Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Các nhà nghiên cứu MIT phát triển AI để tính toán ứng suất vật liệu bằng hình ảnh
    AI & Machine Learning

    Các nhà nghiên cứu MIT phát triển AI để tính toán ứng suất vật liệu bằng hình ảnh

    By Smart Factory & IIoT Marketing07/05/2024 AI & Machine Learning 5 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Các nhà nghiên cứu từ MIT đã phát triển một công cụ AI để xác định ứng suất của vật liệu thông qua phân tích hình ảnh.

    Các định luật vật lý rắc rối đã được các kỹ sư sử dụng trong nhiều thế kỷ để tìm ra – sử dụng các phương trình phức tạp – ứng suất mà vật liệu họ đang làm việc đang chịu. Đó là một nhiệm vụ tốn thời gian nhưng quan trọng để ngăn chặn những hư hỏng về cấu trúc có thể gây tốn kém ở mức tốt nhất hoặc gây thiệt hại nặng nề nhất về nhân mạng.

    Markus Buehler, Giáo sư Kỹ thuật McAfee, giám đốc Phòng thí nghiệm Cơ học Nguyên tử và Phân tử, đồng thời là một trong những đồng tác giả của bài báo, cho biết: “Nhiều thế hệ nhà toán học và kỹ sư đã viết ra những phương trình này và sau đó tìm ra cách giải chúng trên máy tính”. -tác giả.

    “Nhưng đây vẫn là một vấn đề khó khăn. Việc này rất tốn kém — có thể mất vài ngày, vài tuần hoặc thậm chí vài tháng để chạy một số mô phỏng. Vì vậy, chúng tôi nghĩ: Hãy dạy AI giải quyết vấn đề này cho bạn.”

    Bằng cách sử dụng thị giác máy tính, công cụ AI do các nhà nghiên cứu của MIT phát triển có thể tạo ra các ước tính về ứng suất vật liệu trong thời gian thực.

    Mạng đối thủ sáng tạo (GAN) đã được sử dụng để tạo bước đột phá. Mạng lưới được đào tạo bằng cách sử dụng hàng nghìn hình ảnh được ghép nối – một hình ảnh hiển thị cấu trúc vi mô bên trong của vật liệu khi chịu tác dụng của lực cơ học và hình ảnh còn lại được gắn nhãn với các giá trị ứng suất và biến dạng được mã hóa màu.

    Sử dụng lý thuyết trò chơi, GAN có thể xác định mối quan hệ giữa hình dáng bên ngoài của vật liệu và ứng suất mà nó phải chịu.

    Buehler cho biết thêm: “Từ một bức ảnh, máy tính có thể dự đoán tất cả các lực đó: sự biến dạng, ứng suất, v.v.”

    Ấn tượng hơn nữa, AI có thể tái tạo các vấn đề như vết nứt phát triển trên vật liệu có thể có tác động lớn đến cách nó phản ứng với các lực.

    Sau khi được đào tạo, mạng lưới thần kinh có thể chạy trên bộ xử lý máy tính cấp độ người tiêu dùng. Điều này giúp AI có thể truy cập được tại hiện trường và cho phép thực hiện việc kiểm tra chỉ bằng một bức ảnh.

    Bạn có thể tìm thấy bản sao đầy đủ của bài báo đây.

    (Ảnh chụp bởi CHUTTERSNAP TRÊN Bapt)

    Bạn muốn nghe các nhà lãnh đạo trong ngành thảo luận về những chủ đề như thế này? Tham dự cùng địa điểm Triển lãm 5G, Triển lãm công nghệ IoT, Triển lãm chuỗi khối, Triển lãm AI & Dữ liệu lớnVà An ninh mạng & Chuỗi hội chợ triển lãm đám mây thế giới với các sự kiện sắp tới ở Thung lũng Silicon, London và Amsterdam.

    Nguồn : https://www.artificialintelligence-news.com/2021/04/22/mit-researchers-developer-ai-calculate-material-stress-using-images/.

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    Một nửa doanh nghiệp Thụy Điển tại Việt Nam dự định mở rộng đầu tư

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.