Công nghệ tiên tiến Uplevels Nhân viên | Sản xuấtTomorrow

Giữa những lo ngại về trí tuệ nhân tạo và tác động của nó đối với lao động trong sản xuất, không khó để rút ra sự song song giữa các mối quan tâm hiện tại và những người đã bao quanh những khoảnh khắc tiến bộ công nghệ khác. Cách đây không lâu, lo ngại về máy tính và internet được lưu hành rộng rãi. Và, trước họ, lo ngại về động cơ hơi nước, điện báo và báo in, mỗi điểm khác nhau trong lịch sử, người ta đã làm cho tâm lý công cộng, với những tuyên bố rằng mỗi người, sẽ khiến những người giao dịch lành nghề trở nên lỗi thời.

Như chúng ta đã thấy trong quá khứ, lo ngại về một tương lai không chắc chắn là một đặc điểm của sự tiến bộ, và chúng có thể hiểu được. Thay đổi có thể là khó khăn và không thể đoán trước. Tuy nhiên, điều đó không làm cho các mối quan tâm được thành lập tốt. Quá thường xuyên, sợ những điều chưa biết và những quan niệm sai lầm về các ứng dụng của các công cụ mới thống trị các cuộc hội thoại, nhấn chìm tác động tích cực của công nghệ đối với doanh nghiệp và công nhân. Mặc dù mỗi công cụ trên đều có các trường hợp sử dụng riêng, nhưng tất cả chúng đều chia sẻ một tính năng quan trọng: chúng tăng năng suất cá nhân. Khi công nghệ làm tăng năng suất của từng nhân viên, mỗi người sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn cho tổ chức của họ.

Thay thế các nhiệm vụ, không phải vai trò

Mặc dù đổi mới công nghệ sẽ luôn tác động và bị ảnh hưởng bởi lao động, cuộc trò chuyện vượt ra ngoài tự động hóa và thay thế các nhiệm vụ hoặc vai trò cụ thể. Đó là một xu hướng phổ biến để xem các vai trò công việc là cố định, nhưng, trong thực tế, điều đó không thể xa hơn sự thật. Nhiều công việc cực kỳ quan trọng tồn tại ngày nay không tồn tại 50 hoặc 100 năm trước; Nhiều người thậm chí không tồn tại 20 năm trước. Đó là một lời nhắc nhở mạnh mẽ về sự năng động nhất quán của lao động và sự đổi mới của con người không nên rơi vào cách không sợ hãi về sự không chắc chắn.

Các hệ thống sản xuất tự động có thể làm giảm sự cần thiết của sự giám sát của con người đối với các nhiệm vụ trần tục hơn trong sản xuất, mở ra tiềm năng của người lao động để lặp lại và đổi mới. Lấy máy may, ví dụ. Bằng cách tự động hóa nhiệm vụ đơn giản là may, thợ may, thợ may và bà nội trợ có thể giảm đáng kể thời gian may bằng tay và cải thiện tính nhất quán và chất lượng công việc của họ. Điều đó đã giải phóng họ để dành nhiều thời gian hơn để thiết kế quần áo mới và áp dụng các phong cách tinh vi hơn, và sự tự do mới này sau này mở đường cho một sự chuyển đổi của ngành công nghiệp quần áo.

Theo cách tương tự, tự động hóa hỗ trợ AI trong sản xuất có thể cho phép các nhà sản xuất dành nhiều thời gian hơn để tối ưu hóa các quy trình hoặc thậm chí phát triển các sản phẩm mới. Như chúng ta đã thấy trước sự ra đời của máy may, tiềm năng sáng tạo luôn ở đó, nhưng nó bị giới hạn bởi các quá trình không hiệu quả. Rốt cuộc, Minutia chỉ là một phần của công việc.

Mặc dù mọi người có thể sợ tự động hóa thay thế một số nhiệm vụ nhất định, nhưng họ nên cẩn thận để không đánh mất tiềm năng chưa được khai thác và làm thế nào nhân viên, không bị cản trở bởi các nhiệm vụ đơn điệu, có thể tham gia vào ý tưởng và ra quyết định theo thứ tự cao hơn. Bất kể vai trò, bất kể ngành công nghiệp, luôn tồn tại tiềm năng lớn hơn cho sự đổi mới và khả năng sáng tạo.

Đổi mới công nghệ mới, tài năng reskilling

Bây giờ, để nói rằng AI sẽ không làm cho một số công việc/chức năng lỗi thời sẽ không rõ ràng. Điều đó nói rằng, chìa khóa để thành công trong đổi mới công nghệ là điều chỉnh lại suy nghĩ của chúng ta từ góc độ đen trắng, điều chỉnh công nghệ và lao động chống lại nhau và nắm lấy một quan điểm toàn diện kết hợp tốt nhất của cả hai thế giới: một điều cho phép cả công nghệ và Lực lượng lao động của chúng tôi để vừa hiệu quả hơn và sáng tạo hơn. Hiệu quả cao hơn sẽ không dẫn đến lỗi thời mà là rất nhiều nguồn lực để thúc đẩy sự đổi mới trong tương lai.

Trong ngắn hạn, tự động hóa sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động và giải phóng một số khía cạnh của lao động. Tuy nhiên, về lâu dài, chúng ta sẽ tiếp tục thấy nhu cầu đổi mới và giải quyết vấn đề, đặc biệt là khi dữ liệu và AI tham gia. Các cơ sở sản xuất tạo ra một lượng lớn dữ liệu trong hoạt động hàng ngày của họ và nhân viên sẽ cần các nhân viên lành nghề để sử dụng nó. Tương lai của các công việc sản xuất sẽ ít tập trung vào các nhiệm vụ sản xuất trực tiếp, mà AI rất phù hợp với nhau và quan tâm nhiều hơn đến phân tích dữ liệu và ra quyết định.

Các tổ chức nắm lấy sự thay đổi này bây giờ sẽ nổi bật so với cuộc thi. Họ sẽ đi trước hai bước trong việc tạo ra một chu kỳ đổi mới và cải tiến công nghệ, cũng như liên tục phát triển các kỹ năng sáng tạo kỹ thuật và bậc cao. Bằng cách nuôi dưỡng và đầu tư vào tài năng bên cạnh đổi mới công nghệ, chúng tôi sẽ tối đa hóa những lợi ích lớn nhất của cả hai cho thành công lâu dài.

Tài năng + Tech: Tương lai của sản xuất

Tương lai của sản xuất sẽ được xác định bởi sự hợp tác ngày càng tăng giữa tài năng và công nghệ. Công nghệ và nhân viên, mỗi lần, sẽ có được những khả năng mới cho phép họ làm việc cùng nhau hiệu quả và hiệu quả hơn bao giờ hết. Do đó, cả hai sẽ trở nên có giá trị hơn đối với lực lượng lao động và các tổ chức của họ, không ít hơn, vì khả năng cá nhân và tập thể của họ tiếp tục phát triển.

Các nhà sản xuất đang bắt đầu một thời đại hợp tác mới giữa con người và công nghệ, thường được mệnh danh là^th Cách mạng công nghiệp hoặc Công nghiệp 4.0. Mặc dù sợ điều chưa biết là điều dễ hiểu, lịch sử cho chúng ta thấy rằng việc lạc quan về tương lai của sự đổi mới và tác động lâu dài của nó có nhiều khả năng mang lại thành công. Bằng cách cân bằng các khoản đầu tư vào cả đổi mới tài năng và công nghệ, các nhà sản xuất có thể tạo ra sự hiệp lực mới giữa lao động và công nghệ hỗ trợ các hoạt động bền vững và đổi mới trong dài hạn.