Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Rodriguez mang Đơn vị Chuyển giao Cobot đến AMB

    21/07/2026

    Robot hợp tác Delta giành giải thưởng Thiết kế Sản phẩm Khu vực Đông Nam Á 2026 lớn

    17/07/2026

    Tự động hóa bằng robot tại MachineBuilding.South

    09/07/2026

    Độ chính xác cao và vô cùng nhẹ nhàng

    07/07/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Chuyển đổi sản xuất cản trở việc sử dụng dữ liệu tốt hơn
    AI & Machine Learning

    Chuyển đổi sản xuất cản trở việc sử dụng dữ liệu tốt hơn

    By Smart Factory & IIoT Marketing25/07/2024 AI & Machine Learning 4 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Công nghệ Zebra Nghiên cứu Tầm nhìn sản xuất năm 2024 tiết lộ rằng trên toàn cầu, 61% nhà sản xuất kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029, tăng từ 41% vào năm 2024. Tại APAC, 68% nhà sản xuất kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029, tăng từ 46% vào năm 2024.

    Sự gia tăng trong việc áp dụng AI này, kết hợp với 92% người trả lời khảo sát trên toàn cầu và 87% người trả lời khảo sát ở APAC ưu tiên chuyển đổi số, nhấn mạnh ý định của các nhà sản xuất trong việc cải thiện quản lý dữ liệu và tận dụng các công nghệ mới giúp nâng cao khả năng hiển thị và chất lượng trong suốt quá trình sản xuất.

    Tại sao chuyển đổi lại khó khăn

    Trong khi chuyển đổi số là ưu tiên hàng đầu của các nhà sản xuất, khoảng 30% đến 40% số người được hỏi trên toàn cầu và APAC thừa nhận rằng việc đạt được điều này gặp rất nhiều trở ngại, bao gồm chi phí và tính khả dụng của lao động, các giải pháp công nghệ mở rộng quy mô và sự hội tụ của công nghệ thông tin và công nghệ vận hành (IT/OT).

    Sự chuyển đổi phụ thuộc vào khả năng hiển thị, cho phép các nhà sản xuất tận dụng dữ liệu hiệu quả hơn để xác định, phản ứng và ưu tiên các vấn đề và dự án nhằm mang lại hiệu quả gia tăng trong toàn bộ quy trình sản xuất, đảm bảo tác động lớn nhất ngay từ đầu.

    “Các nhà sản xuất thường phải đối mặt với những thách thức trong việc sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả”, ông cho biết Christanto Suryadarmaphó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC tại Zebra Technologies. “Đây là nơi AI và các công nghệ kỹ thuật số khác phát huy tác dụng, để thúc đẩy môi trường sản xuất nhanh nhẹn và hiệu quả.”

    Ông khẳng định rằng Zebra giúp các nhà sản xuất tận dụng công nghệ theo những cách sáng tạo để tự động hóa và cải thiện quy trình làm việc, tạo ra một nhà máy được kết nối tốt, nơi con người và công nghệ cộng tác hiệu quả trên quy mô lớn.

    Khoảng cách tầm nhìn

    Mặc dù các nhà sản xuất cho biết chuyển đổi số là ưu tiên chiến lược, nhưng việc đạt được một nhà máy được kết nối hoàn toàn vẫn còn khó khăn. Khả năng hiển thị là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu quả, năng suất và chất lượng trên sàn nhà máy, nhưng vẫn tồn tại một khoảng cách lớn về khả năng hiển thị.

    Theo Zebra, chỉ có 16% các nhà lãnh đạo sản xuất trên toàn cầu báo cáo rằng họ có hệ thống giám sát tiến độ công việc (WIP) theo thời gian thực trên toàn bộ quy trình sản xuất, trong khi con số này đúng với nhiều nhà lãnh đạo sản xuất ở APAC hơn, ở mức 25%.

    Trong số các công ty sản xuất hàng đầu APAC, 63% – so với 57% trên toàn cầu – kỳ vọng sẽ tăng khả năng hiển thị trên toàn bộ hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng vào năm 2029.

