Có một quan niệm phổ biến gắn chặt với điện toán lượng tử như một cái bóng không thể tách rời: rằng đây là một viễn cảnh xa vời, một công nghệ chỉ thực sự sẵn sàng trong những năm 2030 và nên được theo dõi từ khoảng cách an toàn.
Thực tế, chuỗi cung ứng phần cứng lượng tử đang dần ổn định và nhiều chuyên gia dự báo các hệ thống sản xuất hàng loạt sẽ xuất hiện vào đầu thập kỷ tới. Tuy nhiên, việc cho rằng tận dụng AI lượng tử ngay lúc này là chưa cần thiết chính là đánh giá sai tiềm năng biến đổi mang tính cách mạng mà công nghệ này có thể mang lại.
AI lượng tử là việc chạy các thuật toán học máy trên phần cứng lượng tử hiện có. Điều này cho phép xử lý những tác vụ trước kia mất hàng giờ, thậm chí hàng ngày, chỉ trong vài phút; biến những bài toán tưởng chừng không thể thành có thể giải quyết được; đồng thời giúp tối ưu hóa mô hình học sao cho hiệu quả hơn với ít dữ liệu đầu vào và ổn định theo thời gian. Đây không phải lời hứa xa vời, mà là khả năng đã hiện hữu.
Vậy tại sao nhiều tổ chức vẫn ngần ngại chưa tham gia?
Những rào cản đang dịch chuyển
Kết quả khảo sát của SAS với hơn 500 nhà lãnh đạo toàn cầu trong các ngành nghề về AI lượng tử đã hé lộ một thay đổi đáng chú ý trong suy nghĩ của các lãnh đạo doanh nghiệp.
Vào năm 2025, chi phí đầu tư cao được xem là rào cản hàng đầu trong việc áp dụng, tiếp theo là sự thiếu hụt kiến thức và hiểu biết. Đến năm 2026, bức tranh đã thay đổi rõ rệt.
Hiện tại, rào cản lớn nhất là sự không rõ ràng về cách ứng dụng thực tế của AI lượng tử trong môi trường doanh nghiệp. Chi phí chỉ còn giữ vị trí thứ hai, tiếp đến là thiếu nhân sự có kỹ năng chuyên môn, nguồn kiến thức hạn chế, sự khan hiếm các giải pháp triển khai AI lượng tử và cuối cùng là thiếu các hướng dẫn quy định rõ ràng.
Điều này cho thấy các nhà quản lý đã vượt qua giai đoạn e ngại ban đầu về chi phí và tính phức tạp của công nghệ. Giờ đây, họ đang đặt câu hỏi sâu sắc hơn: thực sự công nghệ này sẽ tạo ra giá trị gì cho doanh nghiệp?
Cách tiếp cận lai
SAS định hình điện toán cổ điển và lượng tử như hai đầu của một quang phổ. Một bên là khả năng xử lý truyền thống đã được khẳng định — ổn định, dễ hiểu và đáng tin cậy. Bên kia là điện toán lượng tử với tiềm năng đột phá nhưng vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm mạnh mẽ. Đa số các vấn đề trong doanh nghiệp nằm ở giữa, vì thế cách tiếp cận lai phân chia khối lượng công việc thành phần được xử lý bằng lượng tử và phần xử lý bởi công nghệ cổ điển, tận dụng thế mạnh riêng của mỗi bên, đang trở thành xu hướng.
“Các tổ chức ở mọi quy mô đều khát khao xây dựng tài sản trí tuệ — những cách tiếp cận sáng tạo, thường được bảo hộ bằng bằng sáng chế của họ với AI lượng tử — để sẵn sàng nắm bắt công nghệ khi nó trưởng thành,” Bill Wisotsky, kiến trúc sư lượng tử chính tại SAS cho biết. “Mặc dù sự quan tâm vẫn rất cao, các nhà lãnh đạo đang tiến hành một cách thận trọng, không muốn vội vàng đầu tư mạnh mẽ vào các dự án lượng tử đắt đỏ mà lo ngại chưa mang lại lợi ích thực tế tương xứng.”
Bước chân vào phòng thí nghiệm lượng tử của SAS
Đó chính là vai trò của Phòng thí nghiệm lượng tử SAS, một môi trường thử nghiệm dành cho khách hàng của SAS Viya từ Quý 4, được thiết kế như bàn đạp cho hành trình AI lượng tử. Đây là sân chơi để học hỏi và đổi mới, giúp các tổ chức đạt được lợi tức đầu tư thiết thực trong đời thực. Đặc biệt, phòng thí nghiệm hướng tới những người dùng không nhất thiết phải là chuyên gia vật lý lượng tử nhưng có tinh thần khám phá, thử nghiệm và kiểm chứng ý tưởng.
Phòng thí nghiệm giúp giảm đáng kể chi phí khám phá AI lượng tử và tránh mất thời gian cho các hướng đi không hiệu quả. Kết quả thử nghiệm cho thấy tốc độ xử lý tăng hơn 100 lần và tiết kiệm chi phí lên tới 99% so với các phương pháp truyền thống. Người dùng có thể so sánh song song kết quả từ kỹ thuật cổ điển, lượng tử và các mô hình lai nhằm tìm ra giải pháp tối ưu cho các vấn đề kinh doanh. Trợ lý AI lượng tử ảo cũng hỗ trợ nhanh chóng bằng cách trả lời các câu hỏi, cung cấp mẫu mã và gợi ý các bước tiếp theo.
Ứng dụng trong thực tế
Khi được yêu cầu mô tả nguyện vọng ứng dụng AI lượng tử, những người tham gia khảo sát đã vẽ ra một bức tranh rõ nét về sự chuyển biến trong kinh doanh.
Ngành dịch vụ tài chính hướng đến việc nâng cao độ chính xác trong phát hiện gian lận bằng cách nhận diện các mẫu giao dịch phức tạp. Ngành viễn thông nhắm vào tối ưu hóa lưu lượng mạng 5G trong thời gian thực.
Ngành dược phẩm tập trung vào đẩy nhanh quá trình mô phỏng phân tử và nghiên cứu phát triển thuốc. Ngành chuỗi cung ứng cố gắng khắc phục các vấn đề tối ưu hóa Logistics.
Ngành marketing kỳ vọng cải thiện độ chính xác của các mô hình dự đoán hành vi khách hàng. Còn các nhà phát triển AI muốn giảm thời gian và tài nguyên trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.
Wisotsky nhấn mạnh: “Nếu bạn sẵn lòng khám phá AI lượng tử, chúng tôi cũng sẵn sàng đồng hành cùng bạn. Hãy mang theo ý tưởng của bạn, các chuyên gia của chúng tôi sẽ giúp xác định liệu AI lượng tử có thể được tích hợp một cách hiệu quả, an toàn và kinh tế hay không, và làm thế nào để tiến hành.”
Tương lai của điện toán lượng tử sẽ không chỉ xuất hiện vào những năm 2030. Nó đang được kiến tạo ngay hôm nay, từng bước một với những khối lượng công việc kết hợp sáng tạo.
Nguồn : futureiot.tech