AI-RAN đang chuyển từ giai đoạn phòng thí nghiệm sang triển khai thực tế, khẳng định rằng phương pháp định nghĩa bằng phần mềm là con đường khả thi duy nhất để xây dựng mạng không dây thế hệ tương lai AI-native.
Trước thềm Mobile World Congress (MWC) diễn ra từ ngày 2 đến 5 tháng 3 tại Barcelona, NVIDIA và Nokia đã công bố các hợp tác AI-RAN mới với các nhà mạng hàng đầu tại châu Âu, châu Á và Bắc Mỹ, được hỗ trợ bởi nền tảng AI-RAN của NVIDIA. Các tên tuổi tiên phong trong ngành như T-Mobile tại Mỹ, SoftBank và Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) đã đạt được những cột mốc quan trọng trong việc triển khai, đưa AI-RAN dựa trên NVIDIA ra môi trường ngoài trời và phát sóng trực tiếp.
Kết quả đánh giá hiệu năng mới từ các đối tác như SynaXG cho thấy AI-RAN chạy trên nền tảng NVIDIA cung cấp hiệu năng tốc độ cao, cấp độ nhà mạng — nghĩa là độ tin cậy cực kỳ cao — trên nhiều dải tần 5G khác nhau. Hơn 20 bản demo AI-RAN Alliance xây dựng trên nền tảng NVIDIA cũng sẽ được trình diễn tại MWC, làm nổi bật cách AI đang tăng cường hiệu suất và tối ưu hóa hiệu năng 5G, đồng thời mở ra các ứng dụng AI biên mới.
Tất cả điều này phản ánh sự phát triển nhanh chóng và sự hội tụ về một nền tảng chung được định nghĩa bằng phần mềm, mở đường cho hệ thống 6G bảo mật, mở và AI-native trong tương lai.
AI-RAN Từ Phòng Thí Nghiệm Đến Triển Khai Thực Tế
Các nhà mạng và đối tác hàng đầu đang sử dụng nền tảng của NVIDIA để đưa AI-RAN vào triển khai thương mại.
T-Mobile Mỹ đã trình diễn xử lý đồng thời AI và RAN trên nền tảng AI-RAN của NVIDIA, sử dụng phần mềm RAN tăng tốc CUDA của Nokia. Trong môi trường thực địa phát sóng ngoài trời của T-Mobile, thiết bị radio AirScale massive MIMO của Nokia ở dải tần 3.7GHz hỗ trợ các thiết bị thương mại chạy các ứng dụng như phát video trực tuyến, AI tạo nội dung và chú thích video bằng AI song song với 5G.
Thử nghiệm thực địa AITRAS của SoftBank đã đạt được cột mốc đầu tiên trong ngành với công nghệ massive MIMO 16 lớp sử dụng 5G định nghĩa hoàn toàn bằng phần mềm chạy trên nền tảng AI-RAN của NVIDIA, mở ra bước ngoặt quan trọng trên con đường thương mại hóa AI-RAN.
IOH đã triển khai 5G định nghĩa bằng phần mềm sử dụng phần mềm vRAN của Nokia trên nền tảng AI-RAN NVIDIA, chuyển từ giai đoạn chứng minh ý tưởng sang xác thực thực tế tiền thương mại. Cột mốc này được trình diễn tại MWC qua cuộc gọi 5G đầu tiên tại Đông Nam Á được hỗ trợ bởi AI, nơi AI và trí tuệ mạng hoạt động liền mạch để tạo kết nối xuyên biên giới an toàn, thời gian thực, bao gồm điều khiển từ xa linh hoạt chú chó robot qua mạng 5G trực tiếp. Kết quả này cho thấy IOH đã sẵn sàng mở rộng khả năng mạng AI-native để mang kết nối thông minh đến cộng đồng trên toàn Indonesia.
SynaXG đã trình diễn AI-RAN hoàn toàn định nghĩa bằng phần mềm sử dụng NVIDIA AI Aerial — bộ công cụ nền tảng điện toán tăng tốc, thư viện phần mềm và công cụ để xây dựng, đào tạo, mô phỏng và triển khai mạng không dây AI-native — vận hành 4G, 5G ở cả băng tần dưới 6 GHz [FR1] và sóng milimet [FR2], cùng với các khối lượng công việc AI đại diện trên một máy chủ NVIDIA GH200 duy nhất. Đây là lần triển khai AI-RAN đầu tiên trên dải tần FR2 trên thế giới.
