Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025

    ABB hiện thực hóa nghệ thuật đường phố do AI thiết kế

    16/10/2025

    Robot OMRON tự động hóa dây chuyền đóng gói gia cầm

    16/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Digital Supply Chain»Các khoản đầu tư chuỗi cung ứng ‘đột phá’ của Unilever hướng vào AI và định vị địa lý
    Digital Supply Chain

    Các khoản đầu tư chuỗi cung ứng ‘đột phá’ của Unilever hướng vào AI và định vị địa lý

    By 01/12/2022 Digital Supply Chain 364 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Chuỗi cung ứng là trung tâm của những thách thức mà hàng tiêu dùng (CG) đang phải đối mặt trong bối cảnh căng thẳng ngày nay. Từ lạm phát khiến giá cả tăng chóng mặt cho đến tình trạng thiếu nguyên liệu và lao động làm chậm quá trình sản xuất, các thương hiệu CG đang phải sáng tạo.

    Để đáp lại, Unilever đã chuyển đổi chiến lược chuỗi cung ứng của mình, áp dụng cái mà họ gọi là công nghệ đột phá, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI) và hình ảnh vệ tinh, đang cải thiện tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc với tính bền vững được đặt lên hàng đầu.

    các mục tiêu

    Là một phần trong hành trình chuyển đổi của mình và để chống lại biến đổi khí hậu, Unilever đang tìm cách đạt được chuỗi cung ứng dầu cọ, giấy và bìa, trà, đậu nành và ca cao không phá rừng vào cuối năm tới. Điều này có nghĩa là vượt xa các chứng chỉ để thực sự chuyển sang tư duy phát triển bền vững với cách tiếp cận toàn diện hơn.

    Công ty đã chia cách tiếp cận của mình thành ba phân khúc riêng biệt:

    • Xây dựng khả năng truy xuất nguồn gốc và minh bạch hơn trong chuỗi cung ứng
    • Tập trung tìm nguồn cung ứng vào các nhà cung cấp có chung tham vọng phát triển bền vững của Unilever
    • Trao quyền cho nông dân và hộ sản xuất nhỏ trong cộng đồng và cảnh quan Unilever nguồn từ

    Đọc thêm: Unilever Được Xếp Hạng Trong Các Công Ty Quản Trị Công Ty ‘Bền Vững Nhất’ Năm 2022

    “Việc chúng tôi tập trung vào những lĩnh vực này có nghĩa là chúng tôi tiếp tục xây dựng các kỹ năng, khả năng và mạng lưới để tiến tới mục tiêu của mình và hơn thế nữa,” Unilever cho biết trong một tuyên bố.

    Công nghệ

    Các công nghệ chính mà Unilever đang tích hợp vào phương pháp này bao gồm hình ảnh vệ tinh, AI và dữ liệu định vị địa lý.

    Làm việc với Google Cloud, mà Unilever gọi là “trung tâm chỉ huy” của mình, thương hiệu này có được cái nhìn 360 độ về chuỗi cung ứng của mình bằng cách kết hợp hình ảnh vệ tinh liên tục trong gần 40 năm, cùng với lưu trữ dữ liệu và Machine Learning, để giám sát các nhà máy, phong cảnh, và các trang trại. Điều này cho phép công ty ước tính trang trại và đồn điền nào đang cung cấp cho các nhà máy.

    Sử dụng tín hiệu dữ liệu ẩn danh của các mẫu lưu lượng truy cập bằng thiết bị di động, công ty cũng có thể phát hiện các liên kết tìm nguồn cung ứng tiềm năng này.

    Ngoài ra, bằng cách thêm một lớp AI vào hình ảnh vệ tinh, Unilever có thể phát hiện bất kỳ thay đổi nào về độ che phủ của cây — đặc biệt hữu ích đối với các khu vực có nhiều mây che phủ như Đông Nam Á — để xác định lượng carbon được rừng lưu trữ và mối đe dọa khí hậu liên quan nếu cây xanh bị đốn hạ.

    Tháng 7 vừa qua, Unilever cũng đã hợp tác với các chuyên gia công nghệ sinh học Geno có trụ sở tại San Diego để cùng đầu tư 120 triệu USD vào các lựa chọn thay thế dựa trên Plant được thương mại hóa đến các nguyên liệu như dầu cọ và nhiên liệu hóa thạch được sử dụng để làm chất tẩy rửa cho các sản phẩm chăm sóc cá nhân, làm đẹp và chăm sóc gia đình.

