Theo báo cáo mới nhất từ Nutanix, các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang đẩy mạnh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tuy nhiên các khung quản trị và hạ tầng chưa thể bắt kịp tốc độ phát triển này. Báo cáo Chỉ số Đám mây Doanh nghiệp trong Chăm sóc Sức khỏe (ECI) nhấn mạnh khoảng cách ngày càng lớn giữa tham vọng triển khai AI và khả năng thực thi, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng chăm sóc bệnh nhân, bảo mật dữ liệu và tính bền vững của hệ thống.
Dựa trên khảo sát toàn cầu với các lãnh đạo IT và kỹ thuật trong ngành chăm sóc sức khỏe, báo cáo cho thấy triển khai AI ngày càng nhận được sự thúc đẩy mạnh mẽ ngay từ đầu, trong khi các hệ thống tại tuyến đầu vẫn chưa hoàn toàn sẵn sàng. Khoảng 75% dữ liệu chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ được tạo ra ngay tại thời điểm chăm sóc, kéo theo nhu cầu cấp thiết về cơ sở hạ tầng an toàn, độ trễ thấp, đủ khả năng đồng hành và hỗ trợ các ứng dụng AI thời gian thực trong môi trường lâm sàng.
Tuy nhiên, đến 88% lãnh đạo IT trong ngành cho biết hạ tầng hiện tại của họ chưa đủ khả năng để nâng đỡ khối lượng công việc AI tại chỗ. Điều này đặt ra thách thức lớn khi các ứng dụng dịch chuyển từ tập trung xử lý dữ liệu sang triển khai ngay tại giường bệnh, nơi mà độ trễ hay sự cố có thể trực tiếp tác động đến kết quả chăm sóc. Trong các môi trường có mật độ thiết bị cao như phòng chăm sóc đặc biệt, có thể đến 20 thiết bị kết nối trên một giường bệnh, càng làm tăng đòi hỏi về sức mạnh xử lý cục bộ mạnh mẽ hơn.
Bên cạnh đó, rủi ro về quản trị cũng đang gia tăng. Báo cáo cho thấy 79% tổ chức đang gặp hiện tượng “AI bóng tối” — khi nhân viên tự ý sử dụng các công cụ AI chưa được phê duyệt trong các hoạt động lâm sàng và quản trị. Một tỷ lệ đáng kể (83%) đánh giá đây là rủi ro kinh doanh nghiêm trọng, đồng thời sự thiếu phối hợp giữa nhóm IT và vận hành đang kìm hãm quá trình triển khai AI hiệu quả.
“Các tổ chức chăm sóc sức khỏe trong khu vực APJ đang ngày càng chịu sức ép trong việc áp dụng AI, nhưng nhu cầu thực tế từ các bác sĩ lâm sàng vẫn xung đột với khả năng đáp ứng của hạ tầng hiện có,” chia sẻ Daryush Ashjari, giám đốc công nghệ và Phó chủ tịch Solution Engineering, APJ tại Nutanix. “Ưu tiên lúc này là xây dựng một chiến lược tiếp cận đồng bộ, kết nối giữa yêu cầu về quyền kiểm soát dữ liệu và nhu cầu khai thác thông tin thời gian thực bên đầu giường bệnh nhân.”
Báo cáo cũng chỉ ra xu hướng chuyển đổi mạnh mẽ trong cách các tổ chức chăm sóc sức khỏe nâng cấp môi trường ứng dụng của mình. AI đang thúc đẩy nhanh quá trình ứng dụng công nghệ container hoá, với 86% người được khảo sát coi đây là công cụ then chốt giúp triển khai các khối lượng công việc di động, bảo mật ngay gần nơi dữ liệu được tạo ra. Phương pháp này hỗ trợ việc tuân thủ các quy định về chủ quyền dữ liệu, vốn đang được 72% tổ chức xác định là yếu tố thiết yếu.
Nhìn về tương lai, việc áp dụng AI được dự báo sẽ tăng tốc mạnh mẽ. Hơn một nửa số người được hỏi dự đoán họ sẽ vận hành ít nhất năm ứng dụng hỗ trợ AI trong ba năm tới, bao gồm AI tổng quát, phân tích dự báo và tác nhân tự trị.
Đối với các nhà lãnh đạo ngành chăm sóc sức khỏe, thông điệp rất rõ ràng: để khai thác tối đa giá trị hoạt động và lâm sàng từ AI, không chỉ là việc áp dụng công nghệ mới, mà còn đòi hỏi sự tái cấu trúc hạ tầng để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo một cách an toàn, tuân thủ và hiệu quả theo thời gian thực trên quy mô lớn.
Nguồn : futureiot.tech