“Sự gián đoạn công nghệ và những bất ổn kinh tế xã hội đòi hỏi sự sẵn sàng hành động táo bạo và nâng cao chiến lược khả năng phục hồi trước các phản ứng đặc biệt,” cho biết Bart Willemsen, nhà phân tích VP tại Gartner. Ông cho rằng các nhà lãnh đạo IT đang ở một vị trí đặc biệt để đưa ra lộ trình một cách chiến lược trong đó các khoản đầu tư vào công nghệ giúp duy trì sự thành công cho doanh nghiệp của họ trong bối cảnh những bất ổn và áp lực này.
Thêm vào sự quan sát, Gartner nhà phân tích VP nổi tiếng và trưởng phòng nghiên cứu Chris Howard cho biết CIO và các nhà điều hành khác phải đánh giá tác động và lợi ích của các xu hướng công nghệ chiến lược, nhưng đây không phải là nhiệm vụ nhỏ với tốc độ đổi mới công nghệ ngày càng tăng.
“Ví dụ, AI sáng tạo và các loại AI khác mang đến những cơ hội mới và thúc đẩy một số xu hướng. Nhưng để có được giá trị kinh doanh từ việc sử dụng lâu dài AI đòi hỏi một cách tiếp cận có kỷ luật để áp dụng rộng rãi cùng với sự chú ý đến các rủi ro.” Chris Howard
Các xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2024 là:
AI sáng tạo dân chủ hóa
AI sáng tạo (GenAI) đang trở nên dân chủ hóa nhờ sự kết hợp của các mô hình được đào tạo trước trên diện rộng, điện toán đám mây và nguồn mở, giúp người lao động trên toàn thế giới có thể tiếp cận những mô hình này. Đến năm 2026, Gartner dự đoán rằng hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng các mô hình và API GenAI và/hoặc triển khai các ứng dụng hỗ trợ GenAI trong môi trường sản xuất, tăng từ mức dưới 5% vào đầu năm 2023.
Các ứng dụng GenAI có thể tạo ra nguồn thông tin khổng lồ – nội bộ và bên ngoài – có thể truy cập và sẵn có cho người dùng doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là việc áp dụng nhanh chóng GenAI sẽ dân chủ hóa đáng kể kiến thức và kỹ năng trong doanh nghiệp. Các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép doanh nghiệp kết nối người lao động với kiến thức theo phong cách đàm thoại với sự hiểu biết ngữ nghĩa phong phú.
AI tin cậy, quản lý rủi ro và bảo mật
Việc dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI đã đặt ra nhu cầu AI tin cậy, quản lý rủi ro và bảo mật (TRiSM) càng cấp thiết và rõ ràng hơn. Nếu không có rào chắn, các mô hình AI có thể nhanh chóng tạo ra các tác động tiêu cực tổng hợp vượt ngoài tầm kiểm soát, làm lu mờ mọi hiệu suất tích cực và lợi ích xã hội mà AI mang lại. AI TRISM cung cấp dụng cụ cho ModelOpsbảo vệ dữ liệu chủ động, bảo mật dành riêng cho AI, giám sát mô hình (bao gồm giám sát sự trôi dạt dữ liệu, sự trôi dạt mô hình và/hoặc các kết quả ngoài ý muốn) cũng như kiểm soát rủi ro đối với đầu vào và đầu ra đối với các mô hình và ứng dụng của bên thứ ba.
Gartner dự đoán đến năm 2026, các doanh nghiệp áp dụng biện pháp kiểm soát AI TRiSM sẽ tăng độ chính xác trong việc ra quyết định bằng cách loại bỏ tới 80% thông tin sai sót và bất hợp pháp.
Phát triển tăng cường AI
Phát triển tăng cường AI là việc sử dụng các công nghệ AI, chẳng hạn như GenAI và học máy, để hỗ trợ các kỹ sư phần mềm trong việc thiết kế, mã hóa và thử nghiệm ứng dụng. Kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI cải thiện năng suất của nhà phát triển và cho phép các nhóm phát triển giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm để vận hành doanh nghiệp.
Các công cụ phát triển được tích hợp AI này cho phép các kỹ sư phần mềm dành ít thời gian hơn cho việc viết mã, do đó họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động mang tính chiến lược hơn như thiết kế và bố cục các ứng dụng kinh doanh hấp dẫn.
Ứng dụng thông minh
Các ứng dụng thông minh bao gồm trí thông minh – mà Gartner định nghĩa là khả năng thích ứng đã học được để phản ứng một cách thích hợp và tự chủ – như một khả năng. Trí thông minh này có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp sử dụng để tăng cường hoặc tự động hóa công việc tốt hơn.
Là một khả năng nền tảng, trí thông minh trong các ứng dụng bao gồm nhiều dịch vụ dựa trên AI khác nhau, chẳng hạn như học máy, lưu trữ vectơ và dữ liệu được kết nối. Do đó, các ứng dụng thông minh mang lại trải nghiệm thích ứng linh hoạt cho người dùng.
