ABI Research dự kiến sẽ có hơn 200 triệu người dùng hoạt động trong các ứng dụng thực tế tăng cường (AR) tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở một số hình thức vào năm 2026. Điều này có thể bao gồm các công nghệ AR nền tảng như thị giác máy, theo dõi Vị trí và Bản đồ đồng thời (SLAM), cũng như giá trị gia tăng các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh và đối tượng, ghi nhãn ngữ nghĩa và phân tích hệ thống chuyên gia.
Eric Abbruzzese, giám đốc nghiên cứu thực tế ảo và tăng cường tại ABI Research cho biết: “Sự kết hợp giữa AI, học máy (ML) và AR là một sự kết hợp vô cùng mạnh mẽ. “Về cốt lõi, khả năng của thực tế tăng cường trở nên mạnh mẽ hơn khi có nhiều dữ liệu hơn. Dữ liệu này đến từ dữ liệu vị trí, dữ liệu cảm biến, động lực môi trường và các hệ thống tích hợp như Internet of Things (IoT). AR cũng có thể đóng vai trò là công cụ hỗ trợ thu thập dữ liệu cho các loại dữ liệu này. Việc đưa AI vào những lĩnh vực này sẽ mang lại giá trị cao và thường là những khả năng quan trọng của AR cho thị trường ”.
Nhu cầu về dữ liệu hình ảnh và không gian cho AR thường dựa vào các công nghệ cho phép AI để nắm bắt, xử lý và bối cảnh hóa dữ liệu đó theo cách có thể thực hiện được. Kết quả là, hai thị trường này tiếp tục chồng chéo và tạo ra cơ hội lớn.
Theo ABI Research, mặc dù thị giác máy vốn không cần thiết cho AR — trong trường hợp phần cứng và ứng dụng thực tế được hỗ trợ — thì nó đang ngày càng trở thành nhu cầu cần thiết cho hầu hết các trường hợp sử dụng. Thị giác máy cho phép theo dõi SLAM cho phép theo dõi người dùng chính xác trong không gian và cũng có thể thu thập dữ liệu không gian để sử dụng sau này.
ABI Research dự kiến sẽ có gần 20 triệu lô hàng kính thông minh AR với chipset AI trên thiết bị tại địa phương vào năm 2026, chiếm 70% tổng lô hàng kính thông minh trong năm đó. Xử lý cục bộ của AI là phổ biến nhất hiện nay, nhưng vị trí xử lý đang ngày càng chuyển sang đám mây đối với một số loại xử lý AI. Ví dụ: theo dõi SLAM có thể duy trì trên thiết bị để đảm bảo độ tin cậy và độ trễ thấp, nhưng gắn nhãn ngữ nghĩa có thể nằm trên đám mây, hy sinh độ trễ trong một kịch bản độ trễ không nhạy cảm cho loại dữ liệu đó. Các kịch bản điện toán đám mây và kết hợp cho phép hiệu suất xử lý AI tốt nhất so với hiệu suất thiết bị và tuổi thọ pin, tính linh hoạt tùy thuộc vào ứng dụng và môi trường.
Nhiều công ty trong không gian AR đã tận dụng AI theo nhiều cách trong nhiều năm và việc sử dụng này đang tăng lên cả về số lượng công ty và phạm vi sử dụng. Ở cấp độ phần cứng, Qualcomm đã đưa vào các cải tiến AI dành riêng cho AR và VR — để cải thiện độ chính xác và hiệu suất theo dõi, chẳng hạn như trong dòng chipset XR của họ. NVIDIA đang tận dụng AI trong sản phẩm CloudXR của họ cũng như Omniverse, công ty gần đây nhất đã công bố các yếu tố tạo nội dung và mô phỏng tự động sử dụng AI. Những người chơi doanh nghiệp như PTC và Teamviewer sử dụng thị giác máy để theo dõi thiết bị, cũng như để xử lý phụ trợ, phân tích, quy trình dự đoán, v.v.
Những yếu tố này tổng hợp thành một công nghệ cho phép có giá trị hài hòa với toàn bộ chuỗi giá trị thực tế tăng cường.
“Chỉ vào một trường hợp sử dụng, ứng dụng, dịch vụ hoặc ngành dọc, và AI đã được tận dụng và vai trò của nó sẽ phát triển đáng kể trong vòng 5 đến 10 năm tới. Giá trị bổ sung thường được trích dẫn cho thực tế tăng cường, bao gồm tăng hiệu quả và an toàn của người lao động cũng như khả năng hợp tác mới và hỗ trợ từ xa, được nâng cao với AI. Theo dõi và dự đoán chính xác hơn và thu thập dữ liệu, phân phối nội dung tự động và có mục tiêu, dữ liệu mới được phát hiện và xu hướng sử dụng đều đóng góp, ”Abbruzzese kết luận.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
Bạn có thể thích
ABI Research dự kiến sẽ có hơn 200 triệu người dùng hoạt động trong các ứng dụng thực tế tăng cường (AR) tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở một số hình thức vào năm 2026. Điều này có thể bao gồm các công nghệ AR nền tảng như thị giác máy, theo dõi Vị trí và Bản đồ đồng thời (SLAM), cũng như giá trị gia tăng các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh và đối tượng, ghi nhãn ngữ nghĩa và phân tích hệ thống chuyên gia.
