Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?
    AI & Machine Learning

    Dịch vụ Telco: Tại sao các nhà mạng ngần ngại di chuyển khối lượng công việc lên đám mây?

    By Smart Factory & IIoT Marketing14/10/2025 AI & Machine Learning 1 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Khi ngành viễn thông tiến bộ, việc chuyển giao khối lượng công việc viễn thông sang nền tảng đám mây công cộng đang tạo ra không ít cơ hội và khó khăn.

    Nghiên cứu của Đối tác STL, Siêu quy mô trong ngành viễn thông: Tương lai là sự kết hợp nhấn mạnh rằng, trong suốt thập kỷ qua, các công ty viễn thông đã dần dần chuyển giao các khối lượng công việc IT như hệ thống hỗ trợ doanh nghiệp (BSS) sang đám mây. Tuy nhiên, vẫn còn những cách tiếp cận thận trọng hơn với khối lượng công việc mạng. Mức độ do dự này đặc biệt rõ rệt khi chuyển các thành phần thiết yếu như hệ thống lõi 5G, IMS và mạng truy cập vô tuyến (RAN).

    George Glanville

    “Khối lượng công việc lõi 5G, IMS và RAN được chuyển sang đám mây công cộng vẫn còn ở giai đoạn đầu,” cho biết George Glanville, nhà phân tích cao cấp tại STL Partners.

    Nghiên cứu chỉ ra rằng chỉ có 12 đợt triển khai sản xuất khối lượng công việc cốt lõi 5G trên nền tảng đám mây công cộng, hầu hết trong số đó là từ các mạng lưới mới.

    Đối với việc triển khai RAN, tình hình thậm chí còn hạn chế hơn, chỉ có ba trường hợp được biết đến, và một trong số đó đã ngừng hoạt động. Sự áp dụng hạn chế này cho thấy những rào cản đáng kể mà các công ty viễn thông phải đối mặt khi chuyển đổi sang các giải pháp mạng dựa trên đám mây.

    Có một số yếu tố góp phần vào sự ngần ngại này. Mối quan tâm chính bao gồm hiệu suất kỹ thuật và thương mại của các mô hình đám mây, cũng như sự không phù hợp với chu kỳ đầu tư của các công ty viễn thông.

    Glanville nhấn mạnh rằng sự không chắc chắn xung quanh cam kết của chức năng mạng ảo (VNF) và các nhà cung cấp chức năng mạng gốc đám mây (CNF) đang gây khó khăn cho việc triển khai. Hơn nữa, việc chính phủ thúc đẩy quyền tự chủ kỹ thuật số không khuyến khích sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng không có chủ quyền, làm phức tạp thêm quyết định chuyển khối lượng công việc mạng.

    Ngược lại, lĩnh vực khối lượng công việc AI đã ghi nhận những thành công lớn hơn. Đối tác STL báo cáo 88 trường hợp hợp tác AI siêu quy mô trong ngành viễn thông, với siêu tỷ lệ trở thành yếu tố then chốt trong các sáng kiến AI của công ty viễn thông. Nghiên cứu cũng chỉ ra 20 hoạt động hợp tác tập trung vào các dịch vụ đám mây có chủ quyền, chủ yếu do Huawei Cloud dẫn dắt.

    Glanville giải thích: “Các công cụ siêu quy mô sẽ trở thành một trong những trụ cột hỗ trợ cho đám mây lai mà các mạng sẽ hoạt động trên đó.”

    Mặc dù khối lượng công việc BSS chủ yếu có thể khai thác đám mây công cộng để tối ưu hiệu suất và chi phí, nhưng các tác vụ mạng khắt khe hơn như RAN có thể vẫn sẽ nằm trên các đám mây viễn thông riêng trong thời gian tới.

    Mức độ triển khai chức năng mạng trên nền tảng siêu quy mô sẽ phụ thuộc rất nhiều vào cam kết của nhà cung cấp đám mây đối với các mối quan hệ này.

    Như Glanville cảnh báo, “Các công cụ siêu quy mô cần phải đầu tư đáng kể để đáp ứng yêu cầu khắt khe của khối lượng công việc mạng.”

    Ông cũng nêu ra ví dụ về việc Microsoft Azure đã giải tán dịch vụ Azure dành cho các nhà khai thác gần đây, như một bài học cảnh tỉnh, cho thấy khả năng các công ty siêu quy mô sẽ điều chỉnh nguồn lực ra khỏi ngành viễn thông trong bối cảnh bùng nổ AI hiện nay.

    Dù ngành viễn thông đã tiến những bước đầu tiên trong việc chuyển sang đám mây, nhưng vẫn còn nhiều thách thức lớn, đặc biệt là với khối lượng công việc mạng. Sự thành công trong hợp tác tương lai giữa các công ty viễn thông và các công ty siêu quy mô sẽ phụ thuộc vào các cam kết rõ ràng và việc đầu tư bền vững.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    Một nửa doanh nghiệp Thụy Điển tại Việt Nam dự định mở rộng đầu tư

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.