    Zebra cho biết 38% ở APAC cho biết việc khiến IT và OT thống nhất về nơi đầu tư là rào cản chính đối với quá trình chuyển đổi số. Thêm vào những rào cản này, 82% các nhà lãnh đạo sản xuất APAC đồng ý rằng họ đang phải vật lộn để theo kịp tốc độ đổi mới công nghệ và tích hợp an toàn các thiết bị, cảm biến và công nghệ trên toàn bộ cơ sở và chuỗi cung ứng của họ.

    Góc nhìn của mọi người

    Nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng các nhà sản xuất đang thay đổi chiến lược tăng trưởng của mình bằng cách tích hợp và tăng cường năng lực cho người lao động bằng AI và các công nghệ khác để chuyển đổi sản xuất và xây dựng lực lượng lao động lành nghề trong năm năm tới.

    Trong số các nhà sản xuất APAC, 76% có kế hoạch đào tạo lại lao động để nâng cao kỹ năng sử dụng dữ liệu và công nghệ, trong khi 75% mong đợi bổ sung công nghệ hỗ trợ di động cho người lao động.

    Chiến lược công nghệ

    Các nhà lãnh đạo sản xuất trên khắp bộ phận C-Suite, Công nghệ thông tin (IT) và Công nghệ vận hành (OT) hiểu rằng các sáng kiến ​​lao động phải mở rộng hơn là chỉ cải thiện hiệu quả và năng suất của người lao động bằng công nghệ.

    Sáu trong số 10 nhà lãnh đạo toàn cầu và APAC xếp hạng phát triển liên tục, đào tạo lại/nâng cao kỹ năng và phát triển lộ trình sự nghiệp để thu hút nhân tài tương lai là ưu tiên hàng đầu của tổ chức họ.

    Nói Tân Ái KimGiải pháp hàng đầu cho sản xuất tại APAC và Singapore ZEC, Zebra Technologies: “Những đổi mới công nghệ, chẳng hạn như giải pháp thị giác máy và OCR học sâu, đang mở ra cánh cửa để các nhà sản xuất tiến xa hơn trong kỷ nguyên đánh dấu sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ và yêu cầu ngày càng tăng về tốc độ, sự an toàn và độ chính xác.

    Ông còn đưa ra giả thuyết rằng ngoài việc chỉ áp dụng công nghệ, các doanh nghiệp cần phải chuẩn bị và trang bị để liên tục vượt qua các khả năng hiện tại. Tan kết luận rằng “Tương lai của sản xuất đòi hỏi mối quan hệ cộng sinh giữa công nghệ và chuyên môn của con người để xác định lại bản chất của sản xuất”.

    Câu chuyện chất lượng

    Cuộc tìm kiếm chất lượng đã tăng cường khi các nhà sản xuất trên khắp các phân khúc phải làm nhiều hơn với ít tài nguyên hơn. Cuộc khảo sát lưu ý rằng trong số các nhà sản xuất hàng đầu, các vấn đề quản lý chất lượng quan trọng nhất là khả năng hiển thị theo thời gian thực (40% ở APAC), theo kịp các tiêu chuẩn và quy định mới (30% ở APAC), tích hợp dữ liệu (27% trên toàn cầu, 31% ở APAC) và duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc (27% ở APAC).

    Những gì nằm ở phía trước

    Trong năm năm tới, 72% các nhà lãnh đạo sản xuất tại APAC có kế hoạch triển khai robot, 66% về thị giác máy, 72% về nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) và 62% về máy quét công nghiệp cố định.

    Hầu hết các nhà lãnh đạo sản xuất đều đồng ý rằng các giải pháp tự động hóa này được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố bao gồm nhu cầu cung cấp cho lực lượng lao động các nhiệm vụ có giá trị cao (75% ở APAC), đạt được các thỏa thuận về mức dịch vụ (70% ở APAC) và tăng thêm tính linh hoạt cho nhà máy (66% ở APAC).

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Công nghệ Zebra sử dụng dữ liệu
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026

    Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

    20/07/2026

    Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

    18/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026
    Bài Mới Nhất

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Solex (Trung Quốc) dự kiến rót thêm 97 triệu USD đầu tư vào tỉnh miền Bắc Việt Nam

    27/07/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sembcorp quan tâm đầu tư vào khu thương mại tự do và hạ tầng số tại Đà Nẵng

    26/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026

    Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

    09/07/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.