Việc cứu sống và cải thiện cuộc sống — nỗ lực lớn nhất của con người — nay đã được tăng tốc vượt bậc nhờ sức mạnh tính toán siêu việt.
Tuần này, Lilly chính thức ra mắt nhà máy trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh nhất do một công ty dược phẩm sở hữu và vận hành hoàn toàn, hỗ trợ các nhóm nghiên cứu đạt được tiến bộ y học nhanh hơn, chính xác hơn và quy mô chưa từng có. Được đặt tên là LillyPod, đây là NVIDIA DGX SuperPOD đầu tiên trên thế giới sử dụng các hệ thống DGX B300.
Với sức mạnh DGX SuperPOD bao gồm 1.016 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, nhà máy AI của Lilly cung cấp hiệu năng AI lên đến hơn 9.000 petaflops và được lắp ráp chỉ trong vòng 4 tháng.
“Ngày hôm nay đánh dấu một cột mốc quan trọng khi siêu máy tính chính thức đi vào hoạt động, nhưng đây là thành quả gắn với 150 năm phát triển,” ông Diogo Rau, Phó chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc Công nghệ Thông tin và Trực tuyến tại Lilly chia sẻ. “LillyPod là biểu tượng mạnh mẽ thể hiện con người và mục tiêu của chúng tôi: nâng cao chất lượng cuộc sống cho mọi người trên toàn cầu. Ngay tại đây, ngay bây giờ, chúng tôi đang ở thời điểm chín muồi để thúc đẩy sinh học tiến xa hơn bao giờ hết.”
Lật Mở Hậu Trường của LillyPod
Sức mạnh tính toán từng đòi hỏi tới 7 triệu siêu máy tính Cray giờ đây gói gọn trong một GPU NVIDIA — và LillyPod sở hữu hơn 1.000 chiếc GPU như vậy. Cơ sở hạ tầng này cho phép nhóm nghiên cứu bộ gen tại Lilly khai thác 700 terabyte dữ liệu cùng hơn 290 terabyte bộ nhớ GPU băng thông cao.
“Tính toán chính là lõi của sinh học và cũng là cốt lõi của khoa học,” ông Thomas Fuchs, Phó Chủ tịch cao cấp, Giám đốc AI tại Lilly nhấn mạnh. “Khả năng tính toán ở quy mô lớn không phải là lựa chọn, mà là điều kiện bắt buộc đối với một doanh nghiệp như chúng tôi. Vì thế, chúng tôi đang kiến tạo tương lai tính toán y học, và điều này được thể hiện rõ trong toàn bộ chuỗi giá trị dược phẩm.”
Nhà máy AI của Lilly đồng thời hỗ trợ đào tạo quy mô lớn các mô hình khuếch tán protein, mô hình mạng nơ-ron đồ thị nhỏ phân tử cùng các mô hình nền tảng genomics cơ bản.
Kiến trúc nhà máy AI toàn diện với NVIDIA DGX SuperPOD — bao gồm tính toán tăng tốc, mạng NVIDIA Spectrum-X Ethernet và phần mềm AI được tối ưu hóa — cung cấp nền tảng an toàn và mở rộng cho các quy trình nghiêm ngặt trong lĩnh vực y tế và khoa học đời sống.
Phần mềm NVIDIA Mission Control giúp Lilly quản lý DGX SuperPOD, điều phối tải công việc, giám sát hiệu suất và tự động hóa hoạt động AI một cách an toàn và hiệu quả.
Hệ thống siêu máy tính với gần 5.000 kết nối được xây dựng từ hơn 1.000 pound cáp quang. Lilly cam kết vận hành hạ tầng siêu máy tính AI mới bằng điện tái tạo 100% vào năm 2030, ứng dụng làm mát bằng chất lỏng hiệu quả và giảm thiểu tác động năng lượng bổ sung.
Tiến Xa Với Các Mô Hình Nền Tảng, AI Thể Chất và Tác Nhân
LillyPod không chỉ là một công cụ, mà còn là thiết bị khoa học mới hội tụ dữ liệu độc quyền và mô hình AI tiên tiến.
