1. Nền tảng lõi – Chuẩn hóa để sẵn sàng tự động hoáỞ lớp nền tảng, doanh nghiệp cần một “bộ khung số” đủ mạnh để mọi dữ liệu, quy trình và hoạt động được chuẩn hóa. Đây chính là điều kiện tiên quyết để automation có thể diễn ra mượt mà và bền vững.Các nền tảng ERP (SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics), CRM (Zoho, Odoo) hay BPM (Camunda, ProcessMaker) đóng vai trò giống như xương sống số – nơi mọi hoạt động của doanh nghiệp được số hoá theo quy trình bài bản. Điều quan trọng không phải là có…
Tác giả: Bui Vu
Read More
1. Hành trình khách hàng – góc khuất bị bỏ quên trong chuyển đổi số Một thương hiệu mỹ phẩm lớn mình từng tư vấn từng chi gần nửa tỷ mỗi tháng cho digital marketing. Chiến dịch chạy đa kênh: từ TikTok Ads, Facebook retargeting đến email automation. Mọi chỉ số đều “xanh”: traffic tăng, lead tăng, tỷ lệ mở email đạt hơn 20%. Nhưng doanh thu lại đứng yên. Và khi đi sâu, câu trả lời khiến cả đội ngỡ ngàng: 43% khách hàng rớt ở bước nhập mã OTP – chỉ vì giao diện mobile bị lỗi font…
1. Khi tri thức bị phân mảnh, doanh nghiệp trả giá bằng thời gian và cơ hội“Bạn đã bao giờ gặp cảnh tài liệu rải rác, SOP thất lạc, tri thức nằm trong đầu 1-2 key person, nhân viên mới loay hoay mãi không biết tìm tài liệu ở đâu?”Trong một doanh nghiệp đang phát triển, việc nhân viên mới mất hàng giờ để tìm kiếm tài liệu, hay việc SOP quan trọng chỉ tồn tại trong email cũ hoặc trong đầu một vài cá nhân, không phải là điều hiếm gặp. Tình trạng này không chỉ gây lãng phí…
OpenAI vừa công bố một bước tiến quan trọng trong việc mở rộng khả năng của ChatGPT dành cho doanh nghiệp, với các bộ kết nối (connectors) mới cho phép người dùng tích hợp trợ lý AI này vào các công cụ năng suất hiện có và kho dữ liệu của công ty. Động thái này cho thấy một chiến lược rõ ràng nhằm củng cố vị thế của ChatGPT trong thị trường AI doanh nghiệp đầy cạnh tranh. Tôi vẫn nhớ những ngày đầu khi ChatGPT chỉ là một công cụ độc lập, mạnh mẽ nhưng còn hơi “đơn…
Từ người dùng GPT đến người thiết kế hệ thống AI Cách đây vài tháng, mình được mời tư vấn cho một doanh nghiệp lớn trong ngành logistics. Họ đã triển khai một chatbot nội bộ sử dụng GPT để hỗ trợ nhân viên tra cứu quy trình. Tuy nhiên, sau một thời gian, chatbot này gần như không được sử dụng. Khi tìm hiểu, mình phát hiện ra rằng: Prompt quá dài và phức tạp, khiến người dùng khó hiểu. Không có giao diện thân thiện để tương tác. Thiếu quy trình cập nhật dữ liệu, dẫn đến thông…