Có nhu cầu rõ ràng về các ứng dụng thông minh. bên trong Khảo sát Giám đốc điều hành và Điều hành Kinh doanh Cấp cao của Gartner năm 2023, 26% cho rằng tình trạng thiếu nhân tài là rủi ro gây thiệt hại lớn nhất cho tổ chức của họ. Thu hút và giữ chân nhân tài là ưu tiên lực lượng lao động hàng đầu của các CEO, trong khi AI được mệnh danh là công nghệ sẽ tác động đáng kể nhất đến các ngành của họ trong ba năm tới.
Lực lượng lao động được kết nối tăng cường
Các lực lượng lao động được kết nối tăng cường (ACWF) là một chiến lược nhằm tối ưu hóa giá trị thu được từ con người. Nhu cầu tăng tốc và mở rộng quy mô tài năng đang thúc đẩy xu hướng ACWF. ACWF sử dụng các ứng dụng thông minh và phân tích lực lượng lao động để cung cấp bối cảnh và hướng dẫn hàng ngày nhằm hỗ trợ trải nghiệm, sức khỏe và khả năng phát triển các kỹ năng của lực lượng lao động. Đồng thời, ACWF thúc đẩy kết quả kinh doanh và tác động tích cực đến các bên liên quan chính.
Đến năm 2027, 25% CIO sẽ sử dụng các sáng kiến lực lượng lao động được kết nối tăng cường để giảm 50% thời gian nâng cao năng lực cho các vai trò quan trọng.
Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục
Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục (CTEM) là một cách tiếp cận thực tế và có hệ thống cho phép các tổ chức đánh giá khả năng tiếp cận, mức độ hiển thị và khả năng khai thác tài sản vật lý và kỹ thuật số của doanh nghiệp một cách liên tục và nhất quán.
Việc căn chỉnh phạm vi đánh giá và khắc phục CTEM với các vectơ đe dọa hoặc dự án kinh doanh, thay vì thành phần cơ sở hạ tầng, không chỉ làm nổi bật các lỗ hổng mà còn cả các mối đe dọa không thể vá được.
Đến năm 2026, Gartner dự đoán rằng các tổ chức ưu tiên đầu tư bảo mật dựa trên chương trình CTEM sẽ giảm được 2/3 số vụ vi phạm.
Khách hàng máy móc
Khách hàng máy móc (còn được gọi là ‘custobots’) là các tác nhân kinh tế phi con người có thể tự thương lượng và mua hàng hóa và dịch vụ để đổi lấy thanh toán. Đến năm 2028, 15 tỷ sản phẩm được kết nối sẽ tồn tại với tiềm năng hoạt động như khách hàng, và sẽ có thêm hàng tỷ sản phẩm nữa sẽ xuất hiện trong những năm tới.
Xu hướng tăng trưởng này sẽ là nguồn doanh thu hàng nghìn tỷ đô la vào năm 2030 và cuối cùng sẽ trở nên quan trọng hơn sự xuất hiện của thương mại kỹ thuật số. Các cân nhắc chiến lược nên bao gồm các cơ hội để tạo điều kiện thuận lợi cho các thuật toán và thiết bị này hoặc thậm chí tạo ra các robot giám sát mới.
Công nghệ bền vững
Công nghệ bền vững là một khuôn khổ các giải pháp kỹ thuật số được sử dụng để mang lại các kết quả về môi trường, xã hội và quản trị (ESG), hỗ trợ cân bằng sinh thái và nhân quyền lâu dài. Việc sử dụng các công nghệ như AI, tiền điện tử, Internet vạn vật (IoT) và điện toán đám mây đang gây lo ngại về mức tiêu thụ năng lượng liên quan và các tác động đến môi trường.
Điều này khiến việc đảm bảo việc sử dụng IT trở nên hiệu quả, tuần hoàn và bền vững hơn trở nên quan trọng hơn. Gartner dự đoán rằng đến năm 2027, 25% CIO sẽ thấy mức lương của họ gắn liền với tác động công nghệ bền vững của họ.
Kỹ thuật nền tảng
Kỹ thuật nền tảng là môn học xây dựng và vận hành các nền tảng phát triển nội bộ tự phục vụ. Mỗi nền tảng là một lớp, được tạo và duy trì bởi một nhóm sản phẩm chuyên dụng, được thiết kế để hỗ trợ nhu cầu của người dùng bằng cách giao tiếp với các công cụ và quy trình. Mục tiêu của kỹ thuật nền tảng là tối ưu hóa năng suất, trải nghiệm người dùng và đẩy nhanh việc phân phối giá trị kinh doanh.
Nền tảng đám mây công nghiệp
Đến năm 2027, Gartner dự đoán hơn 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng đám mây công nghiệp (ICP) để đẩy nhanh các sáng kiến kinh doanh của họ, tăng từ mức dưới 15% vào năm 2023.
ICP giải quyết các kết quả kinh doanh liên quan đến ngành bằng cách kết hợp các dịch vụ SaaS, PaaS và IaaS cơ bản thành một sản phẩm hoàn chỉnh với khả năng tổng hợp.
Chúng thường bao gồm kết cấu dữ liệu ngành, thư viện các khả năng kinh doanh được đóng gói, các công cụ tổng hợp và các cải tiến nền tảng khác. ICP được điều chỉnh theo các đề xuất đám mây cụ thể cho một ngành và có thể được điều chỉnh thêm cho phù hợp với nhu cầu của tổ chức.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
