Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Cảm biến lượng tử phá vỡ giới hạn không chắc chắn để nâng cao độ chính xác cảm biến IoT
AI & Machine Learning

Cảm biến lượng tử phá vỡ giới hạn không chắc chắn để nâng cao độ chính xác cảm biến IoT

By Smart Factory & IIoT Marketing29/10/2025 AI & Machine Learning 3 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Một nhóm các nhà vật lý đến từ Úc và Anh vừa ghi nhận bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực cảm biến lượng tử thông qua việc tái định hình một cách tinh tế nguyên lý bất định lượng tử. Nghiên cứu nền tảng này, được công bố trên Tiến bộ khoa học, mở ra hướng phát triển mới cho thế hệ cảm biến lượng tử tiếp theo với tiềm năng ứng dụng đa dạng trong điều hướng, y học và thiên văn học.

Điểm mấu chốt của phát minh này nằm ở việc vượt qua giới hạn của Nguyên lý bất định Heisenberg. Được phát biểu từ năm 1927, nguyên lý này quy định rằng một số cặp tính chất vật lý nhất định như vị trí và động lượng của một hạt không thể được xác định đồng thời với độ chính xác tuyệt đối. Khi một thuộc tính được đo càng chính xác thì thuộc tính còn lại lại càng trở nên bất định.

Tiến sĩ Tingrei Tan từ Viện Nano và Khoa Vật lý Đại học Sydney, người dẫn đầu nghiên cứu, cho biết nhóm đã thiết kế một chiến lược đánh đổi để có thể đo chính xác cả vị trí lẫn động lượng đồng thời.

Tiến sĩ Tan ví von: “Hãy tưởng tượng sự bất định giống như lượng không khí trong một quả bóng bay. Bạn không thể rút không khí ra mà không làm bóng nổ tung, nhưng bạn có thể bóp, chuyển dịch lượng không khí đó bên trong quả bóng. Đó chính là điều chúng tôi đã làm một cách hiệu quả.”

“Chúng tôi đã đẩy sự bất định lượng tử không thể tránh khỏi vào những khu vực mà chúng tôi không quan tâm — đó là những biến đổi lớn, thô về vị trí và động lượng — để tạo điều kiện cho việc đo lường chính xác những chi tiết nhỏ mà chúng tôi thực sự cần.” Tiến sĩ Tingrei Tan

Nhóm nghiên cứu còn sử dụng phép so sánh với một chiếc đồng hồ chỉ có một kim để minh họa phát hiện này. Nếu đồng hồ chỉ có kim giờ, bạn có thể biết được thời gian đại khái nhưng không thể xác định chính xác phút; nếu chỉ có kim phút thì ngược lại, có thể đọc đúng phút nhưng mất đi thông tin giờ. Phép đo ‘mô-đun’ này đánh đổi thông tin tổng thể lấy chi tiết cụ thể hơn.

Tiến sĩ Christophe Valahu, tác giả chính của nghiên cứu và đến từ Phòng thí nghiệm Kiểm soát Lượng tử thuộc Đại học Sydney, nhận định: “Bằng cách áp dụng chiến lược này trong các hệ lượng tử, chúng ta có thể đo chính xác hơn sự biến đổi đồng thời ở cả vị trí lẫn động lượng một hạt. Chúng ta chấp nhận mất đi một phần thông tin tổng thể để có khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ với độ nhạy vượt trội.”

Chiến lược này, dù đã được đề xuất lý thuyết từ năm 2017, nay đã được khẳng định qua thực nghiệm áp dụng một công nghệ từng phát triển cho máy tính lượng tử sửa lỗi.

Nhóm đã triển khai giao thức cảm biến bằng cách sử dụng chuyển động dao động rất nhỏ của các ion bị giữ bởi bẫy điện từ, chuẩn bị chúng trong trạng thái gọi là “trạng thái lưới“. Phương pháp này cho phép đo đồng thời vị trí và động lượng với độ chính xác vượt qua ‘giới hạn lượng tử tiêu chuẩn‘.

Giáo sư Nicolas Menicucci từ Đại học RMIT, một nhà lý thuyết trong lĩnh vực, nhận xét về sự chuyển hướng ứng dụng từ điện toán lượng tử sang cảm biến lượng tử:

“Những ý tưởng ban đầu được xây dựng cho máy tính lượng tử mạnh mẽ có thể tái sử dụng để phát triển các cảm biến có khả năng thu nhận tín hiệu cực nhỏ mà không bị ảnh hưởng bởi nhiễu lượng tử.” Giáo sư Nicolas Menicucci

Khả năng phát hiện những thay đổi cực nhỏ có ý nghĩa rất lớn đối với khoa học và công nghệ. Các cảm biến lượng tử siêu chính xác có thể cải thiện mạnh mẽ khả năng dẫn đường trong môi trường không có tín hiệu GPS, nâng cao chất lượng hình ảnh y tế, giám sát vật liệu và các hệ thống hấp dẫn, cũng như hỗ trợ nghiên cứu các hiện tượng vật lý cơ bản.

Dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, thí nghiệm này đã mở ra khuôn khổ mới cho các công nghệ cảm biến trong tương lai, giúp đo lường các tín hiệu rất yếu và trở thành một công cụ giá trị trong kho công nghệ cảm biến lượng tử.

Nguồn : futureiot.tech

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.