Cấu hình của SynaXG kích hoạt 20 thành phần mang tín hiệu với cả đơn vị trung tâm (CU) và đơn vị phân tán (DU) chạy trên một nền tảng, đạt thông lượng 36 Gbps và độ trễ dưới 10 mili giây. Những kết quả đột phá này làm nổi bật hiệu suất 5G dựa trên AI-RAN cũng như sự phối hợp mượt mà giữa khối lượng công việc AI và RAN.
Tốc Độ Đổi Mới AI-RAN Tăng Gấp Ba
Tại MWC năm nay, số lượng đổi mới AI-RAN gấp ba lần so với năm trước, với 26 trong tổng số 33 bản demo của AI-RAN Alliance được xây dựng trên nền tảng NVIDIA AI Aerial và kiến trúc định nghĩa bằng phần mềm.
Một số bản demo nổi bật bao gồm:
- DeepSig đang tái định hình cách thiết bị “giao tiếp” với mạng thông qua việc để AI học dạng sóng thông minh hơn ở cả hai đầu liên kết — kênh truyền thông kết nối hai thiết bị. Giao diện không khí AI-native cùng học cách mã hóa và giải mã tín hiệu tối ưu bằng kỹ thuật mạng nơ-ron ở thiết bị và trạm gốc, loại bỏ chi phí thí điểm và thích ứng với kênh tại chỗ. Kết quả ban đầu trên nền tảng NVIDIA cho thấy thông lượng tăng gần gấp đôi cùng hiệu quả phổ và năng lượng tốt hơn trên cùng phổ tần.
- SUTD, NVIDIA và các đối tác trình diễn cách robot và phương tiện tự hành phân phối “khả năng suy nghĩ” qua thiết bị, biên và đám mây — biến xử lý phân tách từ ý tưởng tới triển khai thực tế. Bằng việc quyết định theo thời gian thực nơi xử lý từng nhiệm vụ AI, các bản demo chứng minh AI-RAN có thể đáp ứng SLA về độ trễ, bảo mật và vùng phủ sóng khắt khe để mở rộng các mô hình AI thể chất và ngôn ngữ thị giác qua biên mạng.
- zTouch Networks và các đối tác xây dựng bản thiết kế định tuyến AI-RAN cho phép nhà mạng chia sẻ GPU an toàn giữa khối lượng công việc AI và RAN. Sử dụng công nghệ Multi-Instance GPU của NVIDIA, bản thiết kế quản lý tài nguyên theo thời gian thực, tối đa hóa hiệu quả sử dụng GPU và cải thiện quản lý năng lượng đồng thời đảm bảo chất lượng dịch vụ RAN. Đây là bước quan trọng để chuẩn bị giải pháp AI-RAN đa khách hàng cho thương mại, cho phép nhà mạng chuyển công suất GPU thành doanh thu.
- Đại học Northeastern và SoftBank trình diễn giải pháp chuyển đổi AI cho NVIDIA AI Aerial cho phép chuyển đổi liền mạch mà không mất dữ liệu giữa thuật toán AI và thuật toán truyền thống cho ước lượng kênh. Giải pháp chọn theo thời gian thực quy trình xử lý tốt nhất tùy điều kiện, cải thiện ổn định và thông lượng đồng thời chứng minh AI có thể song hành cùng cách tiếp cận cổ điển.
“AI-RAN đang nổi lên như kiến trúc thống nhất cho các mạng vô tuyến tương lai,” ông Alex Choi, chủ tịch AI-RAN Alliance nhận định. “Bằng cách kết nối các nhà mạng, nhà cung cấp và nhà nghiên cứu quanh kiến trúc định nghĩa bằng phần mềm tích hợp GPU, chúng ta đang thúc đẩy đổi mới sáng tạo, nhanh chóng xác nhận các ý tưởng mới và xây dựng nền tảng cho 6G AI-native, ngay bây giờ.”
Khi trí tuệ lan vào thế giới vật lý, các hệ thống tự chủ như robot và xe tự hành dựa vào mạng AI-RAN để quan sát, cảm nhận, suy luận và hành động.
