Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»AI tiết lộ sự mất kết nối giữa nhân viên và các nhà lãnh đạo
AI & Machine Learning

AI tiết lộ sự mất kết nối giữa nhân viên và các nhà lãnh đạo

By Smart Factory & IIoT Marketing12/02/2025 AI & Machine Learning 7 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

MỘT Qualtrics Nghiên cứu cho thấy một khoảng cách tin cậy đáng kể giữa nhân viên và các nhà lãnh đạo của họ về việc thực hiện hiệu quả Trí tuệ nhân tạo (AI) tại nơi làm việc. Nghiên cứu này nhấn mạnh một sự ngắt kết nối liên quan đến việc cản trở việc tích hợp thành công các công nghệ AI.

Tại Singapore, chỉ một nửa số người quản lý và những người đóng góp cá nhân tin tưởng các nhà lãnh đạo của họ thực hiện hiệu quả AI, thấp hơn 17 điểm phần trăm so với mức ủy thác được báo cáo bởi các nhà lãnh đạo cấp cao. Sự chênh lệch này mở rộng đến nhận thức về phúc lợi của nhân viên, với ít hơn một nửa (47%) trong số những người ở vị trí quản lý thấp hơn tin rằng các nhà lãnh đạo của họ ưu tiên lợi ích của mọi người về lợi nhuận khi giới thiệu các công nghệ mới. Hơn nữa, chỉ có 48% nhân viên ở cấp độ này cảm thấy rằng tổ chức của họ hoạt động theo hướng dẫn đạo đức rõ ràng liên quan đến việc sử dụng AI, so với 67% các nhà lãnh đạo cấp cao giữ quan điểm này.

Tiến sĩ Cecelia Herbertmột nhà khoa học hành vi tại nơi làm việc tại Qualtrics, nhấn mạnh rằng sự chuyển đổi liên tục trong nơi làm việc đang làm trầm trọng thêm căng thẳng hiện có giữa nhân viên và ông chủ của họ.

Bà lưu ý rằng trong khi các giám đốc điều hành có thể lạc quan về tiềm năng của AI để tăng năng suất, nhân viên thận trọng hơn, thường ưu tiên chất lượng và hiệu quả hơn sản lượng tuyệt đối. Chỉ có 26% nhân viên cho biết họ sẽ sử dụng thời gian được AI tiết kiệm để tăng khối lượng công việc; Thay vào đó, 57% có kế hoạch cải thiện hiệu quả và 50% nhằm mục đích nâng cao chất lượng công việc của họ.

Nghiên cứu nhấn mạnh liên kết nội tại giữa trải nghiệm của nhân viên và việc áp dụng AI. Những người lao động cảm thấy đính hôn và đáp ứng kỳ vọng của họ có nhiều khả năng tin tưởng vào các nhà lãnh đạo của họ, nhận thức AI một cách tích cực và thường xuyên sử dụng các công nghệ này. Chẳng hạn, nhân viên tham gia cao có khả năng tin tưởng các ông chủ của họ về việc thực hiện AI so với những người có mức độ tham gia thấp.

Để thu hẹp khoảng cách tin cậy này, các tổ chức phải ưu tiên giao tiếp và hỗ trợ hiệu quả cho nhân viên điều hướng các thay đổi AI. Qualtrics đề nghị phù hợp với các mục tiêu AI và cung cấp đào tạo và hướng dẫn mạnh mẽ để trao quyền cho nhân viên. Ngoài ra, thúc đẩy các nhà vô địch AI nội bộ có thể tạo điều kiện cho sự chuyển đổi mượt mà hơn và tăng cường tuân thủ các thực hành đạo đức.

Khi các tổ chức tiếp tục khám phá tiềm năng của AI, xây dựng niềm tin thông qua đối thoại minh bạch và ưu tiên nhu cầu của nhân viên sẽ rất quan trọng để điều hướng cảnh quan phức tạp này. Tương lai của công việc bản lề đối với các nhà lãnh đạo nhận ra và giải quyết những khác biệt này, cuối cùng thúc đẩy một môi trường nơi làm việc gắn kết và đáng tin cậy hơn.

Nguồn : futureiot.tech ( )

Qualtrics
Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.