Năm 2025, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (AIOT) sẽ ngày càng trở nên nổi bật, định hình lại các ngành công nghiệp ngoài các biện pháp an ninh truyền thống. Dưới đây là năm xu hướng Hikvision Tin rằng sẽ xác định lại cách các doanh nghiệp oopate và tương tác với công nghệ.
1. Công nghệ nhận thức thích ứng
Một trong những tiến bộ quan trọng nhất trong AIOT là sự phát triển của các công nghệ nhận thức, đang trở nên lão luyện trong hoạt động trong các môi trường đa dạng. Ví dụ, Xử lý tín hiệu hình ảnh AI .
Ngoài ra, radar sóng milimetre đang nổi lên như các công cụ quan trọng, có khả năng xâm nhập vào khói và bụi để cung cấp các bài đọc chính xác để quản lý giao thông. Trong bối cảnh công nghiệp, công nghệ cảm biến sóng âm thanh cho phép giám sát thiết bị không xâm lấn, tạo điều kiện phát hiện lỗi sớm và giảm thiểu thời gian chết.
2. Số hóa trên các ngành công nghiệp
AIOT đang chứng minh công cụ trong việc tăng tốc Chuyển đổi số trên các lĩnh vực khác nhau. Trong bán lẻ, các doanh nghiệp đang tận dụng các thiết bị AIOT để thu thập dữ liệu quan trọng về mức tồn kho, lưu lượng truy cập chân và hành vi của khách hàng, do đó tăng cường các chiến lược phòng ngừa tổn thất.
Ngành năng lượng, ưu tiên an toàn, đã chấp nhận AIOT để tự động hóa Thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE) Kiểm tra, hợp lý hóa kiểm tra và giảm sự phụ thuộc vào sự giám sát của con người. Hơn nữa, sự xuất hiện của các giải pháp AIOT phù hợp, đã tối ưu hóa cho các nhu cầu cụ thể của ngành công nghiệp có nghĩa là một sự thay đổi theo hướng triển khai thực tế và hiệu quả hơn.
3. Hệ sinh thái hợp tác
Sự phức tạp của AIOT đòi hỏi các hệ sinh thái hợp tác nơi không có thực thể nào có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu. Các nền tảng mở đang trở nên cần thiết, cho phép các nhà cung cấp giải pháp tích hợp các ứng dụng của bên thứ ba một cách liền mạch. Môi trường hợp tác này đang thúc đẩy sự đổi mới, cho phép các nhà phát triển tạo ra các giải pháp AIOT linh hoạt.
Sự gia tăng của các nền tảng đào tạo AI thân thiện với người dùng trao quyền cho các nhà tích hợp không chuyên nghiệp phát triển và triển khai các mô hình tùy chỉnh của riêng họ, tiếp tục dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến.
4. An ninh mạng như một nỗ lực tập thể
Khi AIOT mở rộng, tầm quan trọng của an ninh mạng cũng vậy. Các công ty hiện đang ưu tiên các chiến lược chủ động tập trung vào phát hiện mối đe dọa nhanh chóng và các cơ chế phản ứng hiệu quả. Sự thay đổi này đang thúc đẩy sự hợp tác giữa các trình cài đặt, bộ tích hợp hệ thống và khách hàng, cùng nhau tăng cường bảo mật của việc triển khai AIOT. Thiết lập một khung hoạt động kiên cường ngày càng phụ thuộc vào phương pháp hợp tác này, đảm bảo người dùng có thể tin tưởng các hệ thống họ thực hiện.
5. AIOT như một chất xúc tác cho sự bền vững
Trong thời đại mà tính bền vững là tối quan trọng, các công nghệ AIOT đang nổi lên như là công cụ quan trọng cho các tổ chức nhằm mục đích vận hành có trách nhiệm hơn. Bằng cách tích hợp các thuật toán AI với các cảm biến được kết nối, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện quản lý chất thải.
Một ứng dụng đáng chú ý là quản lý tòa nhà, trong đó các hệ thống AIOT điều chỉnh việc sử dụng năng lượng dựa trên công suất và thời tiết, dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể và dấu chân carbon thấp hơn.
Khi những xu hướng này mở ra, chúng không chỉ báo hiệu sự thay đổi trong công nghệ mà còn là sự chuyển đổi rộng hơn trong cách các ngành công nghiệp hoạt động, ưu tiên hiệu quả, an toàn và tính bền vững trong bối cảnh AIOT mới này.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