Capgemini tham gia Dự án ULTIMO, sáng kiến được Horizon Europe tài trợ, trình diễn cách AI-RAN hỗ trợ dịch vụ di động tự trị quy mô lớn tại các thành phố châu Âu. Các xe buýt tự hành trang bị module NVIDIA Jetson Orin xử lý dữ liệu cảm biến cục bộ, trong khi các luồng video và dữ liệu telemetri được chọn gửi qua 5G đến các ứng dụng AI đại diện trên máy chủ AI-RAN của NVIDIA. Các khối lượng công việc này xử lý nhận dạng cảnh, phát hiện sự cố và an toàn, cũng như phân tích khả năng tiếp cận quy mô lớn, trong khi mạng 5G quan trọng ưu tiên truy cập tài nguyên GPU.
Hệ Sinh Thái Ngày Càng Mở Rộng
Một hệ sinh thái ngày càng lớn mạnh của các đối tác đang hình thành xung quanh các nền tảng AI-RAN được hỗ trợ bởi NVIDIA, giúp các nhà mạng lựa chọn đa dạng giải pháp triển khai. Các nền tảng NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) tận dụng CPU NVIDIA Grace và nhiều GPU khác nhau, cung cấp nền tảng tính toán hiệu suất cao và tiết kiệm năng lượng cho hạ tầng RAN AI-native.
- Quanta Cloud Technology (QCT) công bố sản phẩm AI-RAN thương mại sẵn sàng dùng ngay, hỗ trợ nền tảng NVIDIA ARC và phần mềm Nokia, cung cấp các khối xây dựng tiêu chuẩn cho AI-RAN.
- Supermicro mở rộng hỗ trợ toàn bộ danh mục AI-RAN của NVIDIA gồm cấu hình NVIDIA ARC-Pro, NVIDIA RTX 6000 và hệ thống ARC-Compact tích hợp phần mềm Nokia.
- WNC giới thiệu đơn vị phát sóng radio mở nội và ngoại thất tối ưu hóa AI, tích hợp với nền tảng thử nghiệm NVIDIA AI Aerial và nền tảng NVIDIA ARC, hỗ trợ các trường hợp sử dụng 5GA và 6G.
- Eridan ra mắt O-RU 4T4R bên cạnh O-RU 2T2R, tích hợp với NVIDIA AI Aerial và DU chạy trên siêu máy tính để bàn NVIDIA DGX Spark, kết hợp radio hiệu quả quang phổ với xử lý baseband dựa trên GPU tạo thành trạm gốc di động mạnh mẽ.
- LITEON hoàn thành tích hợp đơn vị radio băng tần dưới 6 GHz và sóng milimet với nền tảng NVIDIA AI Aerial, đồng thời mở rộng hợp tác cùng các đối tác hệ sinh thái như Supermicro và SynaXG để thúc đẩy thương mại hóa AI-RAN.
Xây Dựng Nền Tảng Cho 6G Mở, Bảo Mật, AI-Native
Báo cáo State of AI in Telecom mới nhất của NVIDIA cho thấy ngành viễn thông đang gia tăng đầu tư vào RAN AI-native và 6G — báo hiệu một bước ngoặt lớn vượt lên trên chu kỳ triển khai 6G truyền thống, với 77% người tham gia khảo sát dự đoán thời gian triển khai kiến trúc mạng không dây AI-native mới này sẽ nhanh hơn nhiều.
Tiến triển gần đây trong AI-RAN định nghĩa bằng phần mềm đang tạo tiền đề cho các hệ thống 6G bảo mật, mở và AI-native.
NVIDIA đã mở mã nguồn thư viện NVIDIA Aerial CUDA-accelerated RAN, thúc đẩy tốc độ đổi mới AI-RAN. Đồng thời, NVIDIA cũng đã gia nhập tổ chức OCUDU (Open CU DU) do Linux Foundation quản lý, đóng góp vào phát triển phần mềm RAN nguồn mở để tăng tốc nghiên cứu và thương mại hóa mạng không dây thế hệ tiếp theo.
Tìm hiểu thêm bằng cách gặp gỡ NVIDIA và các đối tác tại Mobile World Congress. Khám phá các phân tích quan trọng từ khảo sát State of AI in Telecom.