AI thay đổi hoạt động kho hàng và động lực của lực lượng lao động

MỘT nghiên cứu hợp tác giữa Mecalux và Phòng thí nghiệm Hệ thống Hậu cần Thông minh MIT đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành nền tảng không thể thiếu trong vận hành kho hàng hiện đại.

Khảo sát được thực hiện với hơn 2.000 nhà lãnh đạo ngành Logistics ở 21 quốc gia như Brazil, Thụy Điển, Canada, Anh, Trung Quốc, Israel, Mexico, Đức, Pháp, Ý, Cộng hòa Séc, Ba Lan, Úc, Hà Lan, Tây Ban Nha, Argentina, Bỉ, Romania, Nhật Bản và Bồ Đào Nha đã tiết lộ AI hiện có mặt trong 60% các kho hàng trên toàn cầu, góp phần thay đổi sâu rộng về năng suất cũng như động lực làm việc của nhân sự.

Kết quả nghiên cứu này làm nổi bật vai trò then chốt của AI trong tối ưu hóa hiệu quả hoạt động hàng hóa. Trên 90% kho hàng hiện nay đã áp dụng AI hoặc các hệ thống tự động hóa tiên tiến, đánh dấu bước tiến rõ rệt trong sự trưởng thành của ngành Logistics.

Hơn một nửa số doanh nghiệp tham gia khảo sát đang vận hành ở mức độ tự động hóa nâng cao hoặc hoàn toàn, đặc biệt phổ biến trong các công ty lớn với hệ thống Logistics phức tạp trải rộng nhiều địa điểm.

“Dữ liệu cho thấy các kho thông minh không chỉ cải thiện về khối lượng và độ chính xác trong vận hành mà còn về khả năng thích nghi linh hoạt,” ông Javier Carrillo, Giám đốc điều hành Mecalux chia sẻ. Các doanh nghiệp ứng dụng AI có khả năng ứng phó tốt hơn với biến động mùa vụ, thể hiện sự bền bỉ và dự đoán chính xác hơn trong hoạt động.

Về mặt tài chính, việc đầu tư vào AI cũng mang đến lợi ích rõ ràng, với nhiều doanh nghiệp dành từ 11% đến 30% ngân sách công nghệ kho cho các sáng kiến AI. Thời gian hoàn vốn trung bình chỉ từ 2 đến 3 năm, nhờ cải thiện đáng kể độ chính xác hàng tồn kho, năng suất và hiệu quả lao động.

Chuyển biến từ giai đoạn thử nghiệm sang xây dựng năng lực AI phản ánh nhu cầu cấp bách của doanh nghiệp trong bối cảnh phải đối mặt với áp lực cắt giảm chi phí, kỳ vọng ngày càng cao từ khách hàng và sự thiếu hụt lao động.

Song song đó, vẫn còn nhiều thách thức trong việc tích hợp AI vào hệ thống hiện hữu. Ông Tiến sĩ Matthias Winkenbach, Giám đốc Phòng thí nghiệm MIT ILS nhận định: “Khó khăn lớn nhất hiện nay là tích hợp một cách liền mạch giữa con người, dữ liệu và phân tích.” Các rào cản về chuyên môn kỹ thuật, chất lượng dữ liệu và chi phí triển khai vẫn là những trở ngại đối với việc mở rộng ứng dụng AI.

Trái với lo ngại tự động hóa có thể gây mất việc làm, báo cáo cho thấy AI góp phần nâng cao năng suất và sự hài lòng trong công việc. Hơn 75% các tổ chức ghi nhận cải thiện rõ rệt trong những lĩnh vực này sau khi áp dụng AI, đồng thời đội ngũ lao động cũng được mở rộng với sự xuất hiện của các vị trí mới dành cho kỹ sư AI/ML và nhà khoa học dữ liệu.

Nhìn về tương lai, hầu hết doanh nghiệp được khảo sát đều có kế hoạch tăng cường ứng dụng AI trong 2-3 năm tới, trong đó 87% dự đoán tăng ngân sách đầu tư. Các công nghệ AI tiên tiến hứa hẹn sẽ thúc đẩy làn sóng đổi mới tiếp theo, tự động hóa nhiều quy trình từ tối ưu hóa bố trí kho đến quản lý tài liệu.

Khi các nhà kho chuẩn bị bước vào mùa cao điểm, rõ ràng AI không chỉ là công nghệ hỗ trợ đơn thuần mà còn là yếu tố then chốt tái cấu trúc toàn diện ngành Logistics, giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả và thông minh hơn.