Việc tăng tốc các sáng kiến Chuyển đổi số bao gồm triển khai đám mây lai, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) và việc triển khai Internet of Things (IoT) ở mạng biên tiếp tục tạo ra mức sử dụng và nhu cầu cho các trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo. Nghiên cứu ABI dự đoán rằng trung tâm dữ liệu colocation thế hệ tiếp theo sẽ đạt 7.640 địa điểm vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) là 6,8%.
Các trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục đóng vai trò không thể thiếu trong việc thúc đẩy hoạt động kỹ thuật số của doanh nghiệp. “Triển khai các giải pháp dựa trên đám mây vẫn là chương trình nghị sự hàng đầu của nhiều doanh nghiệp, đòi hỏi nhu cầu về trung tâm dữ liệu. Sự gia tăng của điều phối quản lý dữ liệu từ biên đến đám mây các giải pháp làm tăng lợi ích của việc vận hành khối lượng công việc thông qua một trung tâm dữ liệu mạnh mẽ và được trang bị tốt,” cho biết Yih-Khai Wongnhà phân tích cao cấp về điện toán biên và phân tán tại ABI Research.
Các trung tâm dữ liệu đang trải qua giai đoạn chuyển đổi. Wong lập luận rằng điều này là cần thiết vì dữ liệu và khối lượng công việc ngày càng phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng xử lý cao hơn. Chúng tôi nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các trung tâm dữ liệu lớn và lớn có thể hỗ trợ khối lượng công việc AI/ML, bao gồm cả AI tổng hợp.
Châu Á Thái Bình Dương (trừ Trung Quốc) sẽ có số lượng site colocation lớn nhất vào năm 2030, chiếm 28% tổng số site colocation trên toàn thế giới. Châu Âu là khu vực lớn thứ hai với 27%, trong khi Bắc Mỹ đứng thứ ba với 24%.
Điều này thể hiện sự thay đổi so với năm 2023, khi Châu Âu có nhiều địa điểm colocation nhất, với 31% tổng số địa điểm, tiếp theo là Bắc Mỹ với 27% và Châu Á Thái Bình Dương (trừ Trung Quốc) với 22%.
“Sự xuất hiện của AI thế hệ mới cũng đã thúc đẩy nhu cầu về năng lực của trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo. Việc xử lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ yêu cầu sức mạnh xử lý dữ liệu cực lớn và khả năng kết nối mạng tuyệt vời. Các nhà khai thác trung tâm dữ liệu sẽ phải đảm bảo rằng các địa điểm trung tâm dữ liệu hiện tại và tương lai có thể đáp ứng các yêu cầu do công nghệ mới đặt ra,” Wong kết luận.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
