Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Rodriguez mang Đơn vị Chuyển giao Cobot đến AMB

    21/07/2026

    Robot hợp tác Delta giành giải thưởng Thiết kế Sản phẩm Khu vực Đông Nam Á 2026 lớn

    17/07/2026

    Tự động hóa bằng robot tại MachineBuilding.South

    09/07/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Rút ra bài học từ những thách thức trong việc tích hợp AI tại Hoa Kỳ
    AI & Machine Learning

    Rút ra bài học từ những thách thức trong việc tích hợp AI tại Hoa Kỳ

    By Smart Factory & IIoT Marketing06/11/2025 AI & Machine Learning 0 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Khi các doanh nghiệp châu Á nỗ lực khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI), một khảo sát gần đây từ Zapier đã cung cấp những góc nhìn đáng chú ý về các thách thức mà các tổ chức tại Hoa Kỳ đang đối mặt — điều này cũng có thể phản ánh phần nào tình hình ở khu vực châu Á.

    Dù có đến 92% doanh nghiệp Mỹ ưu tiên đầu tư vào AI, họ vẫn gặp phải nhiều rào cản lớn khiến việc triển khai AI trở nên phức tạp và chưa hiệu quả. Khoảng cách giữa tham vọng và thực tế này đóng vai trò như một cảnh báo quan trọng cho các nhà lãnh đạo trong khu vực khi họ tiến hành áp dụng AI trong doanh nghiệp.

    Theo khảo sát, 78% doanh nghiệp Mỹ gặp khó khăn trong việc tích hợp các công cụ AI với hệ thống cũ kỹ đã có, trong đó 53% nhận định quá trình này từ mức độ khó vừa phải đến cực kỳ khó khăn. Thách thức về hội nhập này cũng rất phổ biến đối với nhiều công ty châu Á, nơi mà nhiều cơ sở hạ tầng công nghệ vẫn còn lạc hậu.

    Emily Marbie

    “Khoảng cách giữa mong muốn ứng dụng AI và việc thực sự triển khai hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp phức tạp là rất lớn,” đánh giá Emily Mabie, kỹ sư tự động hóa AI tại Zapier.

    Bên cạnh đó, khảo sát cũng chỉ ra những mối lo về chi phí khi có đến 45% nhà lãnh đạo Mỹ cho rằng chi phí cao là rào cản lớn trong việc áp dụng AI. Thực tế này càng trở nên nan giải hơn với các doanh nghiệp châu Á — nơi mà cạnh tranh gay gắt và hạn chế về ngân sách vẫn là thực trạng phổ biến.

    Thêm vào đó, 35% lãnh đạo doanh nghiệp Mỹ coi thiếu hụt kỹ năng chuyên môn về AI là trở ngại nghiêm trọng. Tình trạng này còn cấp bách hơn tại châu Á, nơi nhu cầu nhân sự chuyên sâu về AI đang tăng mạnh nhưng nguồn cung lại chưa đáp ứng đủ.

    Khảo sát cũng cho thấy 81% doanh nghiệp Mỹ cảm nhận áp lực cạnh tranh buộc họ phải đẩy nhanh tiến độ áp dụng AI.

    Đặc biệt ở châu Á, nơi tiến bộ công nghệ diễn ra nhanh chóng như một chuẩn mực, các nhà quản lý không chỉ phải bắt kịp mà còn phải đổi mới liên tục để giữ vị thế dẫn đầu. Áp lực này càng tăng khi yêu cầu hợp tác hiệu quả giữa các phòng ban trở nên thiết yếu; dữ liệu từ Mỹ cho thấy bộ phận IT có khả năng dẫn dắt các sáng kiến AI cao gấp 10 lần so với các phòng ban như bán hàng hay nhân sự.

    Sự phân tách này có thể tạo ra rào cản cho sự phát triển AI tại châu Á, bởi sự phối hợp liên phòng ban được xem là yếu tố then chốt để tích hợp AI thành công.

    Khảo sát của Zapier đã phác họa bức tranh phức tạp về việc triển khai AI — không chỉ là nỗi lo mất việc làm mà còn là các trở ngại thực tiễn như chất lượng dữ liệu thấp và khó khăn trong việc đo lường hiệu quả đầu tư (ROI). Các doanh nghiệp triển khai AI chậm trễ thường rơi vào thế bị tụt hậu trước đối thủ, không đạt được sự tăng trưởng năng suất và lợi nhuận như kỳ vọng.

    Để vượt qua các thách thức này, doanh nghiệp châu Á cần đảm bảo các công cụ AI được kết nối liền mạch, tập trung tự động hóa quy trình làm việc, cũng như mở rộng quyền truy cập AI cho các nhóm trong tổ chức nhưng vẫn duy trì giám sát chặt chẽ từ bộ phận IT. Khi những vấn đề hội nhập này được giải quyết hiệu quả, các doanh nghiệp mới có thể thu hẹp khoảng cách giữa tham vọng và thực thi, khai thác tối đa tiềm năng của AI trong hoạt động kinh doanh.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026

    Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

    20/07/2026

    Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

    18/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026
    Bài Mới Nhất

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Solex (Trung Quốc) dự kiến rót thêm 97 triệu USD đầu tư vào tỉnh miền Bắc Việt Nam

    27/07/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026

    Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

    09/07/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.