AI đã tái định hình hoạt động của ngành bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) bằng cách nâng cao khả năng phân tích và phân khúc khách hàng, từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc cá nhân hóa sâu sắc hơn trong marketing và quảng cáo, đồng thời tăng tốc độ và độ chính xác trong dự báo nhu cầu cho chuỗi cung ứng và logistics.
Các công ty cũng đang nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua trợ lý mua sắm kỹ thuật số thông minh và việc cải thiện danh mục sản phẩm bằng cách tự động nâng cấp và bản địa hóa thông tin sản phẩm. Các tác nhân AI đang đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả hoạt động, trong khi các hệ thống AI vật lý góp phần tự động hóa và tối ưu hóa kho vận cùng chuỗi cung ứng.
Báo cáo State of AI in Retail and Consumer Packaged Goods lần thứ ba của NVIDIA, với hàng trăm phản hồi, cho thấy AI đang trưởng thành mạnh mẽ khi các doanh nghiệp triển khai các dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất trên nhiều lĩnh vực.
Những điểm nổi bật trong báo cáo năm nay bao gồm:
- 91% người tham gia khảo sát cho biết công ty họ đang sử dụng hoặc đánh giá AI.
- 90% dự kiến sẽ tăng ngân sách AI trong năm 2026 dựa trên thành công của các dự án hiện có.
- 89% cho biết AI giúp tăng doanh thu hàng năm, trong khi 95% nhận định AI giúp giảm chi phí.
- 79% xem các mô hình và phần mềm mã nguồn mở là yếu tố quan trọng từ mức vừa phải đến rất quan trọng trong chiến lược AI của họ.
- 47% đã hoặc đang xem xét việc ứng dụng AI tác nhân trong hoạt động doanh nghiệp.
Chi tiết các phát hiện chính của báo cáo được trình bày dưới đây.
Mã Nguồn Mở Mở Ra Cơ Hội
Mã nguồn mở nhanh chóng trở thành nền tảng của nhiều hệ thống AI trong bán lẻ, giúp các đội ngũ linh hoạt điều chỉnh mô hình phù hợp với dữ liệu và từng trường hợp sử dụng, đồng thời giữ vững tính quản trị mạnh mẽ. Hệ sinh thái mở, có tính tương tác cao cũng tạo điều kiện tích hợp AI vào công cụ và quy trình hiện hữu, giúp các nhà bán lẻ gia tăng tốc độ đổi mới.
“Đa số nhà bán lẻ ban đầu thử nghiệm AI qua các nhà cung cấp độc quyền,” ông Jason Goldberg, Giám đốc Chiến lược Thương mại của Publicis Groupe chia sẻ. “Họ sở hữu mô hình nhưng không kiểm soát hoàn toàn hệ sinh thái của mình. Mã nguồn mở thay đổi cách tiếp cận đó, cho phép nhà bán lẻ tận dụng dữ liệu riêng, tránh bị ràng buộc bởi nhà cung cấp và hưởng lợi từ sự đổi mới của cộng đồng mã nguồn mở.”
AI Tạo Ra Tác Động Kinh Doanh Đáng Kể
Khi 91% người khảo sát khẳng định doanh nghiệp họ đang sử dụng hoặc đánh giá AI, câu hỏi cạnh tranh trong ngành bán lẻ và CPG không còn là có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm sao triển khai và mở rộng AI hiệu quả nhất.
Toàn ngành ghi nhận tác động kinh doanh rõ ràng và đáng kể của AI. Khi được hỏi về cải thiện nhờ AI, 54% trả lời năng suất nhân viên tăng; 52% liên quan đến việc tối ưu hóa hoạt động; và 41% cải thiện dịch vụ khách hàng.
Như đã đề cập, 89% người tham gia khảo sát đồng ý AI giúp tăng doanh thu, trong đó có 30% cho biết mức tăng trên 10%. Tương tự, 95% xác nhận AI làm giảm chi phí và 37% nói giảm chi phí hơn 10% mỗi năm.
“Các lãnh đạo nên tập trung vào những dự án AI thực sự tạo ra giá trị cao thay vì các dự án mang tính hình thức,” ông Chris Walton, đồng CEO của Omni Talk nhận định. “Những nhà bán lẻ thành công sẽ bắt đầu từ những trường hợp đơn giản, giải quyết các vấn đề cụ thể trong báo cáo lợi nhuận, chứng minh giá trị rồi mở rộng.”
