Bạn có thể thích
Một nghiên cứu đã phát hiện ra rằng GPT-3 của OpenAI có khả năng không thể phân biệt được với một triết gia con người.
GPT-3 nổi tiếng hiện nay là một mô hình ngôn ngữ tự động sửa lỗi mạnh mẽ sử dụng học sâu để tạo ra văn bản giống như con người.
Eric Schwitzgebel, Anna Strasser và Matthew Crosby bắt đầu tìm hiểu xem liệu GPT-3 có thể tái tạo một triết gia con người hay không.
Nhóm đã “tinh chỉnh” GPT-3 dựa trên tài liệu của nhà triết học Daniel Dennet. Mười câu hỏi triết học sau đó đã được đặt ra cho cả Dennet thực và GPT-3 để xem liệu AI có thể sánh ngang với đối tác nổi tiếng của con người hay không.
25 chuyên gia triết học, 98 người tham gia nghiên cứu trực tuyến và 302 độc giả của blog The Splintered Mind được giao nhiệm vụ phân biệt câu trả lời của GPT-3 với câu trả lời của Dennett. Kết quả đã được công bố vào đầu tuần này.
Đương nhiên, các chuyên gia triết học quen thuộc với công việc của Dennett đã hoạt động tốt nhất.
Schwitzgebel giải thích: “Anna và tôi đã giả thuyết rằng trung bình các chuyên gia sẽ đúng ít nhất 80% – tám trên mười”.
Trên thực tế, các chuyên gia nhận được trung bình 5,1 trên 10 câu trả lời đúng — vì vậy chỉ hơn một nửa.
Câu hỏi khiến các chuyên gia vấp phải nhiều nhất là:
“Liệu chúng ta có thể chế tạo một robot có niềm tin không? Nó sẽ mất gì? Có sự khác biệt quan trọng nào giữa các thực thể, như một cỗ máy chơi cờ, người mà chúng ta có thể coi niềm tin và ước muốn là hư cấu tiện lợi và con người dường như có niềm tin và ước muốn theo một nghĩa nào đó quan trọng hơn không? “
Người đọc blog đã tìm cách tiếp cận ấn tượng với các chuyên gia, trung bình đoán đúng 4,8 trên 10 người. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là những người đọc blog không hẳn là người mới – 57% có bằng sau đại học về triết học và 64% đã đọc hơn 100 trang tác phẩm của Dennett.
Có lẽ sự phản ánh chính xác hơn về dân số rộng rãi là những người tham gia nghiên cứu trực tuyến.
Những người tham gia nghiên cứu trực tuyến “hầu như không tốt hơn cơ hội” với trung bình chỉ 1,2 trong số 5 câu hỏi được xác định đúng.
(Tín dụng: Eric Schwitzgebel)
Vì vậy, chúng tôi đã có nó, GPT-3 đã có thể thuyết phục hầu hết mọi người – bao gồm cả các chuyên gia trong khoảng một nửa hoặc nhiều trường hợp – rằng đó là một nhà triết học nhân văn.
Schwitzgebel đưa ra giả thuyết: “Chúng ta có thể đang tiến tới một tương lai mà ở đó đầu ra của máy móc đủ giống con người để người bình thường bắt đầu gán cho máy móc sự tin tưởng thực sự”.
Có liên quan: Google cho kỹ sư nghỉ việc sau khi tuyên bố LaMDA là ‘có tri giác’
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Dữ liệu lớn đang diễn ra ở Amsterdam, California và London.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp tại đây.
Nguồn : www.artificialintelligence-news.com (Post by Automation bot)
