Theo báo cáo mới nhất từ Gartner về xu hướng công nghệ hàng đầu trong chuỗi cung ứng năm 2026, chuỗi cung ứng đang trải qua một bước chuyển mình mạnh mẽ, được dẫn dắt bởi các công nghệ ngày càng tự động và kết nối, với trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trung tâm.
Nghiên cứu chỉ ra sự chuyển dịch sang các hệ thống không chỉ thông minh mà còn có khả năng tự định hướng và tự chịu trách nhiệm, từ đó định hình lại cách các giám đốc chuỗi cung ứng (CSCO) thiết kế hoạt động, quản trị rủi ro và tối ưu giá trị kinh doanh.
Ba chủ đề định hình sự thay đổi cốt lõi
Gartner phân tích các xu hướng mới qua ba chủ đề chiến lược trọng điểm: quyền tự chủ và tự quyết, chuyên môn hóa và trí tuệ, cùng niềm tin và quản trị. Những xu hướng này cùng phản ánh hướng đi tới một môi trường siêu kết nối, nơi các hệ thống vật lý và kỹ thuật số vận hành song song và liền mạch.
“Xu hướng năm nay nổi bật vai trò ngày càng quan trọng của AI như nền tảng cho chuỗi cung ứng tự chủ, thông minh và thích ứng linh hoạt hơn,” Christian Titze, Phó chủ tịch kiêm Giám đốc nghiên cứu hoạt động Chuỗi cung ứng tại Gartner, nhấn mạnh. “Lãnh đạo doanh nghiệp cần không chỉ triển khai các công nghệ tiên tiến mà còn phải đảm bảo chúng phối hợp nhịp nhàng để tạo ra giá trị đo lường được và nâng cao khả năng phục hồi lâu dài”.
Quyền tự chủ định hình lại mô hình vận hành
Các công nghệ thuộc nhóm tự chủ và đại diện đang tái cấu trúc các mô hình vận hành truyền thống. Ví dụ, robot đa năng đang dần vượt ra ngoài nhiệm vụ tự động hóa đơn lẻ, có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau, qua đó giải quyết linh hoạt tình trạng thiếu hụt lao động đang ngày càng nghiêm trọng.
AI vật lý kết hợp các mô hình AI với cảm biến, robot và tự động hóa để hỗ trợ quyết định theo thời gian thực trong các quy trình sản xuất, kho bãi và logistics.
Song song đó, AI tác nhân (agent AI) tạo ra một lực lượng lao động ảo có thể lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ một cách độc lập, trong khi hệ thống đa tác nhân cho phép các “nhân viên kỹ thuật số” phối hợp xử lý các quy trình phức tạp.
Với các giám đốc vận hành (COO), điều này đồng nghĩa với sự chuyển dịch từ tối ưu hóa quy trình sang quản lý hệ sinh thái lai giữa con người và máy móc.
Trí tuệ chuyên biệt và thông minh hơn
Trong chủ đề chuyên môn hóa và trí tuệ, Gartner nhấn mạnh sự phát triển các mô hình AI chuyên biệt phù hợp với từng lĩnh vực và các công cụ mô phỏng tiên tiến. Mô phỏng thông minh giúp nâng cao năng lực lập kế hoạch dự đoán bằng cách tích hợp AI vào môi trường mô hình, từ đó hỗ trợ ra quyết định một cách chủ động và linh hoạt hơn.
Các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt, được huấn luyện trên dữ liệu và quy trình chuỗi cung ứng, dự kiến sẽ tăng cường độ chính xác và tuân thủ trong các lĩnh vực như mua sắm, logistics và báo cáo quy định. Nhờ đó, các tổ chức có thể triển khai AI tập trung hơn, hướng đến các trường hợp sử dụng hiệu quả và tác động cao.
Quản trị trở thành yếu tố sống còn
Trong bối cảnh tốc độ áp dụng AI tăng nhanh chóng, quản trị đang nổi lên như một mối quan tâm trọng tâm. Công nghệ hỗ trợ truy xuất nguồn gốc sản phẩm giúp tổ chức minh bạch trong việc theo dõi nguồn gốc và quá trình di chuyển hàng hóa, đáp ứng cả yêu cầu pháp lý và mong đợi của người tiêu dùng.
Các khung quản trị quyết định cũng trở thành công cụ thiết yếu nhằm đảm bảo các quyết định dựa trên AI phải có khả năng giải thích, kiểm tra và tuân thủ chính sách doanh nghiệp.
Christian Titze khẳng định những xu hướng này không chỉ là sự gia tăng từng bước mà thực sự là chất xúc tác thúc đẩy chuyển đổi toàn diện trong chuỗi cung ứng. Ông cho biết: “Những tổ chức chủ động ứng dụng các công nghệ này một cách đồng bộ và phù hợp với mục tiêu kinh doanh sẽ có lợi thế vượt trội để đối phó với gián đoạn và duy trì sức cạnh tranh bền vững”.
Nguồn : futureiot.tech