Trên nền tảng này, các nhóm của Lilly có thể phân tích gen, khám phá hàng tỷ khả năng hóa học và ứng dụng AI trong phát triển lâm sàng và sản xuất, thiết kế các thử nghiệm hiệu quả hơn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và tăng tốc quyết định. Những năng lực này cho phép tạo ra và cung cấp thuốc nhanh hơn, chính xác hơn và mở rộng quy mô cao.
“LillyPod sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho khám phá thuốc được dẫn dắt bởi AI,” ông Tim Coleman, Phó chủ tịch cao cấp kiêm Giám đốc Công nghệ tại Lilly nhận định. “Chúng tôi tin rằng tính toán là nền tảng của khoa học và bệnh nhân Lilly xứng đáng nhận được mọi lợi thế mà chúng tôi có thể mang lại.”
Các mô hình chọn lọc sẽ được cung cấp qua Lilly TuneLab, một nền tảng AI và học máy giúp các công ty công nghệ sinh học truy cập các mô hình khám phá thuốc dựa trên dữ liệu độc quyền của Lilly có tổng chi phí phát triển trên 1 tỷ USD.
Là nền tảng khám phá thuốc đầu tiên dự kiến cung cấp cả mô hình Lilly và NVIDIA BioNeMo — các mô hình nền mở cho lĩnh vực y tế và khoa học đời sống — TuneLab sử dụng hạ tầng học liên kết dựa trên NVIDIA FLARE cho phép công ty công nghệ sinh học tận dụng các mô hình AI độc quyền mạnh mẽ đồng thời bảo vệ dữ liệu riêng tư và không bị trộn lẫn giữa người dùng. Khi càng nhiều công ty tham gia, mô hình càng cải tiến, mở rộng thêm quyền truy cập AI cho toàn hệ sinh thái công nghệ sinh học.
Truyền thống, quá trình khám phá thuốc bị giới hạn bởi các rào cản vật lý của phòng thí nghiệm ướt. Nhóm nghiên cứu hiệu quả cũng chỉ có thể phân tích khoảng 2.000 ý tưởng phân tử cho mỗi mục tiêu hàng năm, do mỗi thử nghiệm đòi hỏi tổng hợp và thử nghiệm thực tế.
“Giờ đây trung tâm siêu máy tính về cơ bản đã phá vỡ giới hạn vật lý của phòng thí nghiệm ướt,” bà Yue Wang Webster, Phó chủ tịch phụ trách công nghệ thông tin nghiên cứu và phát triển tại Lilly cho biết. “Ở phòng thí nghiệm khô, bạn có thể thử nghiệm hàng tỷ ý tưởng phân tử ngay trong tầm tay.”
LillyPod loại bỏ giới hạn này bằng cách tạo ra một phòng thí nghiệm khô dựa trên tính toán với quy mô lớn, nơi các nhà khoa học có thể giả lập và đánh giá hàng tỷ giả thuyết phân tử song song trước khi tiến hành thử nghiệm thực sự.
Với nền tảng AI nội bộ, nhân viên Lilly cũng có thể dùng LillyPod để xây dựng chatbot, quy trình tác nhân AI và các đại diện nghiên cứu phòng thí nghiệm mà không cần thiết kế lại từ đầu.
Bằng việc kết hợp khoa học, dữ liệu và sức mạnh tính toán, Lilly và NVIDIA đang mở ra những hướng đi mới cho AI trong khoa học đời sống.
“Chiếc máy này chính xác là cách mà AI nên được sử dụng,” ông Fuchs khẳng định. “Nó cần được dùng cho khoa học, để giảm thiểu đau khổ và cải thiện điều kiện con người.”
Lắng nghe chia sẻ từ Lilly tại NVIDIA GTC trong các phiên thảo luận sau:
Tìm hiểu thêm về hợp tác của Lilly với NVIDIA trong nhà máy AI này và phòng thí nghiệm đồng sáng tạo AI sắp ra mắt tại đây.