Làm thế nào “chủ quyền tốt nghiệp” sẽ định hình tương lai công nghệ của châu Á

Ngành công nghệ đang bước vào những gì ForresterCEO George Colony gọi “Làn sóng thứ bảy“Thời kỳ được xác định bởi sự đi lên nhanh chóng của tổng quát Và nhân tạo tác nhân trí thông minh.

Thời đại mới này, như Colony lưu ý, đe dọa sẽ nâng cao các mô hình kinh doanh kế thừa và tạo cơ hội cho những người đủ nhanh nhẹn để thích nghi.

Không nơi nào sự chuyển đổi này là hậu quả hơn ở châu Á, nơi các chính phủ, doanh nghiệp và đại gia công nghệ đã sẵn sàng để định hình các quy tắc và gặt hái những phần thưởng của cuộc cách mạng AI.

Suy nghĩ lại Chính sách cạnh tranh: “Chủ quyền tốt nghiệp”

BẰNG Chính sách chống độc quyền của Hoa Kỳ Xuất hiện để ủng hộ các chiến lược “mua” và “khối”, chính phủ châu Á phải đối mặt với một lựa chọn quan trọng: Cách thúc đẩy sự đổi mới AI trong nước trong khi ngăn chặn sự thống trị của thị trường bởi các đại gia công nghệ Hoa Kỳ hoặc các tập đoàn châu Á được tài trợ tốt.

Frederic GironVP và giám đốc nghiên cứu cao cấp tại Forrester, thúc giục một cách tiếp cận sắc thái, cho thấy các chính phủ châu Á chống lại sự cám dỗ để cô lập hoàn toàn thị trường của họ hoặc cho phép tiếp cận nước ngoài không giới hạn.

“Thay vào đó, họ nên tạo ra một ‘Chủ quyền tốt nghiệp‘Mô hình khuyến khích đổi mới trong nước, cho phép hợp tác khu vực và quản lý hội nhập toàn cầu theo cách riêng của họ. Nói cách khác, các quy tắc khác nhau cho những người chơi khác nhau dựa trên tác động của họ, không phải nguồn gốc của họ. ” Fred Giron

Ông ủng hộ các phê duyệt nhanh chóng và các hợp đồng chính phủ cho các công ty khởi nghiệp AI trong nước, tiếp cận thị trường cho các đối tác khu vực, những người thuê công nghệ tại địa phương và chia sẻ công nghệ, và xử lý dữ liệu nghiêm ngặt và các yêu cầu minh bạch cho người khổng lồ toàn cầu.

Với các đối thủ cạnh tranh AI không có khả năng xuất hiện cho đến cuối năm 2026 hoặc 2027, Giron cảnh báo rằng các nhà hoạch định chính sách châu Á có khoảng 12 tháng18 để đặt ra các quy tắc này trước khi thị trường tự định hình lại.

“Điều quan trọng là tránh các lệnh cấm chăn cứng nhắc giết chết sự đổi mới trong khi ngăn chặn bất kỳ người chơi đơn lẻ nào, trong nước hoặc nước ngoài, kiểm soát cơ sở hạ tầng AI quan trọng. Các quốc gia có được sự cân bằng này ngay vào năm 2026 sẽ viết các quy tắc cho cuộc thi AI thập kỷ tiếp theo”, ông tiếp tục.

Leapfrogging Legacy Systems: Cơ hội bản địa AI

Đối với nhiều nền kinh tế châu Á, đặc biệt là các nền kinh tế ở ASEAN, vẫn phụ thuộc vào các hệ thống ERP và CRM của phương Tây, sự gia tăng của phần mềm doanh nghiệp bản địa AI mang đến cơ hội duy nhất để bỏ qua cơ sở hạ tầng lỗi thời.

