được kết nối trong trường phải có bảo mật được cài đặt ngay từ đầu, không được thêm vào như một suy nghĩ sau đó. Điều cần thiết là phải có tường lửa dựa trên máy chủ lưu trữ cho phép người dùng đưa vào danh sách đen hoặc danh whitepaper các địa chỉ IP, tên miền, giao thức hoặc cổng cụ thể. Ngoài ra, tất cả dữ liệu phải được gửi qua các kênh an toàn, được mã hóa.

    Giống như nhiều công nghệ khác đi đầu trong đại dịch, điện toán biên đã tăng tốc về mặt áp dụng.Đây là nền tảng mà nhiều doanh nghiệp sẽ xây dựng khi họ tăng cường nỗ lực tự động hóa trong những năm tới. Tin tốt cho những ai đã đầu tư sớm là họ sẽ sẵn sàng hơn cho sự phục hồi, chuẩn bị tốt hơn để mở rộng quy mô khi nhu cầu quay trở lại và giành thêm thị phần từ đối thủ.

    Những con số dự đoán

    Đến năm 2025, Điện toán đám mây sẽ dẫn đầu thị trường cơ sở hạ tầng CNTT-TT và Edge Computing sẽ trở thành một thị trường phát triển theo cấp số nhân, theo nghiên cứu mới “From Cloud To Edge” , được thực hiện bởi nền tảng hướng dữ liệu độc quyền Trend SONAR của Reply và sự hỗ trợ của Tập đoàn Teknowlogy.

    Nghiên cứu khám phá việc sử dụng cả hai công nghệ Điện toán đám mây và Điện toán biên ở các cụm “Europe-5” (Ý, Đức, Pháp, Hà Lan, Bỉ) và “Big-5” (Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Brazil, Trung Quốc, Ấn Độ) để hiểu được sự phát triển của thị trường.

    Trong vòng 5 năm năm tới, thị trường Edge sẽ là một thị trường phát triển theo cấp số nhân ở tất cả các quốc gia “Europe-5” và “Big-5”. Đức sẽ là thị trường Châu Âu lớn nhất cho cả Điện toán đám mây và Edge Computing ; Hoa Kỳ sẽ là thị trường thống trị trên toàn thế giới.

    Việc sử dụng ngày càng nhiều các giải pháp IoT, sự kết hợp chặt chẽ hơn giữa Công nghệ thông tin và Công nghệ vận hành IT / OT) và tích hợp Hệ thống điều khiển công nghiệp vào hệ thống CNTT, cùng với các giải pháp khuôn viên 5G trong tương lai cho các ứng dụng có độ trễ thấp, đang thúc đẩy nhu cầu cạnh các giải pháp.

    Trên thực tế, Edge Computing có thể hỗ trợ các công ty các tác vụ điện toán không thể thực hiện trên đám mây và mang lại lợi thế rõ ràng khi xử lý độ trễ thấp, kết nối, bảo mật hoặc quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu được truyền tải là một vấn đề.

    Edge và các kiến ​​trúc đám mây phân tán sẽ tăng tốc độ xử lý dữ liệu và giảm độ trễ thời gian. Điện toán biên , một mình hoặc kết hợp với Điện toán đám mây, sẽ đóng vai trò quan trọng để kích hoạt các công nghệ như xe tự hành, nhà máy kỹ thuật số, thành phố thông minh, y tế kỹ thuật số, theo dõi thông minh và hơn thế nữa.

    Các mô hình kết hợp như Edge Cloud sẽ được thúc đẩy bởi các hyperscalers và việc triển khai 5G rộng rãi sẽ mang lại cho các Telcos và các đối tác dịch vụ của họ một vai trò phù hợp trong hệ sinh thái mới, đặc biệt là nhờ Điện toán biên di động có thể đảm bảo độ trễ rất thấp mà không cần cơ sở hạ tầng cục bộ, với các đơn vị tính toán không phải tại chỗ nhưng cực kỳ gần với một tháp di động.

    “Điện toán biên là ở đây để tồn tại. Nó đã bắt đầu định hình lại điện toán doanh nghiệp và nó có thể đóng một vai trò quan trọng trong kiến ​​trúc CNTT. Tất cả các ngành cần thực hiện các tác vụ tính toán càng gần nơi thu thập dữ liệu càng tốt sẽ được hưởng lợi từ Edge Computing. Tại Reply, chúng tôi đã hỗ trợ các doanh nghiệp toàn cầu thiết kế và triển khai các kiến ​​trúc tận dụng tính năng tốt nhất của Edge và Cloud Computing, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và an ninh mạng ”, Filippo Rizzante, CTO Reply, nhận xét.

    Ngoài ra, nghiên cứu chỉ ra rằng Điện toán đám mây đã trở thành trọng tâm CNTT-TT phổ biến nhất trong thời kỳ Coronavirus đạt đỉnh. COVID-19 đã tăng cường sự lan rộng toàn cầu của công nghệ Điện toán đám mây sau 15 năm tăng trưởng ổn định: trên khắp thế giới, hàng triệu người dùng bắt đầu sử dụng các nền tảng dựa trên đám mây để cộng tác, mua sắm trực tuyến và cho các mục đích giải trí.

    Công nghệ đám mây là chìa khóa để có thể phản ứng và khởi động lại các hoạt động. Đến năm 2021 ở cả hai cụm “Europe-5” và “Big-5”, thị trường Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS) / Nền tảng như một dịch vụ (PaaS) sẽ tăng trưởng – trong tất cả các tình huống – từ 50% đến 55% (so với 2019).

    dien toan bien điện toán cạnh edge computing
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025

    Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

    14/10/2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

    16/10/2025

    Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

    16/10/2025

    Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

    14/10/2025

    91% tổ chức cho rằng dữ liệu không phù hợp cho mục đích AI – Your Smart Business Idea

    14/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

    18/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025

    AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

    16/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.