Một nghiên cứu gần đây của SS & C Blue Prism có tiêu đề Khảo sát AI doanh nghiệp toàn cầu 2025tiết lộ rằng 87% các tổ chức ở Singapore View Trí tuệ nhân tạo (AI) Là một lực lượng biến đổi có khả năng phá vỡ các quy trình truyền thống và tạo ra những cách làm việc hoàn toàn mới. Đáng chú ý, 33% trong số các tổ chức này có kế hoạch áp dụng AI đại lý trong năm tới để tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau.
Khi sự quan tâm đến AI đại lý phát triển, báo cáo nêu bật một yêu cầu quan trọng: các tổ chức phải tăng cường các giao thức quản lý dữ liệu của họ để tận dụng đầy đủ công nghệ này.
SAUNY SAHASVP và tổng giám đốc của SS & C Blue Prism Asia Pacific, nhấn mạnh rằng AI đại lý dựa vào dữ liệu được tổ chức tốt và tiêu chuẩn hóa để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, chỉ 53% của các tổ chức Singapore hiện đang sở hữu các hệ thống mạnh mẽ để quản lý luồng dữ liệu.
Saha lưu ý, “Không có hệ thống dữ liệu hiệu quả, các công ty có nguy cơ không chỉ sử dụng đúng khả năng AI mà còn làm tăng rủi ro bảo vệ dữ liệu. Chúng bao gồm tiết lộ và vi phạm chủ quyền dữ liệu.”
Các Tích hợp Tự động hóa, AI và dàn nhạc đang trở nên cần thiết để thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và thông tin sẵn sàng AI. Sự kết hợp này không chỉ hỗ trợ đào tạo các mô hình AI bằng cách số hóa và làm sạch dữ liệu từ các silo khác nhau mà còn quản lý các hoạt động hoạt động một cách hiệu quả.
Hơn nữa, nó cho phép thực hiện các lan can quan trọng cho AI đại lý, đảm bảo giám sát và tuân thủ thời gian thực với các giao thức tổ chức.
Các ứng dụng tiềm năng của AI đại lý trong việc tăng cường hiệu quả hoạt động và dịch vụ khách hàng là đáng kể. Tuy nhiên, khi các tổ chức ở châu Á áp dụng các công nghệ này, họ phải cảnh giác về bảo mật và tuân thủ.
Môi trường điều tiết động của khu vực và sự phức tạp của thương mại xuyên biên giới đòi hỏi một chiến lược quản lý dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ các hoạt động và duy trì kiểm soát thông tin nhạy cảm.
Kết luận, trong khi sự nhiệt tình cho AI đại lý Ở Singapore đầy hứa hẹn, con đường để thực hiện thành công bản lề trong việc giải quyết các thách thức dữ liệu nền tảng. Các tổ chức ưu tiên các yếu tố này sẽ được định vị tốt hơn để khai thác đầy đủ tiềm năng của AI, chuyển đổi không chỉ các quy trình nội bộ của họ mà còn là trải nghiệm chung của khách hàng.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