“Các lựa chọn thay thế ERP/CRM-bản địa AI hứa hẹn các hệ thống rẻ hơn, có thể thích nghi hơn so với phần mềm doanh nghiệp truyền thống”, nhận xét Samuel HigginsVP và nhà phân tích chính tại Forrester. “Cơ hội rất rõ ràng: Bỏ qua lão hóa, phần mềm doanh nghiệp phương Tây đắt tiền và xây dựng các hệ thống kinh doanh hỗ trợ AI có chủ quyền từ đầu.”

Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng những rủi ro là đáng kể, lưu ý rằng những thất bại trong phần mềm doanh nghiệp có thể làm tổn thương các hoạt động. “Các công ty và các tổ chức khu vực công nên điều hành các phi công song song với các giải pháp bản địa AI cho các chức năng không quan trọng trong khi duy trì các hệ thống kế thừa, sau đó di chuyển dựa trên hiệu suất đã được chứng minh”, ông tiếp tục.

Cách tiếp cận thực dụng này phù hợp với khuyến nghị của Gartner cho “bimodal nó“Một số hệ thống di sản và thế hệ tiếp theo song song để quản lý rủi ro trong khi cho phép đổi mới.

Từ sự phụ thuộc đến sự khác biệt

Nhu cầu vô độ đối với sức mạnh tính toán của AI cho đến nay đã cố thủ sự thống trị của NVIDIA trong thị trường GPU. Nhưng cạnh tranh không phải là những người khổng lồ phần cứng châu Á và những thách thức thực tế đối với người đương nhiệm.

Giron trích dẫn các công ty Trung Quốc như Huaweiđã yêu cầu chip AI 910b của họ vượt qua Nvidia là A100. Tuy nhiên, ông đề nghị rằng tài trợ R & D của chính phủ tập trung vào các hốc chuyên ngành hơn là cạnh tranh trực tiếp: tài trợ cho các chip AI, kiến trúc tối ưu hóa suy luận và khả năng đúc có chủ quyền cho các ứng dụng an ninh quốc gia.

Anh ấy chỉ vào Fujitsu của Nhật Bản như một Model, với Monaka có trụ sở tại AMD Các chip tuyên bố “hiệu suất nhanh hơn 2x và làm mát tốt hơn GPU hiện tại.”

“Mục tiêu không thay thế NVIDIA hoàn toàn nhưng thiết lập các lựa chọn thay thế cạnh tranh trong các trường hợp sử dụng cụ thể trong đó các lợi thế về chi phí hoặc hiệu suất là có thể đạt được”, Giron kết luận.

Điều này phản ánh sự đồng thuận ngày càng tăng giữa các nhà phân tích ngành cho rằng chuyên môn hóa khu vực và đổi mới do chính phủ hậu thuẫn sẽ rất quan trọng đối với châu Á để tạo ra một thị phần bền vững của thị trường phần cứng AI toàn cầu.

Nắm bắt sự bùng nổ thực hiện AI

Thuộc địa dự đoán sự gia tăng nhu cầu đối với các dịch vụ thực hiện AI, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 5 trận6%. Châu Á có thể mở rộng quy mô tài năng của mình đủ nhanh để nắm bắt cơ hội này không?

Truy cập một cách thận trọng, Giron tin rằng châu Á được đặt tốt, nhưng cảnh báo cửa sổ rất hẹp. Khu vực này đã đưa ra khoảng 15 triệu chuyên gia dịch vụ IT. Nó đang thu hút các khoản đầu tư đám mây AI trị giá hàng tỷ đô la từ Microsoft, Google và NVIDIA, cung cấp cho nó quy mô và cơ sở hạ tầng để kiềm chế một số lượng đáng kể các kỹ sư trong AI vào năm 2026.

“Mặt khác, nó vẫn phải đối mặt với một khoảng cách tài năng trung cấp ngáp, nguồn cung GPU chặt chẽ và rủi ro mà các chương trình chứng chỉ nhanh chóng tạo ra các chuyên gia ‘giấy'”, Giron nhận thấy.

