Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    ABB PixelPaint được Stellantis lựa chọn cho mẫu flagship DS8

    21/10/2025

    Robot phân phối tự hoàn vốn sau một năm

    19/10/2025

    Robot Prime Vision tối ưu hóa quá trình chọn đơn hàng linh kiện

    17/10/2025

    Kiểm soát truy cập trong các ứng dụng robot

    17/10/2025

    Độ tin cậy của FANUC — yếu tố then chốt cho cell cắt bằng laser

    17/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Những thách thức hàng đầu giữa các nhà sản xuất
    AI & Machine Learning

    Những thách thức hàng đầu giữa các nhà sản xuất

    By Smart Factory & IIoT Marketing04/10/2024 AI & Machine Learning 8 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    ABI Research đã phát hành Khảo sát thái độ và chấp nhận công nghệ của các nhà sản xuất năm 2024tiết lộ những hiểu biết quan trọng từ 461 người ra quyết định trong lĩnh vực sản xuất trên khắp Hoa Kỳ, Malaysia và Đức. Những phát hiện này nhấn mạnh một thách thức cấp bách: 50% trong số 10 vấn đề hàng đầu về lực lượng lao động của các nhà sản xuất đều liên quan đến con người.

    Michael Larnernhà phân tích xuất sắc tại Nghiên cứu ABIlưu ý: “Một phát hiện thú vị từ cuộc khảo sát là một số vấn đề lớn nhất đối với các nhà sản xuất liên quan đến con người chứ không phải công nghệ. Tuyển dụng, giữ chân và nâng cao tay nghề của nhân viên là một trong những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất phải đối mặt hiện nay.” Nhu cầu về công nhân lành nghề để vận hành và bảo trì thiết bị đồng thời tối ưu hóa dây chuyền sản xuất đang trở nên quan trọng.

    Cuộc khảo sát cũng nhấn mạnh các xu hướng quan trọng trong việc áp dụng công nghệ:

    Cộng tác trên đám mây: 76% số người được hỏi tin rằng đám mây tăng cường hợp tác theo thời gian thực, cải thiện sự phối hợp trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, các nhà sản xuất Hoa Kỳ tỏ ra ít hào hứng hơn về lợi ích về khả năng mở rộng của đám mây so với các công ty cùng ngành ở Đức và Malaysia.

    Mạng di động riêng: 74% đồng ý rằng mạng di động riêng cung cấp độ tin cậy và bảo mật cần thiết cho việc hợp lý hóa các hoạt động.

    Mối quan ngại về an ninh mạng: Các công ty của Mỹ và Malaysia coi các lỗ hổng công nghệ mới là rủi ro mạng hàng đầu của họ, trong khi các nhà sản xuất Đức ưu tiên vi phạm dữ liệu.

    AI tạo sinh: 78% coi AI tạo sinh chủ yếu là để nhanh chóng xác định các vấn đề trong sản xuất, nêu bật tiềm năng của nó trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động.

    Metaverse công nghiệp: 79% tin rằng metaverse công nghiệp có thể hỗ trợ phát triển sản phẩm mới, trong đó các công ty Đức và Malaysia tập trung vào thiết kế sản phẩm, trong khi các công ty Mỹ ưu tiên đào tạo nhân viên.

    Bất chấp nhu cầu hợp tác giữa các nhóm IT và công nghệ vận hành (OT), chỉ 39% cho biết làm việc nhóm hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức. Tính bền vững cũng vẫn là ưu tiên thấp, chỉ có 23% nhà sản xuất nhấn mạnh mục tiêu này.

    Ngoài ra, 17% có kế hoạch khám phá việc triển khai máy bay không người lái thương mại trong năm tới, cho thấy mối quan tâm ngày càng tăng đối với robot. Larner kết luận: “Đổi mới là nền tảng thành công trong ngành sản xuất. Kết quả khảo sát cung cấp cho các nhà cung cấp công nghệ và người dùng cuối những hiểu biết có giá trị để đạt được lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh đang phát triển nhanh chóng này.”

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Nghiên cứu ABI
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    22/10/2025

    Giải pháp AI tối ưu hóa hoạt động IT cho doanh nghiệp

    21/10/2025

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    22/10/2025

    Giải pháp AI tối ưu hóa hoạt động IT cho doanh nghiệp

    21/10/2025

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    KPMG: 69% CEO dành ngân sách cho tăng trưởng trong tương lai

    19/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    17/10/2025

    Khuyến nghị chính sách về AI trong ngành tài chính khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    17/10/2025

    Các GPU của NVIDIA sẽ hỗ trợ dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

    16/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Lâm Đồng: Tìm kiếm đầu tư cho 72 dự án tại miền Trung

    22/10/2025

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    22/10/2025

    ABB PixelPaint được Stellantis lựa chọn cho mẫu flagship DS8

    21/10/2025

    Giải pháp AI tối ưu hóa hoạt động IT cho doanh nghiệp

    21/10/2025

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data analytics digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa Warehouse automation warehouse Management WMS đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    22/10/2025

    Vì sao con người lại gắn bó cảm xúc với AI chatbot ?

    20/10/2025

    Infor tăng cường đầu tư vào APAC với Cloud và AI

    19/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.