Eric Abbruzzese, giám đốc nghiên cứu thực tế ảo và tăng cường tại ABI Research cho biết: “Sự kết hợp giữa AI, học máy (ML) và AR là một sự kết hợp vô cùng mạnh mẽ. “Về cốt lõi, khả năng của thực tế tăng cường trở nên mạnh mẽ hơn khi có nhiều dữ liệu hơn. Dữ liệu này đến từ dữ liệu vị trí, dữ liệu cảm biến, động lực môi trường và các hệ thống tích hợp như Internet of Things (IoT). AR cũng có thể đóng vai trò là công cụ hỗ trợ thu thập dữ liệu cho các loại dữ liệu này. Việc đưa AI vào những lĩnh vực này sẽ mang lại giá trị cao và thường là những khả năng quan trọng của AR cho thị trường ”.
Nhu cầu về dữ liệu hình ảnh và không gian cho AR thường dựa vào các công nghệ cho phép AI để nắm bắt, xử lý và bối cảnh hóa dữ liệu đó theo cách có thể thực hiện được. Kết quả là, hai thị trường này tiếp tục chồng chéo và tạo ra cơ hội lớn.
Theo ABI Research, mặc dù thị giác máy vốn không cần thiết cho AR — trong trường hợp phần cứng và ứng dụng thực tế được hỗ trợ — thì nó đang ngày càng trở thành nhu cầu cần thiết cho hầu hết các trường hợp sử dụng. Thị giác máy cho phép theo dõi SLAM cho phép theo dõi người dùng chính xác trong không gian và cũng có thể thu thập dữ liệu không gian để sử dụng sau này.
ABI Research dự kiến sẽ có gần 20 triệu lô hàng kính thông minh AR với chipset AI trên thiết bị tại địa phương vào năm 2026, chiếm 70% tổng lô hàng kính thông minh trong năm đó. Xử lý cục bộ của AI là phổ biến nhất hiện nay, nhưng vị trí xử lý đang ngày càng chuyển sang đám mây đối với một số loại xử lý AI. Ví dụ: theo dõi SLAM có thể duy trì trên thiết bị để đảm bảo độ tin cậy và độ trễ thấp, nhưng gắn nhãn ngữ nghĩa có thể nằm trên đám mây, hy sinh độ trễ trong một kịch bản độ trễ không nhạy cảm cho loại dữ liệu đó. Các kịch bản điện toán đám mây và kết hợp cho phép hiệu suất xử lý AI tốt nhất so với hiệu suất thiết bị và tuổi thọ pin, tính linh hoạt tùy thuộc vào ứng dụng và môi trường.
Nhiều công ty trong không gian AR đã tận dụng AI theo nhiều cách trong nhiều năm và việc sử dụng này đang tăng lên cả về số lượng công ty và phạm vi sử dụng. Ở cấp độ phần cứng, Qualcomm đã đưa vào các cải tiến AI dành riêng cho AR và VR — để cải thiện độ chính xác và hiệu suất theo dõi, chẳng hạn như trong dòng chipset XR của họ. NVIDIA đang tận dụng AI trong sản phẩm CloudXR của họ cũng như Omniverse, công ty gần đây nhất đã công bố các yếu tố tạo nội dung và mô phỏng tự động sử dụng AI. Những người chơi doanh nghiệp như PTC và Teamviewer sử dụng thị giác máy để theo dõi thiết bị, cũng như để xử lý phụ trợ, phân tích, quy trình dự đoán, v.v.
Những yếu tố này tổng hợp thành một công nghệ cho phép có giá trị hài hòa với toàn bộ chuỗi giá trị thực tế tăng cường.
“Chỉ vào một trường hợp sử dụng, ứng dụng, dịch vụ hoặc ngành dọc, và AI đã được tận dụng và vai trò của nó sẽ phát triển đáng kể trong vòng 5 đến 10 năm tới. Giá trị bổ sung thường được trích dẫn cho thực tế tăng cường, bao gồm tăng hiệu quả và an toàn của người lao động cũng như khả năng hợp tác mới và hỗ trợ từ xa, được nâng cao với AI. Theo dõi và dự đoán chính xác hơn và thu thập dữ liệu, phân phối nội dung tự động và có mục tiêu, dữ liệu mới được phát hiện và xu hướng sử dụng đều đóng góp, ”Abbruzzese kết luận.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
