Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

Chi tiêu dành cho Trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp khắp khu vực Châu Á Thái Bình Dương (APAC) đang tăng nhanh, tuy nhiên một khảo sát mới cho thấy nhiều tổ chức đang hành động với sự khẩn trương chủ yếu vì lo ngại sẽ bị tụt lại phía sau thay vì dựa trên các lợi ích kinh doanh đã được chứng minh rõ ràng.

Theo Báo cáo tóm tắt từ IDC (được ủy quyền bởi Expereo), khoảng 70% tổ chức đang đầu tư vào AI, chịu tác động bởi tiềm năng cải thiện năng lực và áp lực cạnh tranh ngày càng cao. Nhưng các hội đồng quản trị lại đang gặp khó khăn trong việc chuyển những tham vọng này thành những kết quả cụ thể và đo lường được: 20% đối tượng khảo sát thừa nhận họ đầu tư mạnh vào AI mà không thẩm định kỹ càng, điều này phần lớn xuất phát từ nỗi lo bị bỏ lại phía sau.

Áp lực “sợ bỏ lỡ” tại APAC

Động lực từ nỗi sợ bỏ lỡ (FOMO) đang thể hiện rõ nét hơn tại khu vực APAC. Có đến 37% tổ chức thừa nhận đầu tư mạnh vào AI mà không trải qua quá trình đánh giá kỹ lưỡng — con số gần như gấp đôi mức trung bình toàn cầu. Phân tích cũng chỉ ra áp lực lớn nhất xuất hiện tại Úc (45%) và Việt Nam (44%), trong khi Singapore cũng ghi nhận tỷ lệ không chắc chắn khá cao, với hơn một phần ba tổ chức áp dụng chiến lược tương tự.

Eric Vương, Chủ tịch khu vực Châu Á Thái Bình Dương của Expereo, nhận định: “Châu Á Thái Bình Dương đang tích cực ứng dụng AI, nhưng nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng để mở rộng quy mô AI thành công, không chỉ đơn thuần là đầu tư vào các ứng dụng hay mô hình. Mạng lưới cơ sở hạ tầng, kết nối đám mây và sự chuẩn bị vận hành cũng đóng vai trò then chốt.”

“Trên toàn khu vực, chúng tôi chứng kiến các doanh nghiệp đánh giá lại liệu hạ tầng của họ có thực sự đáp ứng được yêu cầu hỗ trợ AI quy mô lớn, nhất là về mặt hiệu suất, khả năng hồi phục, quản trị và quan sát toàn diện. Những tổ chức đầu tư sớm và đúng hướng vào nền tảng này thường nhận được kết quả mạnh mẽ hơn cũng như tác động hiện hữu nhanh chóng hơn từ các sáng kiến AI.” Eric Vương

Kết quả chậm hơn kỳ vọng

Dù AI là ưu tiên hàng đầu, nhưng kết quả thu về vẫn chưa đồng đều. Báo cáo InfoBrief cho biết có đến 51% tổ chức trên thế giới dự định ưu tiên AI hoặc học máy trong 12 tháng tới, con số này còn cao hơn tại APAC với 61%.

Tuy nhiên hiệu quả thực tế không đạt kỳ vọng: chỉ 19% tổ chức trên toàn cầu cho biết các dự án AI đã vượt mong đợi, trong khi chỉ có 5% cho biết vượt trội đáng kể.

Tại khu vực APAC, 40% tổ chức báo cáo AI đã đáp ứng hoặc vượt một cách đáng kể kỳ vọng — tuy là cải thiện so với toàn cầu nhưng vẫn chưa đủ để thuyết phục phần lớn doanh nghiệp.

Nguyên nhân chính dẫn đến hiệu suất thấp được chỉ ra rõ ràng: dữ liệu đào tạo thiếu chất lượng hoặc chưa đầy đủ (51%), chi phí vượt ngân sách hoặc ROI không như kỳ vọng (47%), và AI không hoạt động đúng như mong muốn (46%).

Thách thức liên quan đến mạng lưới

Khi các dự án AI gặp đình trệ, khảo sát không chỉ tập trung vào dữ liệu hay mô hình mà còn đề cập đến sự sẵn sàng của kết nối và hạ tầng mạng. Toàn cầu có tới 26% tổ chức không đạt kỳ vọng về AI cho rằng mạng lưới chưa đủ năng lực là một trong những nguyên nhân, trong khi 54% mong muốn một mạng lưới linh hoạt, có thể mở rộng và 51% kì vọng mạng lưới có khả năng phục hồi và độ tin cậy cao để tối ưu thời gian hoạt động.

Ben Elms, Giám đốc điều hành Expereo, chia sẻ: “Mọi doanh nghiệp mà chúng tôi tiếp xúc đều đang đầu tư vào AI, tuy nhiên dữ liệu chỉ ra một khoảng cách rõ ràng giữa tham vọng AI và kết quả thực tế thu được. Và khoảng cách đó thường đến từ mạng lưới hạ tầng nền tảng.”

“Xây dựng mạng lưới phù hợp giờ đây không còn là câu chuyện nội bộ công nghệ thông tin đơn thuần; nó đã trở thành một trong những chủ đề quan trọng hàng đầu trong các cuộc họp chiến lược doanh nghiệp hiện nay.” Ben Elms

Rủi ro tại phòng họp: an ninh, kiểm soát chi phí và quản trị

Khảo sát cũng phản ánh mối lo ngại gia tăng về rủi ro và kiểm soát chi phí xoay quanh AI. 54% lãnh đạo công nghệ toàn cầu nhận định các rủi ro bảo mật mới là một thách thức lớn sẽ xuất hiện trong tương lai, trong khi 39% lo ngại rằng các chi phí và ROI liên quan đến AI có thể bị mất kiểm soát khi AI được triển khai trong doanh nghiệp.

Cùng lúc đó, chủ quyền kỹ thuật số đang nổi lên như một ưu tiên chiến lược trên toàn khu vực APAC, với 38% tổ chức đánh giá đây là mối quan tâm hàng đầu hoặc ưu tiên cao.