Sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, các nhà nghiên cứu đã phân tích các cell nghiên cứu để hiểu cách các bệnh ảnh hưởng đến cơ thể
Với trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã thúc đẩy một kỹ thuật để mang lại hiểu biết về cách thức các bệnh nhiễm trùng hoặc vết thương thay đổi cơ thể, đối với các cell riêng lẻ. Theo Eric Vitriol, Tiến sĩ, học giả về cell và nhà khoa học thần kinh tại Đại học Y Georgia .
Việc sử dụng máy tính để phân tích dữ liệu sẽ loại bỏ một số khuynh hướng, tuy nhiên, AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng có thể xử lý nhiều thông tin hơn con người đáng kể. Thị giác máy tính, cho phép PC lấy dữ liệu từ các hình ảnh nâng cao, là một loại trí tuệ nhân tạo đã có từ rất lâu. Theo quan điểm đó, Vitriol và người sáng tạo so sánh cá nhân Peter Bubenik, Tiến sĩ, một nhà toán học tại Đại học Florida và một chuyên gia về phân tích dữ liệu tô pô, đã chọn kết hợp kính hiển vi, địa lý và AI để có nhiều khả năng xem bệnh gì hơn. có ý nghĩa đối với cơ thể.
Mặc dù vậy, các nhà khoa học dự kiến ban đầu sẽ thu nhận được những kiến thức nhỏ về những gì là bình thường và những gì xảy ra trong trạng thái nhiễm trùng. Trong khi các thiết kế xuất hiện để chỉ ra vị trí của hành động và cách nó được phối hợp, các bức ảnh điều tra vật lý rất tẻ nhạt và các nhà nghiên cứu có thể truyền đạt khuynh hướng của riêng họ. Để AI mang lại kết quả tốt nhất, các chuyên gia đã kết hợp sự đổi mới với địa lý, đưa ra những hiểu biết sâu sắc về hình ảnh thông qua điều tra thông tin. Về cơ bản, khớp nối tiểu thuyết được sử dụng trong TDAExplore một cách thành thạo và công bằng cho phép các nhà nghiên cứu biết bức tranh cell bị làm phiền trái ngược với hình ảnh chuẩn bị hoặc hình ảnh điển hình ở đâu và mức độ nào, dữ liệu cũng đưa ra những suy nghĩ đột phá và hướng khám phá.
Một số máy học mô hình yêu cầu nhiều hình ảnh để chuẩn bị và đặc điểm của hình ảnh. Khung mới do các chuyên gia thực hiện cần một vài bức tranh có mục tiêu cao để hoạt động. Trong vài phút, PC có thể hoàn thành quá trình kiểm tra hình ảnh mới. Khả năng nhận được thông tin bổ sung từ hình ảnh mang lại độ chính xác cao hơn, kết hợp với việc nhận biết những thay đổi trong nhiễm trùng, cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Source link : analyticsinsight.net (post by Automation bot)