Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Máy in 3D này có thể tự quan sát việc chế tạo đồ vật
AI & Machine Learning

Máy in 3D này có thể tự quan sát việc chế tạo đồ vật

By Bui Vu10/05/2024 AI & Machine Learning 3 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Với hệ thống in phun 3D, các kỹ sư có thể chế tạo các cấu trúc lai có các thành phần mềm và cứng, như dụng cụ kẹp robot đủ mạnh để nắm các vật nặng nhưng đủ mềm để tương tác an toàn với con người.

Các hệ thống in 3D đa vật liệu này sử dụng hàng nghìn vòi phun để lắng đọng những giọt nhựa nhỏ, được làm mịn bằng một cái nạo hoặc con lăn và xử lý bằng tia UV. Tuy nhiên, quá trình làm mịn có thể làm nát hoặc làm nhòe các loại nhựa đóng rắn chậm, hạn chế các loại vật liệu có thể được sử dụng.

Các nhà nghiên cứu từ MIT, Inkbit của MIT và ETH Zurich đã phát triển một hệ thống in phun 3D mới hoạt động với nhiều loại vật liệu hơn. Máy in của họ sử dụng thị giác máy tính để tự động quét bề mặt in 3D và điều chỉnh lượng nhựa mà mỗi vòi phun lắng đọng trong thời gian thực để đảm bảo không có khu vực nào có quá nhiều hoặc quá ít vật liệu.

Vì không yêu cầu các bộ phận cơ khí để làm mịn nhựa nên hệ thống không tiếp xúc này hoạt động với các vật liệu xử lý chậm hơn so với acrylat thường được sử dụng trong in 3D. Một số hóa chất xử lý vật liệu chậm hơn có thể mang lại hiệu suất được cải thiện so với acrylate, chẳng hạn như độ đàn hồi, độ bền hoặc tuổi thọ cao hơn.

Ngoài ra, hệ thống tự động thực hiện các điều chỉnh mà không dừng hoặc làm chậm quá trình in, giúp máy in cấp sản xuất này nhanh hơn khoảng 660 lần so với hệ thống in phun 3D tương đương.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy in này để tạo ra các thiết bị robot phức tạp kết hợp các vật liệu mềm và cứng. Ví dụ, họ đã chế tạo một dụng cụ kẹp robot hoàn toàn được in 3D có hình dạng giống bàn tay con người và được điều khiển bởi một bộ gân được gia cố nhưng vẫn linh hoạt.

“Cái nhìn sâu sắc quan trọng của chúng tôi ở đây là phát triển hệ thống thị giác máy và vòng phản hồi hoàn toàn chủ động. Điều này gần giống như việc trang bị cho máy in một bộ mắt và bộ não, nơi mắt quan sát những gì đang được in, và sau đó bộ não của máy sẽ điều khiển nó xem những gì sẽ được in tiếp theo,” đồng tác giả Wojciech Matusik cho biết , giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính tại MIT, người đứng đầu Nhóm Thiết kế và Chế tạo Tính toán trong Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo MIT (CSAIL).

Tham gia vào bài báo có sự tham gia của tác giả chính Thomas Buchner, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ETH Zurich, đồng tác giả Robert Katzschmann PhD ’18, trợ lý giáo sư về robot, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Robot mềm tại ETH Zurich; cũng như những người khác tại ETH Zurich và Inkbit. Nghiên cứu xuất hiện ngày hôm nay trong Thiên nhiên.

Liên hệ miễn phí

Bài viết này xây dựng một máy in 3D đa vật liệu, chi phí thấp được gọi là MultiFab mà các nhà nghiên cứu đã giới thiệu vào năm 2015. Bằng cách sử dụng hàng nghìn vòi phun để lắng đọng những giọt nhựa nhỏ được xử lý bằng tia cực tím, MultiFab cho phép in 3D độ phân giải cao với tối đa 10 vật liệu cùng một lúc.

Với dự án mới này, các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm một quy trình không tiếp xúc có thể mở rộng phạm vi vật liệu mà họ có thể sử dụng để chế tạo các thiết bị phức tạp hơn.

Họ đã phát triển một kỹ thuật, được gọi là phun tia kiểm soát thị giác, sử dụng bốn camera tốc độ khung hình cao và hai tia laser quét nhanh và liên tục bề mặt in. Các máy ảnh ghi lại hình ảnh khi hàng nghìn vòi phun tạo ra những giọt nhựa nhỏ.

