Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Lưới điện Thông Minh Cần Phi Tập Trung Để Đảm Bảo Ổn Định
AI & Machine Learning

Lưới điện Thông Minh Cần Phi Tập Trung Để Đảm Bảo Ổn Định

By Smart Factory & IIoT Marketing02/10/2025 AI & Machine Learning 2 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Một nghiên cứu của Juniper Research dự đoán rằng vào năm 2030, các lưới điện thông minh sẽ chiếm hơn 40% trong tổng phân phối điện năng toàn cầu, một mức tăng đáng kể so với dưới 25% vào năm 2024.

Báo cáo mang tên “Thị trường lưới điện thông minh 2025-2030” đã chỉ ra rằng các nhà máy điện ảo (VPPs) sẽ là yếu tố chủ chốt thúc đẩy sự gia tăng này trong năm năm tới.

VPPs sẽ tổng hợp các nguồn năng lượng phân tán như năng lượng mặt trời, tuabin gió và hệ thống lưu trữ pin, cung cấp nguồn năng lượng ổn định và bền bỉ hơn so với các nhà máy điện truyền thống, tập trung.

Bằng cách phân cấp việc phân phối năng lượng, VPPs sẽ nâng cao tính ổn định và khả năng chịu đựng của lưới điện.

Adam Wears

“VPPs sẽ giúp cân bằng cung và cầu trong thời gian thực, đồng thời làm cho việc cung ứng năng lượng trở nên bền vững hơn trước những biến đổi nhanh chóng trong nhu cầu. Điều này sẽ trở thành yếu tố mấu chốt khi nhu cầu năng lượng toàn cầu gia tăng,” Adam Wears, nhà phân tích nghiên cứu của Juniper Research, cho biết. VPPs sử dụng trí tuệ nhân tạo và machine learning để điều chỉnh sản xuất và tiêu thụ năng lượng theo thời gian thực.

Tuy nhiên, để tối ưu hóa tác động của VPPs, tính tương tác giữa các hệ thống là rất quan trọng. Juniper Research nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển các nền tảng tương tác giúp điều phối các VPP phân cấp trong thời gian thực, từ đó thúc đẩy sự tích hợp mượt mà giữa các nguồn năng lượng đa dạng.

Điều này sẽ giúp khắc phục chi phí để tích hợp nhiều thành phần thị trường khác nhau vào một hệ sinh thái đồng nhất. Các giao thức tiêu chuẩn cho việc chia sẻ dữ liệu, khả năng nhìn thấy trong thời gian thực và thanh toán cũng là điều cần thiết để thúc đẩy sự áp dụng rộng rãi hơn.

Để thu hút các nhà cung cấp năng lượng quy mô nhỏ, Wears gợi ý nên giới thiệu các mô hình định giá sáng tạo như biểu giá theo thời gian sử dụng, giá cả theo thời gian thực và thanh toán dựa trên công suất. Các công ty tiện ích và nhà cung cấp VPP cũng mong muốn các hoạt động thông minh hơn, kế hoạch tốt hơn và tiêu chuẩn tương tác mạnh mẽ để mở rộng quy mô VPPs.

Mặc dù thị trường lưới điện thông minh đang chuẩn bị cho sự phát triển mạnh mẽ, vẫn có một số thách thức cần được giải quyết. Những vấn đề này bao gồm chi phí khởi đầu cao, rủi ro về an ninh mạng, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và nhu cầu về các chính sách hỗ trợ từ chính phủ.

Khắc phục những rào cản này sẽ là chìa khóa để hiện thực hóa tiềm năng đầy đủ của lưới điện thông minh và VPPs trong việc tạo ra một tương lai năng lượng bền vững và đáng tin cậy hơn.

Thông tin tham khảo từ https://futureiot.tech/

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.