Sử dụng AI để lấp đầy các điểm mù và cách mạng hóa quy trình sản xuất

Một trong những điểm khó khăn lớn nhất trong ngành sản xuất là hầu hết các quy trình đều không được trang bị công cụ, dẫn đến 75% điểm mù kỹ thuật số. Việc thiếu khả năng hiển thị tại xưởng sản xuất khiến các nhà sản xuất không có được bức tranh dữ liệu hoàn chỉnh để đưa ra các quyết định chiến lược. Nhờ cuộc cách mạng AI, nhiều tổ chức đã bắt đầu triển khai các công nghệ tự động hóa trong hệ thống của họ để tăng hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, các nhà sản xuất chỉ sử dụng một phần nhỏ dữ liệu có sẵn để cung cấp cho hệ thống AI của họ. Đây là vấn đề vì AI sẽ được cung cấp một tập dữ liệu sai lệch, điều này sẽ làm tăng đáng kể độ lệch và thay đổi kết quả đầu ra. Nếu không có bộ dữ liệu toàn diện, AI sẽ không được sử dụng hết tiềm năng để nâng cao hiệu quả hoạt động và dự đoán kết quả.

Để giải quyết vấn đề này, tính năng theo dõi tài sản IIoT và bản sao kỹ thuật số có thể lấp đầy các điểm mù trong sản xuất bằng dữ liệu và phân tích quan trọng cần thiết để đưa ra quyết định sản xuất tốt hơn và có lợi hơn. Bằng cách đó, các doanh nghiệp có thể đảm bảo Chuyển đổi số thành công và tạo ra bộ dữ liệu hoàn chỉnh cho các sáng kiến ​​AI thế hệ tiếp theo của họ. Điều này sẽ cải thiện năng suất, lợi nhuận và sự tuân thủ đồng thời giảm lãng phí, bảo trì và tiêu thụ năng lượng trong toàn bộ chuỗi giá trị.

Bước đầu tiên: Quản lý tài sản

Hợp lý hóa quy trình quản lý tài sản là một thách thức đáng kể đối với các nhà sản xuất do vai trò quan trọng của nó trong việc duy trì tài sản thuộc sở hữu của chính phủ và công ty theo quy định của Quy định mua lại liên bang. Người giám sát và phân tích tài sản duy trì hồ sơ về các hạng mục tài sản phân tán trên khắp các cơ sở trong nước và quốc tế. Các công ty tích hợp cơ sở dữ liệu quản lý tài sản vào hệ thống Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP) để đơn giản hóa việc quản lý tài sản, sử dụng thẻ tài sản có mã vạch để nhận dạng và theo dõi vị trí. Tuy nhiên, quy trình cập nhật hồ sơ thủ công khi các đồ vật được di dời đặt ra những thách thức đáng kể, tốn thời gian dẫn đến sai sót và các vấn đề tuân thủ.

Để vượt qua những rào cản này, các tổ chức cần các giải pháp sáng tạo thúc đẩy những tiến bộ về theo dõi kỹ thuật số. Tự động hóa và AI có thể tối ưu hóa hoạt động, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả đồng thời loại bỏ lỗi của con người và giải phóng các tài nguyên đó cho các mục đích sử dụng khác. Sử dụng công nghệ theo dõi tiên tiến, đèn hiệu hoạt động có thể truyền thông tin liên tục, được ghi lại bởi các cổng có vị trí chiến lược. Dữ liệu tích hợp hoàn toàn vào hệ thống ERP, xác định chính xác vị trí của các hạng mục tài sản trong thời gian thực, loại bỏ việc theo dõi thủ công. Việc tích hợp hệ thống theo dõi vị trí tự động với cơ sở dữ liệu quản lý tài sản ERP đảm bảo đồng bộ hóa giữa chuyển động vật lý và hồ sơ. Những thay đổi về vị trí được tự động phản ánh và phù hợp với ngữ cảnh để cải thiện việc báo cáo về việc ra quyết định. Cách tiếp cận nâng cao này để quản lý tài sản mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng hiệu quả hoạt động, tăng cường tuân thủ quy định, loại bỏ lỗi của con người và cải thiện tính minh bạch và trách nhiệm giải trình thông qua hồ sơ chính xác và cập nhật.

Bước thứ hai: Bản song sinh kỹ thuật số

Hàng trăm triệu đô la đã được chi cho các thiết bị tương tự hiện có và các quy trình thủ công đã được chứng minh là có hiệu quả trong nhiều thập kỷ. Thật không may, những máy móc và quy trình này không cung cấp bất kỳ dữ liệu kỹ thuật số nào có thể sử dụng được để phân tích thông tin kinh doanh và khiến các giám đốc điều hành có được bức tranh không đầy đủ khi cố gắng đưa ra các quyết định quan trọng về sản xuất, an toàn và quy định. Sự thật là hầu hết các nhà sản xuất không có ngân sách hoặc chiến lược về cách thay thế thiết bị này và nhận thấy việc chuyển đổi các quy trình này rất tốn kém.

Đây là nơi xuất hiện khái niệm bản sao kỹ thuật số để cung cấp dữ liệu kỹ thuật số với việc bổ sung đơn giản các cảm biến. Những cảm biến này được thêm vào các máy móc hiện không có thiết bị để cung cấp dữ liệu về hầu hết mọi thứ, bao gồm vị trí, nhiệt độ, độ ẩm, mức sử dụng pin, độ rung, áp suất không khí, chất lượng không khí, v.v. Sau khi bản sao kỹ thuật số này được chuyển lên đám mây, các nhà lãnh đạo sản xuất có thể liên kết dữ liệu theo ngữ cảnh với tài sản của họ, tiết lộ những điểm mù ẩn giấu trước đây trong phân xưởng.

Đạt được ROI tối đa

Bằng cách hợp lý hóa các quy trình quản lý tài sản và tạo ra một bộ đôi quy trình kỹ thuật số, các nhà sản xuất có quyền truy cập vào dữ liệu chi tiết được ngữ cảnh hóa để trợ giúp đưa ra quyết định. Cuối cùng, điều này sẽ cho phép các doanh nghiệp đạt được tiềm năng ROI tối đa bằng cách cải thiện năng suất, lợi nhuận và tuân thủ quy định. Đồng thời, điều này sẽ hỗ trợ giảm chất thải, giảm bảo trì máy móc và giảm mức tiêu thụ năng lượng theo các sáng kiến ​​bền vững. Các nhà lãnh đạo sản xuất nên dựa vào giá trị của việc theo dõi tài sản IIoT và bản sao kỹ thuật số để hỗ trợ Chuyển đổi số và các sáng kiến ​​AI thế hệ tiếp theo. Những ai không khai thác hết tiềm năng của nó sẽ bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng sản xuất thông minh.