Dự báo thời tiết chính xác góp phần cứu sống con người và bảo vệ môi trường — đồng thời là nền tảng quan trọng trong quá trình ra quyết định của các ngành nông nghiệp, năng lượng, y tế công cộng và nhiều lĩnh vực khác.
Hiện nay, các nhà nghiên cứu, cơ quan khí tượng, các đổi mới công nghệ khí hậu và doanh nghiệp đã triển khai, tinh chỉnh và phát triển các mô hình tiên tiến này trên hạ tầng AI địa phương, nhằm mở khóa các bước đột phá khoa học.
Dự Báo Thời Tiết
Nhà cung cấp giải pháp AI dự báo thời tiết Brightband — thành viên của chương trình NVIDIA Inception trong sáng kiến Sustainable Futures — đang vận hành Earth-2 Medium Range để phát hành dự báo toàn cầu thực tế hàng ngày.
Julian Green, đồng sáng lập kiêm CEO của Brightband chia sẻ: “Cuộc cách mạng các công cụ AI mới trong dự báo thời tiết rất đáng chú ý và tiếp tục gia tăng tốc độ với những mô hình như NVIDIA Earth-2 Medium Range. Brightband là một trong những đơn vị đầu tiên đưa Earth-2 Medium Range vào vận hành thực tiễn, đồng thời tính mở của mô hình giúp đẩy nhanh đổi mới sáng tạo, tạo điều kiện so sánh và cải tiến dễ dàng hơn từ cộng đồng chuyên môn ngành khí tượng.”
Cục Khí Tượng Israel đang áp dụng Earth-2 CorrDiff trong hoạt động vận hành — đồng thời dự kiến triển khai Earth-2 Nowcasting — để tạo ra các dự báo độ phân giải cao lên đến tám lần mỗi ngày, giúp người ra quyết định phản ứng hiệu quả hơn trước các hiện tượng thời tiết cực đoan đồng thời giảm chi phí tính toán.
Amir Givati, Giám đốc Cục Khí Tượng Israel cho biết: “Các mô hình NVIDIA Earth-2 đã giúp chúng tôi giảm 90% thời gian tính toán ở độ phân giải 2.5 km so với mô hình dự báo thời tiết số điển hình chạy trên cụm CPU không có AI. Sau một trận mưa gần đây, mô hình AI đào tạo với CorrDiff của chúng tôi đã đạt hiệu quả tốt nhất trong số các mô hình vận hành đối với xác minh lượng mưa tích lũy trong sáu giờ.”
The Weather Company đang đánh giá Earth-2 Nowcasting cho các ứng dụng thời tiết nguy hiểm cục bộ, trong khi NWS cũng đang thử nghiệm các mô hình mới này để nâng cao quy trình vận hành.
Dự Báo Năng Lượng và Vận Hành Lưới Điện
TotalEnergies đang thử nghiệm Earth-2 Nowcasting nhằm nâng cao nhận thức rủi ro ngắn hạn và hỗ trợ ra quyết định.
Emmanuel Le Borgne, quản lý sản phẩm dự báo khí hậu và thời tiết tại TotalEnergies nhận định: “NVIDIA Earth-2 đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc vận hành trí tuệ thời tiết tiên tiến quy mô lớn. Những mô hình như Earth-2 Nowcasting là đột phá cho doanh nghiệp của chúng tôi vì giúp cải thiện nhận thức rủi ro và đưa ra quyết định nhanh chóng trong hệ thống năng lượng, nơi mà từng phút giây và tác động tại chỗ là yếu tố then chốt.”
Eni đang thử nghiệm chuyên sâu các mô hình Earth-2, bao gồm FourCastNet và CorrDiff, cho việc thu nhỏ bán vận hành các dự báo nhằm sản xuất dự báo xác suất, độ phân giải cao về thời tiết và nhu cầu khí đốt trước nhiều tuần.
GCL, một trong những nhà sản xuất vật liệu năng lượng mặt trời lớn nhất Trung Quốc và là nhà điều hành năng lượng tích hợp toàn cầu, đang vận hành các mô hình NVIDIA Earth-2 cho hệ thống dự báo năng lượng quang điện của họ. So với mô hình dự báo thời tiết số truyền thống, Earth-2 cung cấp dữ liệu dự báo chính xác hơn với chi phí thấp hơn, từ đó cải thiện đáng kể độ chính xác dự báo sản xuất năng lượng quang điện của GCL.
Southwest Power Pool, phối hợp cùng Hitachi, đang ứng dụng Earth-2 Nowcasting và FourCastNet3 để nâng cao chất lượng dự báo gió trong ngày và trước một ngày. Nỗ lực này góp phần củng cố cam kết của Southwest Power Pool trong việc tăng cường độ tin cậy lưới điện và hỗ trợ các quyết định vận hành có cơ sở hơn trên toàn khu vực dịch vụ SPP.
Đánh Giá Tác Động Tài Chính
S&P Global Energy tận dụng NVIDIA Earth-2 CorrDiff để chuyển hóa dữ liệu khí hậu thành hiểu biết địa phương hỗ trợ đánh giá rủi ro. Tập đoàn bảo hiểm toàn cầu AXA đang sử dụng FourCastNet để tái tạo hàng nghìn kịch bản bão giả định trong khuôn khổ chương trình R&D của họ về đánh giá mô hình, phát triển phương pháp luận và so sánh với các kỹ thuật hiện hành.