Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Rodriguez mang Đơn vị Chuyển giao Cobot đến AMB

    21/07/2026

    Robot hợp tác Delta giành giải thưởng Thiết kế Sản phẩm Khu vực Đông Nam Á 2026 lớn

    17/07/2026

    Tự động hóa bằng robot tại MachineBuilding.South

    09/07/2026

    Độ chính xác cao và vô cùng nhẹ nhàng

    07/07/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic
    AI & Machine Learning

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    By Smart Factory & IIoT Marketing12/06/2026 AI & Machine Learning 1 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Alexandre Sbragia, Phó Chủ tịch cấp cao Giải pháp Hàng không Kỹ thuật tại Amadeus, cảnh báo rằng “AI không phải là một giải pháp toàn diện. Với bản chất xác suất vốn có, AI không thể tự mình đảm bảo mức độ dự đoán, độ tin cậy và chính xác mà các hãng hàng không cần để vận hành các quy trình cốt lõi.”

    Ông nhấn mạnh rằng hiệu quả và sức mạnh thực sự của AI phụ thuộc rất lớn vào việc tích hợp chặt chẽ với những hệ thống dữ liệu chất lượng cao cùng hồ sơ đáng tin cậy.

    Nhận định này được trích từ bài viết “Các hãng hàng không trong thời đại Agent”, bức tranh ngành hàng không hiện không còn hoàn toàn nghi ngờ về công nghệ, khi các hãng đã xác định được những ứng dụng AI thực sự đáng tin cậy.

    AI giờ đây không chỉ là điểm nhấn trong chiến lược mà đã tiến lên một tầng lớp hoạt động mới, với báo cáo từ Amadeus khẳng định đang là thời điểm bước ngoặt của ngành hàng không.

    Nghiên cứu tập trung xác định nơi các “tác nhân” AI tự chủ có thể tạo ra giá trị tức thì và những bước đầu tiên để biến AI thành thế mạnh lâu dài cho phi công và nhân viên vận hành.

    Từ góc độ kinh doanh, thông điệp rõ ràng: các hãng hàng không đang sẵn sàng áp dụng AI trong các quy trình có tác động cao và kết quả có thể dự đoán được. Báo cáo phân tích cụ thể 5 trường hợp thực tế, thúc đẩy dịch vụ khách hàng, phân phối và thương mại điện tử.

    Nổi bật trong đó là tính năng đặt lại vé tự động bằng giọng nói. Thử nghiệm cho thấy tác nhân AI có thể hiểu yêu cầu thay đổi bằng lời nói từ hành khách, xác định đơn đặt chỗ, đề xuất lựa chọn, giải thích sự khác biệt giá vé, khởi tạo thanh toán — và đặc biệt xử lý cuộc gọi bằng ngôn ngữ ưu tiên của khách.

    Amadeus đã thử nghiệm thành công công nghệ này và hiện đang trong giai đoạn chuẩn bị triển khai thực tế. Trong bối cảnh các trung tâm cuộc gọi vẫn là chi phí chủ chốt và tiềm ẩn rủi ro về uy tín, lợi ích thương mại là rất rõ ràng.

    Hiệu quả nhanh nhất được ghi nhận ở quản lý quay vòng máy bay. Tại đây, nhóm tác nhân AI theo dõi trạng thái bảo trì, sẵn sàng của phi hành đoàn và tiến trình tiếp nhiên liệu để đề xuất kế hoạch tích hợp, giúp quyết định và lập kế hoạch nhanh hơn. Icelandair và Southwest Airlines đang tìm cách ứng dụng AI để hỗ trợ đưa ra quyết định, giảm thiểu xung đột trong một trong những quy trình nhạy cảm nhất về thời gian trong ngành.

    Chương trình phân phối và tối ưu doanh thu cũng được chú trọng. “Thương mại Agent” được coi là công cụ lập kế hoạch, đặt chỗ và phục vụ hành trình cá nhân hóa trên các điểm tiếp xúc kỹ thuật số và trung tâm liên hệ.

    Các Agent tiếp thị kỹ thuật số thông minh có khả năng nhận diện các lộ trình kém hiệu quả, tạo quảng cáo và phân bổ chi phí trên nhiều kênh trước khi triển khai đồng thời báo cáo kết quả — rút ngắn đáng kể chu trình marketing từ lên kế hoạch tới hành động.

    Amadeus cũng nhấn mạnh vai trò của hệ thống Agent trong việc hỗ trợ các ưu đãi và trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, vượt qua giới hạn của các quy tắc cố định và xử lý dữ liệu rời rạc. Báo cáo cho rằng việc phối hợp nhu cầu cá nhân với các ưu tiên của hãng hàng không có thể thay đổi hoàn toàn cách đóng gói và phân phối ưu đãi.

    Điều quan trọng là quá trình áp dụng AI không chỉ là triển khai công nghệ, mà là một sự chuyển đổi có kiểm soát. Amadeus khuyến nghị các hãng hàng không cần xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, chọn lựa quy trình làm việc có thể đo lường tác động và thiết lập biện pháp quản trị để nhân rộng một cách trách nhiệm.

    BẰNG Cyril Tetaz, Phó Chủ tịch điều hành Giải pháp Hàng không tại Amadeus, chia sẻ: “Trong 18 tháng tới, hầu hết các hãng hàng không sẽ chuyển từ giai đoạn thăm dò sang triển khai AI vào thực tiễn.”

    “Chúng tôi kỳ vọng AI tác nhân sẽ cải thiện gần như mọi quy trình làm việc trong hãng hàng không, từ quy hoạch mạng lưới đến chăm sóc khách hàng.” Cyril Tetaz

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026

    Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

    20/07/2026

    Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

    18/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026
    Bài Mới Nhất

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Solex (Trung Quốc) dự kiến rót thêm 97 triệu USD đầu tư vào tỉnh miền Bắc Việt Nam

    27/07/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sembcorp quan tâm đầu tư vào khu thương mại tự do và hạ tầng số tại Đà Nẵng

    26/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026

    Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

    09/07/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.