Nghiên cứu mới nhất của ABI Research đã chỉ ra rằng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) được ước tính sẽ phát triển trong phạm vi Internet of Things (IoT) lên khoảng 3,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2026, tăng trưởng với tốc độ CAGR là gần 40%.
Đây là một trong những phát hiện quan trọng từ các Dịch vụ hỗ trợ dữ liệu IoT của ABI Research: Chuỗi giá trị, Các công ty cần theo dõi và báo cáo phân tích ứng dụng Cloud Wars.
Khi làn sóng phát triển phân tích IoT tiếp theo sẽ hội tụ đầy đủ với miền dữ liệu lớn, giá trị trong nền tảng công nghệ dự kiến sẽ chuyển từ phần cứng và phần mềm trung gian sang phân tích và các dịch vụ giá trị gia tăng.
Theo ABI Research, COVID-19 không có tác động tiêu cực đến thị trường phân tích dữ liệu IoT với các nhà cung cấp phân tích hỗ trợ dữ liệu gốc cloud mới nổi đã thu được một số lợi ích từ đại dịch hiện tại.
“Vì các ngành công nghiệp đang chuyển đổi sang ‘mọi thứ từ xa’, các giải pháp ngoại vi để giám sát từ xa, quản lý tài sản, khả năng hiển thị tài sản và bảo trì dự đoán đang có nhu cầu cao và minh chứng cho sự tăng tốc của thị trường. Các nhà cung cấp, chẳng hạn như DataRobot, hiện đang giảm bớt quyền truy cập vào các bộ công cụ ML và AI thông qua các tùy chọn triển khai khác nhau ở biên, tại chỗ, cloud và thông qua việc sử dụng Nền tảng như một Dịch vụ (PaaS) và Phần mềm như một Dịch vụ ( Kateryna Dubrova, nhà phân tích nghiên cứu tại ABI Research cho biết.
Các công ty như AWS, C3 và Google cũng đã thành công trong việc quảng bá sản phẩm và khả năng phân tích của họ (bộ công cụ và môi trường) bằng cách tạo kho lưu trữ tập trung cho dữ liệu COVID-19. Hiện tại, các hồ dữ liệu này là công khai và không được kiếm tiền. Tuy nhiên, dự kiến rằng các công ty này sẽ cố gắng sử dụng các hồ dữ liệu để tạo ra các sản phẩm để bán cho thị trường chăm sóc sức khỏe trong tương lai.
Từ góc độ công nghệ, các hồ dữ liệu có thể là bước đầu tiên để tạo và kiểm tra khả năng hiển thị dữ liệu cũng như phát trực tuyến các dịch vụ phân tích. COVID-19 đã thể hiện tham vọng của ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe cloud công cộng khi mở rộng sang lĩnh vực dược phẩm, y sinh và y học từ xa.
Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu có thể không có biện pháp khắc phục vi-rút, nhưng các công nghệ hỗ trợ dữ liệu IoT tỏ ra cần thiết để giảm bớt sự lo lắng của công chúng, theo dõi bệnh nhân và chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho các đợt bùng phát mới.
“Việc sử dụng AI và ML đã tăng tốc trong đại dịch — tuy nhiên, các dự án AI ở greenfield đã có sự chậm lại đáng kể. AI và ML trong IoT đang ở giai đoạn đầu được áp dụng, việc thiếu sự phát triển của cơ sở hạ tầng hỗ trợ dữ liệu đã ngăn cản việc áp dụng nhanh chóng máy học ở cấp độ hoạt động khi COVID-19 tăng tốc, “Dubrova kết luận.
Nguồn: futureiot.tech