Đầu tư cho AI, bao gồm hạ tầng, tuyển dụng chuyên gia và phần mềm, dự kiến tăng trưởng trong năm tới, theo 90% người khảo sát. Nửa số đó cho rằng ngân sách sẽ tăng 10% trở lên so với năm trước.
AI Tác Nhân Khởi Đầu Ấn Tượng Trong Bán Lẻ
Ngành bán lẻ và CPG đang thử nghiệm AI tác nhân trong nhiều lĩnh vực kinh doanh.
47% người khảo sát cho biết họ đã dùng hoặc đang đánh giá AI tác nhân — trong đó 20% đã triển khai trong tổ chức và 21% dự kiến áp dụng trong năm tới.
“Tác động thực sự của AI tác nhân sẽ đầu tiên xuất hiện ở chuỗi cung ứng và vận hành bán lẻ, như các Agent tự trị thực hiện cân bằng tồn kho thời gian thực, điều chỉnh giá động và đàm phán với nhà cung cấp quy mô lớn, vì đây là nơi lợi tức đầu tư được đo lường rõ ràng,” ông Walton phân tích.
Người tham gia khảo sát xác định 3 mục tiêu chính cho AI tác nhân trong ngành bán lẻ và CPG:
- Tăng tốc và hiệu quả quy trình, chiếm 57%.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng và cá nhân hóa, chiếm 40%.
- Cải thiện ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực, chiếm 40%.
Tổng thể, AI tác nhân sẽ được ứng dụng trong ba mảng chính: vận hành nội bộ, hỗ trợ nhân viên và khách hàng, cũng như tương tác với khách hàng. Ví dụ, trong khía cạnh tương tác khách hàng, các tác nhân không chỉ phân tích mà còn chủ động hành động dựa trên dữ liệu thời gian thực, điều chỉnh thông điệp, đề xuất sản phẩm và hướng dẫn quyết định mua dựa trên từng bối cảnh khách hàng riêng biệt.
AI Tăng Cường Độ Bền Chuỗi Cung Ứng
Ngành bán lẻ và CPG đã đối mặt với nhiều thách thức trong chuỗi cung ứng thập kỷ qua, và sự phức tạp ngày càng gia tăng. 64% người tham gia khảo sát năm nay báo cáo các khó khăn trong chuỗi cung ứng tăng cao theo từng năm, như bất ổn địa chính trị, hạn chế lao động, kỳ vọng của khách hàng ngày càng cao về tốc độ và minh bạch, cùng quy định phức tạp đa quốc gia.
“AI giúp nhà bán lẻ tối ưu tồn kho ở cấp độ cửa hàng và khách hàng thay vì chỉ ở cấp vùng,” ông Goldberg chia sẻ. “AI cho phép dự báo nhu cầu chính xác hơn với nhiều yếu tố và giảm thiểu tình trạng hết hàng nhờ cân bằng cung cầu hiệu quả hơn.”
Ngành đang tìm đến AI để đơn giản hóa vận hành và giải quyết vấn đề phức tạp. Theo 51% người khảo sát, áp lực lớn nhất là sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và công suất hoạt động chuỗi cung ứng. Đáp ứng kỳ vọng khách hàng đứng thứ hai với 45%, và giải quyết truy xuất nguồn gốc cùng minh bạch chiếm 38%.
Công nghệ AI vật lý ngày càng được quan tâm với 17% người khảo sát đang sử dụng hoặc đánh giá triển khai.
“Sự chuyển đổi thực sự sẽ đến từ AI làm thông minh hóa hạ tầng vật lý hiện có,” ông Walton nhận xét. “Ví dụ yêu thích của tôi là robot trong cửa hàng. Chúng giúp tối ưu giá, quản lý tồn kho và nâng cao chất lượng trưng bày.”
Những doanh nghiệp đi tiên phong cho thấy khi tích hợp có chiến lược, hệ thống AI vật lý không chỉ tự động hóa nhiệm vụ mà còn tăng cường tính linh hoạt và năng suất để thích ứng với áp lực về nhân lực và sự phức tạp ngày càng tăng của logistics.
Tải về báo cáo “State of AI in Retail and CPG: Xu hướng 2026” để khám phá chi tiết nghiên cứu và nhận định sâu sắc.
Khám phá các giải pháp AI và nền tảng AI doanh nghiệp của NVIDIA dành cho lĩnh vực bán lẻ.