Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Button
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Quan hệ đối tác để tối ưu hóa chu kỳ vốn chăm sóc sức khỏe từ đầu đến cuối
    AI & Machine Learning

    Quan hệ đối tác để tối ưu hóa chu kỳ vốn chăm sóc sức khỏe từ đầu đến cuối

    By Smart Factory & IIoT Marketing16/07/2023 AI & Machine Learning 4 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Các hệ thống chăm sóc sức khỏe có quyền truy cập vào các công nghệ mới ngày càng sáng tạo cho phép kết nối chưa từng có giữa các thiết bị y tế và thiết bị vốn—ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của nhà cung cấp dịch vụ y tế và kết quả của bệnh nhân.

    Nhưng với khả năng kết nối rộng hơn này, sẽ có nhiều điểm tiếp cận hơn cho những kẻ tấn công tiềm năng và những người ra quyết định vốn phụ thuộc vào thông tin về mối đe dọa an ninh mạng cập nhật để ưu tiên thay thế tài sản và quản lý các yêu cầu tài sản một cách hợp lý.

    Tuy nhiên, nhiều người vẫn thiếu một chiến lược toàn diện để kết hợp giảm thiểu rủi ro thiết bị y tế vào kế hoạch vốn, điều ngày càng đáng lo ngại khi các mối đe dọa mạng—và các vụ vi phạm dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe hiện có giá trị trung bình hơn 10 triệu đô la Mỹ cho mỗi sự cố—tiếp tục gia tăng.

    Các bệnh viện phải xem xét rủi ro mạng khi đánh giá việc mua thiết bị, bảo trì và quản lý vòng đời của thiết bị—bao gồm đánh giá rủi ro, theo dõi và khắc phục.

    Peter Hancock

    “Khi các mối đe dọa bảo mật đối với các hệ thống chăm sóc sức khỏe tiếp tục leo thang, việc hiểu và ưu tiên hồ sơ rủi ro hiện tại của từng thiết bị được kết nối là rất quan trọng đối với các hệ thống chăm sóc sức khỏe để tránh các loại tấn công gây tốn kém cho ngân sách và danh tiếng,” cho biết Peter HancockPhó chủ tịch quan hệ đối tác toàn cầu tại Asimily.

    Asimily đã công bố kế hoạch tích hợp Internet của những thứ y tế (IoMT) nền tảng quản lý rủi ro, với giải pháp CCM (Capital Cycle Management) từ XỬ LÝ toàn cầu để cung cấp một nền tảng duy nhất trong đó các nhóm IT, chuỗi cung ứng hệ thống chăm sóc sức khỏe và bảo mật có được cái nhìn toàn diện và luôn cập nhật về các tài sản được kết nối internet của tổ chức của họ.

    Khả năng hiển thị của thiết bị này cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe xác định tài sản hoặc nhà sản xuất nào có nguy cơ gặp sự cố an ninh mạng và theo dõi trạng thái của các cảnh báo và thu hồi liên quan đến mạng.

    Asimily sử dụng phân tích do AI cung cấp để ưu tiên các lỗ hổng có thể khai thác và đề xuất các biện pháp khắc phục có mục tiêu, khả thi về mặt lâm sàng—đồng thời xác định khi nào không thể khắc phục và nội dung nào có thể cần được thay thế.

    Thông tin quan trọng này được gửi đến CCM để đảm bảo rằng nó được coi là ưu tiên chính trong quá trình lập kế hoạch vốn và có thể trao quyền chuyển đổi từ quản lý rủi ro an ninh mạng chủ động sang phản ứng.

    CCM cho phép các hệ thống y tế điều chỉnh mức độ ưu tiên dựa trên ngưỡng rủi ro có thể tùy chỉnh đối với các mối đe dọa đối với an ninh mạng, an toàn của bệnh nhân, tiêu chuẩn hóa sản phẩm và các yếu tố khác do nền tảng khắc phục rủi ro IoMT của Asimily cung cấp.

    Kyle Xanh

    “Sự tích hợp này với Asimily mang lại cho khách hàng CCM của HANDLE khả năng hiểu các rủi ro an ninh mạng và đo lường chính xác việc sử dụng để họ cảm thấy tự tin rằng họ đang đưa ra quyết định sáng suốt về nơi tập trung chi tiêu vốn của mình,” cho biết Kyle Xanh, Giám đốc điều hành, HANDLE toàn cầu. “Điều này đặc biệt quan trọng khi ngân sách hệ thống y tế tiếp tục thắt chặt và các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe buộc phải đưa ra các quyết định khó khăn về ngân sách.”

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Asimily IoMT theo doi tai san XỬ LÝ toàn cầu
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Giới thiệu về Manufacturing Enterprise Architecture – Kiến trúc tổng thể doanh nghiệp sản xuất

    19/03/2020

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    WCM (World Class Manufacturing) và các ứng dụng trong cải tiến nhà máy

    21/12/2018

    Mô hình ISA 88 Batch Control cho các ứng dụng sản xuất theo mẻ

    09/02/2019
    AI & Automation

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025

    DuPont Mua Lại Ningbo để Mở Rộng Sản Xuất Tại Châu Á-Thái Bình Dương

    02/10/2025

    Hậu cần Tự Trị: Tương Lai Của Quản Lý Giao Thông Vận Tải

    02/10/2025

    AI Agent Tối Ưu Hóa Sự Tham Gia Của Khách Hàng

    02/10/2025

    Cảm Biến Tích Hợp 6G: Bước Nhảy Vọt Trong Kết Nối Công Nghệ

    02/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
    Thẻ
    AGV AI an ninh mang Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so data analytics data lake digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.