Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Những thách thức hàng đầu giữa các nhà sản xuất
AI & Machine Learning

Những thách thức hàng đầu giữa các nhà sản xuất

By Smart Factory & IIoT Marketing04/10/2024 AI & Machine Learning 8 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

ABI Research đã phát hành Khảo sát thái độ và chấp nhận công nghệ của các nhà sản xuất năm 2024tiết lộ những hiểu biết quan trọng từ 461 người ra quyết định trong lĩnh vực sản xuất trên khắp Hoa Kỳ, Malaysia và Đức. Những phát hiện này nhấn mạnh một thách thức cấp bách: 50% trong số 10 vấn đề hàng đầu về lực lượng lao động của các nhà sản xuất đều liên quan đến con người.

Michael Larnernhà phân tích xuất sắc tại Nghiên cứu ABIlưu ý: “Một phát hiện thú vị từ cuộc khảo sát là một số vấn đề lớn nhất đối với các nhà sản xuất liên quan đến con người chứ không phải công nghệ. Tuyển dụng, giữ chân và nâng cao tay nghề của nhân viên là một trong những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất phải đối mặt hiện nay.” Nhu cầu về công nhân lành nghề để vận hành và bảo trì thiết bị đồng thời tối ưu hóa dây chuyền sản xuất đang trở nên quan trọng.

Cuộc khảo sát cũng nhấn mạnh các xu hướng quan trọng trong việc áp dụng công nghệ:

Cộng tác trên đám mây: 76% số người được hỏi tin rằng đám mây tăng cường hợp tác theo thời gian thực, cải thiện sự phối hợp trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, các nhà sản xuất Hoa Kỳ tỏ ra ít hào hứng hơn về lợi ích về khả năng mở rộng của đám mây so với các công ty cùng ngành ở Đức và Malaysia.

Mạng di động riêng: 74% đồng ý rằng mạng di động riêng cung cấp độ tin cậy và bảo mật cần thiết cho việc hợp lý hóa các hoạt động.

Mối quan ngại về an ninh mạng: Các công ty của Mỹ và Malaysia coi các lỗ hổng công nghệ mới là rủi ro mạng hàng đầu của họ, trong khi các nhà sản xuất Đức ưu tiên vi phạm dữ liệu.

AI tạo sinh: 78% coi AI tạo sinh chủ yếu là để nhanh chóng xác định các vấn đề trong sản xuất, nêu bật tiềm năng của nó trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động.

Metaverse công nghiệp: 79% tin rằng metaverse công nghiệp có thể hỗ trợ phát triển sản phẩm mới, trong đó các công ty Đức và Malaysia tập trung vào thiết kế sản phẩm, trong khi các công ty Mỹ ưu tiên đào tạo nhân viên.

Bất chấp nhu cầu hợp tác giữa các nhóm IT và công nghệ vận hành (OT), chỉ 39% cho biết làm việc nhóm hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức. Tính bền vững cũng vẫn là ưu tiên thấp, chỉ có 23% nhà sản xuất nhấn mạnh mục tiêu này.

Ngoài ra, 17% có kế hoạch khám phá việc triển khai máy bay không người lái thương mại trong năm tới, cho thấy mối quan tâm ngày càng tăng đối với robot. Larner kết luận: “Đổi mới là nền tảng thành công trong ngành sản xuất. Kết quả khảo sát cung cấp cho các nhà cung cấp công nghệ và người dùng cuối những hiểu biết có giá trị để đạt được lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh đang phát triển nhanh chóng này.”

Nguồn : futureiot.tech ( )

Nghiên cứu ABI
Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.