Một sự ngờ vực đáng kể gần đây giữa những người xin việc liên quan đến việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình tuyển dụng. Chỉ có 26% ứng cử viên tin rằng AI sẽ đánh giá công bằng các ứng dụng của họ, trong khi hơn một nửa (52%) thừa nhận rằng AI có liên quan đến việc sàng lọc thông tin của họ. Sự hoài nghi ngày càng tăng này phản ánh mối quan tâm sâu sắc hơn về sự thiên vị và tính hợp pháp của các cơ hội việc làm.
Cuộc khảo sát, được thực hiện trong quý đầu tiên của năm 2025 và liên quan đến 2.918 ứng viên việc làm, chỉ ra rằng 32% số người được hỏi lo lắng về AI có khả năng thất bại trong các ứng dụng của họ. Ngoài ra, 25% bày tỏ sự tin tưởng giảm vào các nhà tuyển dụng sử dụng AI để đánh giá. Đáng báo động, chỉ một nửa số ứng viên cảm thấy tự tin rằng các công việc họ đang ứng tuyển là hợp pháp.
Thật thú vị, trong khi các ứng cử viên cảnh giác với vai trò của AI trong việc tuyển dụng, nhiều người đang sử dụng công nghệ để tăng cường các ứng dụng của họ. Theo một cuộc khảo sát riêng biệt từ quý IV năm 2024, 39% ứng viên thừa nhận sử dụng các công cụ AI trong quá trình nộp đơn. Họ chủ yếu sử dụng AI để tạo nội dung lý lịch (54%), thư xin việc (50%) và trả lời cho các câu hỏi đánh giá (29%).
Cuộc khảo sát lưu ý rằng sự phổ biến của AI làm phức tạp việc đánh giá các khả năng và bản sắc thực sự của các ứng cử viên. Mối quan tâm này được kết hợp bởi vấn đề gian lận ứng cử viên; Một cuộc khảo sát quý hai năm 2025 cho thấy 6% số người được hỏi thú nhận tham gia vào việc lừa đảo phỏng vấn, chẳng hạn như mạo danh người khác. Gartner dự đoán rằng vào năm 2028, một trong bốn hồ sơ ứng cử viên đáng kinh ngạc có thể là giả.
Môi trường không chắc chắn này có thể dẫn đến các ứng viên được chọn lọc nhiều hơn trong các ứng dụng công việc của họ. Dữ liệu mới nhất cho thấy chỉ có 51% ứng viên chấp nhận lời mời làm việc trong quá trình nộp đơn gần đây nhất của họ, giảm mạnh từ 74% vào năm 2023.
Để chống gian lận ứng cử viên trong khi giữ lại niềm tin, các nhà tuyển dụng được khuyến khích thực hiện chiến lược giảm thiểu gian lận nhiều lớp. Các bước chính bao gồm:
- Đặt kỳ vọng rõ ràng: Nhà tuyển dụng nên truyền đạt các tiêu chuẩn tuyển dụng của họ và xác định việc sử dụng AI chấp nhận được trong khi làm nổi bật các biện pháp phát hiện gian lận của họ.
- Sử dụng đánh giá một cách khôn ngoan: Các nhà tuyển dụng phải được đào tạo để phát hiện các hành vi lảng tránh và các đánh giá nên kết hợp các biện pháp bảo vệ chống lại gian lận, chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn trực tiếp.
- Phương pháp đánh giá tinh chỉnh: Phòng chống gian lận nên vượt ra ngoài giai đoạn tuyển dụng ban đầu, sử dụng các công cụ giám sát dữ liệu và xác minh nhận dạng dựa trên rủi ro trong suốt quá trình tuyển dụng.
Khi các tổ chức điều hướng sự phức tạp của AI trong việc tuyển dụng, việc giải quyết những mối quan tâm này sẽ rất quan trọng để thúc đẩy môi trường tuyển dụng đáng tin cậy và hiệu quả.
Nguồn : futureiot.tech ( )