Hệ thống thị giác máy tính chuyển đổi hình ảnh thành bản đồ độ sâu có độ phân giải cao, quá trình tính toán chỉ mất chưa đầy một giây để thực hiện. Nó so sánh bản đồ độ sâu với mô hình CAD (thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính) của bộ phận đang được chế tạo và điều chỉnh lượng nhựa được lắng đọng để giữ vật thể ở đúng mục tiêu với cấu trúc cuối cùng.

Hệ thống tự động có thể điều chỉnh bất kỳ vòi phun riêng lẻ nào. Vì máy in có 16.000 đầu phun nên hệ thống có thể kiểm soát các chi tiết nhỏ của thiết bị được chế tạo.

“Về mặt hình học, nó có thể in hầu hết mọi thứ bạn muốn từ nhiều vật liệu. Hầu như không có giới hạn nào về những gì bạn có thể gửi tới máy in và những gì bạn nhận được thực sự hữu ích và lâu dài,” Katzschmann nói.

Mức độ kiểm soát mà hệ thống cung cấp cho phép nó in rất chính xác bằng sáp, được sử dụng làm vật liệu hỗ trợ để tạo ra các khoang hoặc mạng lưới kênh phức tạp bên trong vật thể. Sáp được in bên dưới cấu trúc khi thiết bị được chế tạo. Sau khi hoàn thành, vật thể được làm nóng để sáp tan chảy và thoát ra ngoài, để lại các rãnh mở khắp vật thể.

Bởi vì nó có thể tự động và nhanh chóng điều chỉnh lượng vật liệu được lắng đọng bởi mỗi vòi phun trong thời gian thực nên hệ thống không cần phải kéo một bộ phận cơ học trên bề mặt in để giữ cho nó cân bằng. Điều này cho phép máy in sử dụng các vật liệu xử lý dần dần và sẽ bị nhòe do dụng cụ cạo.

Chất liệu cao cấp

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng hệ thống này để in bằng vật liệu gốc thiol, có thời gian xử lý chậm hơn so với vật liệu acrylic truyền thống được sử dụng trong in 3D. Tuy nhiên, vật liệu gốc thiol đàn hồi hơn và không dễ bị gãy như acrylat. Chúng cũng có xu hướng ổn định hơn trong phạm vi nhiệt độ rộng hơn và không bị phân hủy nhanh chóng khi tiếp xúc với ánh sáng mặt trời.

Katzschmann cho biết: “Đây là những đặc tính rất quan trọng khi bạn muốn chế tạo robot hoặc hệ thống cần tương tác với môi trường thế giới thực”.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng vật liệu và sáp dựa trên thiol để chế tạo một số thiết bị phức tạp mà gần như không thể chế tạo được bằng các hệ thống in 3D hiện có. Đầu tiên, họ đã tạo ra một bàn tay robot điều khiển bằng gân có chức năng, có 19 gân có thể điều khiển độc lập, các ngón tay mềm có miếng đệm cảm biến và xương cứng, chịu lực.

Buchner cho biết: “Chúng tôi cũng sản xuất một robot biết đi sáu chân có thể cảm nhận và nắm bắt các vật thể, điều này có thể thực hiện được nhờ khả năng của hệ thống trong việc tạo ra các giao diện kín khí của vật liệu mềm và cứng, cũng như các kênh phức tạp bên trong cấu trúc”.

Nhóm nghiên cứu cũng trình diễn công nghệ này thông qua một máy bơm giống quả tim có tâm thất tích hợp và van tim nhân tạo, cũng như siêu vật liệu có thể được lập trình để có các đặc tính vật liệu phi tuyến tính.

“Đây mới chỉ là khởi đầu. Có một số lượng lớn các loại vật liệu mới mà bạn có thể thêm vào công nghệ này. Điều này cho phép chúng tôi mang đến những dòng vật liệu hoàn toàn mới mà trước đây không thể sử dụng trong in 3D,” Matusik nói.

Các nhà nghiên cứu hiện đang xem xét sử dụng hệ thống để in bằng hydrogel, được sử dụng trong các ứng dụng kỹ thuật mô, cũng như vật liệu silicon, epoxies và các loại polyme bền đặc biệt.

Họ cũng muốn khám phá các lĩnh vực ứng dụng mới, chẳng hạn như in các thiết bị y tế có thể tùy chỉnh, miếng đánh bóng bán dẫn và thậm chí cả những robot phức tạp hơn.

Nghiên cứu này được tài trợ một phần bởi Credit Suisse, Quỹ Khoa học Quốc gia Thụy Sĩ, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ và Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ.

Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/story/2023/11/this-3d-printer-can-watch-itself-fabricate-objects/21803/ .

Bui Vu
  • Website
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • Instagram
  • LinkedIn

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.