Ông nhấn mạnh rằng thành công sẽ phụ thuộc vào “chuyển đổi nhân viên hỗ trợ di sản thành các chuyên gia AI thực sự, hài hòa các tiêu chuẩn có trách nhiệm trong khu vực và đảm bảo trợ cấp đào tạo được gắn với các triển khai dự án thực sự, không chỉ giờ trong lớp.”

Quan điểm này được lặp lại bởi Deloittegần đây cảnh báo rằng “chuyển đổi kỹ năng, không chỉ đào tạo kỹ năng”, sẽ xác định khu vực nào dẫn đến các dịch vụ AI.

Thời đại Turingbots

Sự gia tăng của các trợ lý mã hóa hỗ trợ AIchẳng hạn như TuringbotsCàng nhanh chóng loại bỏ các vai trò lập trình cơ sở.

“The Thời đại Turingbots Có nghĩa là công việc mã hóa cơ sở sẽ biến mất nhanh, vì vậy các nhà hoạch định chính sách châu Á phải thiết kế lại nấc thang nghề nghiệp thay vì chỉ theo đuổi tăng năng suất “, Warns Higgins.

Ông đề xuất các chính sách như buộc các ưu đãi của Cloud-Scredit và R & D cho các nhóm kết hợp các nhà phát triển tập sự Turingbotsvà các lập trình viên có nguy cơ phễu thông qua các cuộc chạy nước rút quy mô lớn, trích dẫn Tương lai của Ấn Độ Prime Và Chương trình học nghề AI của Singapore như các ví dụ hàng đầu.

“Các quốc gia cũng có thể thí điểm các chương trình ‘Dịch vụ quốc gia kỹ thuật số’, nơi các sinh viên trẻ tốt nghiệp làm việc trong các dự án AI của chính phủ kết hợp với Turingbots, tạo ra sự học việc có cấu trúc trong khi mang lại giá trị công cộng. Cuối cùng, các công ty thưởng cho việc triển khai lại sinh viên tốt nghiệp thành MLOP, kỹ thuật nhanh chóng của miền và vai trò bảo mật AI thay vì cắt giảm đầu. Samuel Higgins

Ông hy vọng “Ấn Độ và Singapore sẽ dẫn đầu về chính sách đường ống tài năng”, trong khi lưu ý Đầu tư tích cực của Trung Quốc Trong điện toán trong nước, giáo dục AI và khung pháp lý giữ con người trong vòng lặp.

Thập kỷ xác định của châu Á

Khi làn sóng thứ bảy tập hợp động lực, các lựa chọn của châu Á trong 12 tháng18 tiếp theo sẽ định hình vận mệnh công nghệ của khu vực. Bằng cách nắm lấy “chủ quyền tốt nghiệp”, ” Hệ thống di sản nhảy vọtđầu tư vào phần cứng khác biệt, mở rộng tài năng AI chính hãng và chủ động quản lý sự gián đoạn lực lượng lao động, châu Á không chỉ có thể vượt qua cơn bão sắp tới mà đặt ra tiêu chuẩn toàn cầu cho sự tăng trưởng hỗ trợ AI.

Như Giron nói: “Các quốc gia có được sự cân bằng này ngay vào năm 2026 sẽ viết các quy tắc cho thập kỷ tiếp theo của cuộc thi AI.”

Làn sóng thứ bảy ở đây. Phản ứng của châu Á sẽ quyết định ai lướt sóng và ai chìm.

Quay trở lại với những gì bắt đầu bài đăng này là khuyến nghị kết thúc từ CEO của Forrester:

“Các chiến lược tốt nhất cho CIO là gì? 1) Hãy cẩn thận với các nhà cung cấp di sản mang quà tặng AI – họ đang giả mạo nó cho đến khi họ có thể thực hiện, giả vờ rằng nền tảng của họ có thể chuyển sang làn sóng thứ bảy; 2) Các dịch vụ AI Finance, AI CRM và AI ERP có sẵn từ các nhà cung cấp bản địa AI. George Colony