Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Chính phủ khắc phục các khoảng trống trong triển khai AI
AI & Machine Learning

Chính phủ khắc phục các khoảng trống trong triển khai AI

By Smart Factory & IIoT Marketing18/11/2025 AI & Machine Learning 0 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Một khảo sát gần đây từ EY đã chỉ ra sự chênh lệch rõ rệt giữa tham vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của các cơ quan chính phủ tại Singapore và thực tế triển khai công nghệ này.

Dù 74% người tham gia khảo sát tin rằng AI có thể giúp cắt giảm chi phí đáng kể và cải thiện hiệu quả cung cấp dịch vụ, chỉ có 26% đã thực sự tích hợp AI vào hoạt động của mình. Khoảng cách này đặt ra nhiều thách thức và bài học quan trọng cho các nhà lãnh đạo tại khu vực Đông Nam Á.

Yếu tố ngờ vực từ cộng đồng vẫn là rào cản lớn, khi 71% CEO tại Singapore cho rằng những lo ngại về việc thu thập và xử lý dữ liệu chính là nguyên nhân cản trở việc áp dụng AI.

Samir Bedi

Samir Bedi, lãnh đạo khu vực công tại EY Singapore, nhấn mạnh: “Để giải tỏa sự nghi ngờ của công chúng, các chính phủ cần xây dựng sự minh bạch và trách nhiệm giải trình trong cách họ sử dụng dữ liệu.” Đây chính là chìa khóa mở đường cho các tổ chức muốn phát triển chiến lược AI và củng cố niềm tin từ người dân.

Khảo sát còn hé lộ rằng 61% người tham gia cho rằng hạ tầng dữ liệu yếu kém, bao gồm việc phụ thuộc vào các hệ thống lạc hậu, là trở ngại nội bộ lớn. Bên cạnh đó, 52% bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu – hai vấn đề ảnh hưởng nhiều đến sự tự tin khi mở rộng quy mô ứng dụng AI.

Trong khi đó, 74% người được khảo sát cho rằng việc quản lý chặt chẽ về mặt đạo đức, chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu đóng vai trò then chốt trong thành công của AI.

Manik Bhandari

EY nhấn mạnh vai trò đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số khi Manik Bhandari, lãnh đạo mảng Dữ liệu và AI khu vực ASEAN của EY, chia sẻ: “Những tổ chức đã thiết lập khung quản trị dữ liệu rõ ràng đang thấy bước tiến nhanh và rộng hơn.”

Điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhà lãnh đạo mong muốn khai thác những giải pháp AI có thể mở rộng trong bối cảnh vẫn còn bị ràng buộc bởi các hệ thống cũ kỹ.

Khảo sát cũng chỉ ra tín hiệu tích cực khi có đến 84% lãnh đạo tại Singapore lên kế hoạch đầu tư mạnh vào chuyển đổi số và tự động hóa trong 3 năm tới.

Ưu tiên hàng đầu là củng cố nền tảng dữ liệu và tăng cường hạ tầng kỹ thuật số – bước căn bản để phát triển các phân tích nâng cao. Hơn nữa, việc nâng cao quyền riêng tư và cải thiện việc chia sẻ dữ liệu trong tổ chức cũng được đặt lên vị trí quan trọng, cho thấy sự quyết tâm biến tham vọng AI thành kết quả thiết thực.

Trong bối cảnh các chính phủ đang đối mặt với những thách thức lớn từ sự biến đổi nhân khẩu học đến kỳ vọng ngày càng cao từ người dân, việc ứng dụng AI một cách chiến lược có ý nghĩa quan trọng hơn bao giờ hết. Đầu tư bài bản vào chuyển đổi số sẽ giúp các nhà lãnh đạo khu vực công vận hành hiệu quả hơn, đáp ứng nhu cầu công chúng và duy trì niềm tin xã hội.

Nguồn : futureiot.tech

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.