    Công ty đang trong quá trình khám phá một số giải pháp khác. Trong số đó có một thí điểm cung cấp dịch vụ cộng đồng ở Aceh, Indonesia, đã đào tạo những người đóng góp để chụp ảnh các điểm thu mua quả cọ dầu và tải chúng lên một nền tảng kỹ thuật số để cung cấp cho Unilever khả năng hiển thị rõ hơn về “những phần không nhìn thấy được của chuỗi cung ứng”.

    Công ty cũng quan tâm đến việc sử dụng chuỗi khối để tạo bản ghi kỹ thuật số vĩnh viễn về hành trình chuỗi giá trị, phân tích dữ liệu từ các nhà máy, nhà máy lọc dầu và bộ xử lý để tạo thông tin xác thực về tính bền vững “có thể theo dõi và không thay đổi”, ngay cả khi nguyên liệu lấy từ các nguồn khác nhau.

    [Read more: How Unilever’s Blockchain Pilot Will Scale Palm Oil Traceability]

    Willem Uijen, giám đốc thu mua của Unilever, cho biết: “Các khả năng kỹ thuật số mới nhất sẽ giúp chúng tôi xác định rõ hơn các khu vực có rủi ro cao và nhắm mục tiêu can thiệp vào những nơi cần thiết nhất. “Công nghệ cũng sẽ là một động lực tốt khi chúng ta tận dụng những khả năng này để giúp chúng ta hiểu những khu vực cần được bảo vệ và những khu vực có tiềm năng tái sinh cao.”

    Kết quả

    Unilever đang xem xét khả năng hiển thị tổng thể tăng lên bằng cách triển khai các công nghệ này. Điều này cho phép xem xét kỹ hơn dặm đầu tiên “quan trọng” — một khu vực dễ bị tổn thương trước những trở ngại liên quan đến tìm nguồn cung ứng như nạn phá rừng.

    Cách tiếp cận này đã cho phép Unilever dự đoán khu vực nào có nguy cơ mất rừng cao nhất, cho phép thương hiệu chủ động hơn trong việc ra quyết định và áp dụng các biện pháp phòng ngừa để bảo vệ rừng và hệ sinh thái.

    Nguồn : https://consumergoods.com/unilevers-groundbreaking-supply-chain-investments-lean-ai-and-geolocation.
    Post By Automation Bot.

      Bài liên quan

      Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

      06/09/2025

      Net Zero Challenge 2025 khởi động, thúc đẩy giải pháp khí hậu toàn cầu

      18/07/2025

      Logistics xanh và công nghệ số: Hành trình tất yếu và thách thức của doanh nghiệp Việt

      16/07/2025

      Kinh tế tuần hoàn: Hành trình tái tạo lại tương lai

      10/07/2025
      Add A Comment
      Leave A Reply Cancel Reply

      Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

      Smart Factory

      Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

      27/02/2020

      SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

      19/01/2019

      Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

      12/01/2019

      Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

      22/04/2023

      20 công cụ sản xuất tinh gọn

      17/07/2020

      Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

      24/10/2020

      Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

      19/04/2019

      7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

      26/02/2019
      AI & Automation

      GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

      17/10/2025

      Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

      17/10/2025

      Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

      16/10/2025

      AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

      16/10/2025

      Khám Phá Nhận Dạng Động: Tối Ưu Hóa Hiển Thị Cho Mạng Công Nghiệp

      16/10/2025

      Tuần lễ IT Nhật Bản 2025: Khám Phá Trung Tâm Đổi Mới Toàn Cầu

      16/10/2025

      Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

      14/10/2025

      91% tổ chức cho rằng dữ liệu không phù hợp cho mục đích AI – Your Smart Business Idea

      14/10/2025
      Bài Mới Nhất

      Siêu Dự Án Dịch Chuyển: Bước Đệm Cho Khu Kinh Tế Vân Phong Miền Trung

      18/10/2025

      GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

      17/10/2025

      Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

      17/10/2025

      Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

      17/10/2025

      Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

      17/10/2025
      Thẻ
      AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
      Smart Industry Vietnam

      Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

       

      Bài Viết Mới

      GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

      17/10/2025

      Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

      16/10/2025

      AI tự động hóa công nghiệp của Huawei dẫn dắt sự chuyển đổi

      16/10/2025

      Subscribe to Updates

      Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

      Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.