Đó là thời điểm trong năm mà tôi thường muốn thử làm các món đặc sản theo mùa từ các nơi khác trên thế giới. Tôi đang trao đổi công thức nấu ăn với đồng nghiệp của mình, George Lawrie. Tôi không chắc làm sao người ta có thể thực sự ăn được bánh nướng thịt băm mà anh ấy nói với tôi là ngon.
Nhưng chúng tôi nhận thấy thật khó để đạt được kết quả nhất quán tương tự khi sử dụng các thành phần tự nhiên. Ví dụ, mỗi mẻ táo tôi dùng để ép nước táo cho món Rheinisches Apfelkraut thơm ngon có độ ngọt khác nhau và tôi luôn phải điều chỉnh công thức cho phù hợp.
Bắp cải có độ giòn khác nhau và tôi phải sửa đổi phương pháp cho từng mẻ. George có cùng trải nghiệm khi cố gắng sao chép các thí nghiệm trong nhà bếp của tôi, với thêm bất lợi là phải chuyển đổi sang các đơn vị đo lường khác nhau cho thiết bị nhà bếp cổ xưa của anh ấy.
Anh ấy nói với tôi rằng khí tự nhiên mà anh ấy dùng để nấu ăn cũng có nhiệt trị khác nhau nên đôi khi phải mất nhiều thời gian hơn để đạt được nhiệt độ thích hợp. Nó khiến tôi nghĩ đến những thách thức mà khách hàng của chúng tôi phải đối mặt trong việc mở rộng quy mô thử nghiệm trong phòng thí nghiệm nhằm đảm bảo sản xuất ổn định trên quy mô lớn từ nguyên liệu thô địa phương tại các nhà máy trên toàn cầu.
Khoảng cách danh mục đầu tư ứng dụng phản ánh các silo kinh doanh
Thông thường, các hệ thống nền tảng lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp hoặc hoạt động kỹ thuật số của công ty tạo ra các công thức nấu ăn linh hoạt dựa trên các đặc điểm của lô nguyên liệu thô, chẳng hạn như độ ngọt hoặc hiệu lực. Nhưng họ vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc quản lý các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và điều chỉnh công thức nấu ăn cho phù hợp với khẩu vị và quy định của địa phương, chưa nói đến việc sắp xếp tất cả các luồng dữ liệu và ứng dụng theo cách từ đầu đến cuối.
Chúng tôi đã mô tả những thách thức trong nghiên cứu này và một số sự đổi mới thực hành tốt nhất để khai thác công nghệ thông tin/công nghệ vận hành Và công nghệ biên cho việc sản xuất có thể mở rộng. Chúng tôi cũng mô tả xu hướng mô phỏng nhà máy và quy trình sản xuất trong quản lý vòng đời sản phẩm.
Quá trình mô phỏng bị đánh giá thấp
Điều cuối cùng mà cả hai chúng tôi làm là thử nghiệm với các mẻ nhỏ hơn và tách riêng các bước riêng lẻ của quy trình nấu để hiểu tác động của các đặc tính thành phần và các biến thể gia tăng trong công thức đối với sản phẩm cuối cùng.
Điều này còn được gọi là mô phỏng quy trình và đối với các nhà sản xuất quy trình, nó thậm chí có thể dự đoán tác động môi trường của các công thức, quy trình sản xuất hoặc tài nguyên đã thay đổi từ các nhà cung cấp mới trước khi đưa chúng vào sản xuất.
Năm tới, tôi sẽ khám phá thêm về mô phỏng quy trình vì tôi nghĩ nó bị đánh giá thấp như một công cụ dành cho các nhà sản xuất, đặc biệt là khi họ cần chuẩn bị dữ liệu của mình để sẵn sàng cho AI tổng hợp.
Chúng tôi rất mong được nghe ý kiến của bạn về nền tảng, phương pháp thực hành và đối tác mà bạn sử dụng để giải câu đố này. Trong khi chờ đợi, vui lòng chú ý đến nghiên cứu mới vào quý tới trên hành trình từ lưu trữ hồ sơ hệ thống thực hiện sản xuất cho phòng thí nghiệm quản lý hoạt động sản xuất và kiểm soát quy trình.
Được xuất bản lần đầu vào Blog Forrester
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
