Các khoản đầu tư chuỗi cung ứng ‘đột phá’ của Unilever hướng vào AI và định vị địa lý

Chuỗi cung ứng là trung tâm của những thách thức mà hàng tiêu dùng (CG) đang phải đối mặt trong bối cảnh căng thẳng ngày nay. Từ lạm phát khiến giá cả tăng chóng mặt cho đến tình trạng thiếu nguyên liệu và lao động làm chậm quá trình sản xuất, các thương hiệu CG đang phải sáng tạo.

Để đáp lại, Unilever đã chuyển đổi chiến lược chuỗi cung ứng của mình, áp dụng cái mà họ gọi là công nghệ đột phá, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI) và hình ảnh vệ tinh, đang cải thiện tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc với tính bền vững được đặt lên hàng đầu.

các mục tiêu

Là một phần trong hành trình chuyển đổi của mình và để chống lại biến đổi khí hậu, Unilever đang tìm cách đạt được chuỗi cung ứng dầu cọ, giấy và bìa, trà, đậu nành và ca cao không phá rừng vào cuối năm tới. Điều này có nghĩa là vượt xa các chứng chỉ để thực sự chuyển sang tư duy phát triển bền vững với cách tiếp cận toàn diện hơn.

Công ty đã chia cách tiếp cận của mình thành ba phân khúc riêng biệt:

• Xây dựng khả năng truy xuất nguồn gốc và minh bạch hơn trong chuỗi cung ứng
• Tập trung tìm nguồn cung ứng vào các nhà cung cấp có chung tham vọng phát triển bền vững của Unilever
• Trao quyền cho nông dân và hộ sản xuất nhỏ trong cộng đồng và cảnh quan Unilever nguồn từ

Đọc thêm: Unilever Được Xếp Hạng Trong Các Công Ty Quản Trị Công Ty ‘Bền Vững Nhất’ Năm 2022

“Việc chúng tôi tập trung vào những lĩnh vực này có nghĩa là chúng tôi tiếp tục xây dựng các kỹ năng, khả năng và mạng lưới để tiến tới mục tiêu của mình và hơn thế nữa,” Unilever cho biết trong một tuyên bố.

Công nghệ

Các công nghệ chính mà Unilever đang tích hợp vào phương pháp này bao gồm hình ảnh vệ tinh, AI và dữ liệu định vị địa lý.

Làm việc với Google Cloud, mà Unilever gọi là “trung tâm chỉ huy” của mình, thương hiệu này có được cái nhìn 360 độ về chuỗi cung ứng của mình bằng cách kết hợp hình ảnh vệ tinh liên tục trong gần 40 năm, cùng với lưu trữ dữ liệu và Machine Learning, để giám sát các nhà máy, phong cảnh, và các trang trại. Điều này cho phép công ty ước tính trang trại và đồn điền nào đang cung cấp cho các nhà máy.

Sử dụng tín hiệu dữ liệu ẩn danh của các mẫu lưu lượng truy cập bằng thiết bị di động, công ty cũng có thể phát hiện các liên kết tìm nguồn cung ứng tiềm năng này.

Ngoài ra, bằng cách thêm một lớp AI vào hình ảnh vệ tinh, Unilever có thể phát hiện bất kỳ thay đổi nào về độ che phủ của cây — đặc biệt hữu ích đối với các khu vực có nhiều mây che phủ như Đông Nam Á — để xác định lượng carbon được rừng lưu trữ và mối đe dọa khí hậu liên quan nếu cây xanh bị đốn hạ.

Tháng 7 vừa qua, Unilever cũng đã hợp tác với các chuyên gia công nghệ sinh học Geno có trụ sở tại San Diego để cùng đầu tư 120 triệu USD vào các lựa chọn thay thế dựa trên Plant được thương mại hóa đến các nguyên liệu như dầu cọ và nhiên liệu hóa thạch được sử dụng để làm chất tẩy rửa cho các sản phẩm chăm sóc cá nhân, làm đẹp và chăm sóc gia đình.

Công ty đang trong quá trình khám phá một số giải pháp khác. Trong số đó có một thí điểm cung cấp dịch vụ cộng đồng ở Aceh, Indonesia, đã đào tạo những người đóng góp để chụp ảnh các điểm thu mua quả cọ dầu và tải chúng lên một nền tảng kỹ thuật số để cung cấp cho Unilever khả năng hiển thị rõ hơn về “những phần không nhìn thấy được của chuỗi cung ứng”.

Công ty cũng quan tâm đến việc sử dụng chuỗi khối để tạo bản ghi kỹ thuật số vĩnh viễn về hành trình chuỗi giá trị, phân tích dữ liệu từ các nhà máy, nhà máy lọc dầu và bộ xử lý để tạo thông tin xác thực về tính bền vững “có thể theo dõi và không thay đổi”, ngay cả khi nguyên liệu lấy từ các nguồn khác nhau.

[Read more: How Unilever’s Blockchain Pilot Will Scale Palm Oil Traceability]

Willem Uijen, giám đốc thu mua của Unilever, cho biết: “Các khả năng kỹ thuật số mới nhất sẽ giúp chúng tôi xác định rõ hơn các khu vực có rủi ro cao và nhắm mục tiêu can thiệp vào những nơi cần thiết nhất. “Công nghệ cũng sẽ là một động lực tốt khi chúng ta tận dụng những khả năng này để giúp chúng ta hiểu những khu vực cần được bảo vệ và những khu vực có tiềm năng tái sinh cao.”

Kết quả

Unilever đang xem xét khả năng hiển thị tổng thể tăng lên bằng cách triển khai các công nghệ này. Điều này cho phép xem xét kỹ hơn dặm đầu tiên “quan trọng” — một khu vực dễ bị tổn thương trước những trở ngại liên quan đến tìm nguồn cung ứng như nạn phá rừng.

Cách tiếp cận này đã cho phép Unilever dự đoán khu vực nào có nguy cơ mất rừng cao nhất, cho phép thương hiệu chủ động hơn trong việc ra quyết định và áp dụng các biện pháp phòng ngừa để bảo vệ rừng và hệ sinh thái.