Một nghiên cứu mới từ Zebra Technologies hợp tác với Oxford Econom cho thấy rằng việc tự động hóa quy trình công việc đã mang lại một kết quả đáng chú ý, với tăng 20% năng suất trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Điều này có tác động quan trọng đến kho, Logistics và chuỗi cung ứng trên khắp châu Á.
Nghiên cứu nhấn mạnh rằng các công nghệ hiện đại như AI và tự động hóa đang cách mạng hóa các hoạt động tại các điểm tiền tuyến, tăng cường lợi nhuận và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Cụ thể, nghiên cứu chỉ ra tác động chuyển biến của quy trình công việc được tối ưu hóa trong lĩnh vực bán lẻ, sản xuất, và vận chuyển & Logistics (T&L). Các nhà bán lẻ ghi nhận một 21% cải thiện sự hài lòng của khách hàng, trong khi các nhà sản xuất trải qua tăng 19% năng suất của nhân viên.
Các nhà lãnh đạo T&L cũng nhận thấy rằng có một tăng năng suất 21% là kết quả trực tiếp từ việc nâng cao quy trình công việc. Những tiến bộ này giúp các tổ chức đạt được khả năng hiển thị thời gian thực và tạo ra những hiểu biết có thể hành động, từ đó thúc đẩy hiệu quả trong công việc.
Trên khắp khu vực châu Á Thái Bình Dương, các ngành công nghiệp như bán lẻ, sản xuất và Logistics đang được định hình lại, nơi mà tốc độ, khả năng hiển thị và gia tăng năng suất được nâng cao tại các tiền tuyến. Christanto Suryadarma, Phó giám đốc bán hàng tại Đông Nam Á, Hàn Quốc và APJEC tại Zebra Technologies, đã chia sẻ.
“Bằng cách kết hợp các công nghệ tiên tiến như AI và tự động hóa với chuyên môn của con người, các tổ chức có thể đơn giản hóa các quy trình phức tạp và mang lại trải nghiệm khách hàng xuất sắc,” Christanto Suryadarma cho biết.
Các lợi ích tài chính tiềm năng từ việc tối ưu hóa quy trình là rất đáng kể. Nếu 20 công ty hàng đầu trong danh sách Forbes Global 2000 trong lĩnh vực bán lẻ, sản xuất và T&L thực hiện tối ưu hóa quy trình công việc của họ, nghiên cứu ước tính họ có thể tạo ra trung bình 3 tỷ USD doanh thu bổ sung và 120 triệu USD trong lợi nhuận.
Nghiên cứu cũng nêu bật những ứng dụng cụ thể của AI và tự động hóa trong các ngành công nghiệp. Các nhà bán lẻ đang thử nghiệm các công nghệ AI để tăng cường phòng ngừa tổn thất và tối ưu hóa hàng tồn kho.
Tại lĩnh vực Logistics, hơn hai phần ba các tổ chức đã ứng dụng AI để quản lý hàng tồn kho và dự báo nhu cầu, trong khi gần một nửa các nhà sản xuất đang sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa hoạt động của họ.
Tường thuật thương hiệu mới từ Zebra, “Tốt hơn mỗi ngày“, củng cố cam kết của họ trong việc cung cấp các giải pháp thông minh và kết nối nhằm nâng cao hiệu suất và sự nhanh nhẹn tại các tiền tuyến. Bill Burns, Giám đốc điều hành của Zebra Technologies, đã khẳng định rằng danh mục đầu tư vững mạnh của họ về tiền tuyến được kết nối, khả năng hiển thị tài sản và các giải pháp tự động hóa thông minh đều được xây dựng nhằm hỗ trợ các quy trình công việc hiện đại và cải thiện cách thức thực hiện công việc hàng ngày.
Với sự phát triển không ngừng của chuỗi cung ứng ở châu Á, việc tích hợp tự động hóa và AI đang cho thấy vai trò thiết yếu trong việc giải quyết những thách thức như tình trạng thiếu lao động và thay đổi kỳ vọng của người tiêu dùng.
Nguồn : futureiot.tech