Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Mở rộng khả năng của cobot để nâng tải trọng cao hơn

    30/05/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Bài học từ việc ứng dụng AI trong lực lượng lao động Hồng Kông
    AI & Machine Learning

    Bài học từ việc ứng dụng AI trong lực lượng lao động Hồng Kông

    By Smart Factory & IIoT Marketing21/02/2026 AI & Machine Learning 0 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Theo một khảo sát mới đây của McKinsey, trong khi có tới 70% nhân viên văn phòng tại Hồng Kông sử dụng các công cụ AI hàng ngày một cách tích cực, chỉ 25% trong số họ áp dụng AI một cách toàn diện trong quy trình làm việc.

    Thêm vào đó, một con số đáng báo động là chỉ có 14% giám đốc điều hành sử dụng AI đều đặn, trái ngược hẳn với nhân viên, nhóm này có tỷ lệ sử dụng AI cao gấp 4-5 lần.

    AI và câu chuyện nâng cao năng suất

    Khảo sát cho thấy 88% người dùng AI nhận thấy năng suất làm việc được cải thiện rõ rệt. Với nhiều người, AI giúp tiết kiệm đáng kể thời gian; có khoảng 20% cho biết họ tiết kiệm được hơn một giờ mỗi ngày nhờ các tác vụ được hỗ trợ bởi AI.

    Thế nhưng, dữ liệu cũng hé lộ khoảng cách lớn: dù AI được nhìn nhận như một công cụ nâng cao năng suất mạnh mẽ, lãnh đạo cấp cao lại khá thận trọng hoặc chưa thực sự hiểu rõ tiềm năng mà AI có thể mang lại.

    Jackey Yu, đối tác tại McKinsey Hồng Kông (trái), Arthur Shek, đối tác quản lý McKinsey Hồng Kông (giữa) và James Bien, giám đốc phụ trách hợp tác của McKinsey Hồng Kông (phải)

    Jackey Yu, đối tác tại văn phòng McKinsey ở Hồng Kông, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đồng bộ chiến lược công ty với sự ứng dụng AI, đồng thời khẳng định “lực lượng lao động tương lai đã hiện diện ngay tại đây”.

    Thu hẹp khoảng cách

    Nghiên cứu chỉ ra hai thách thức chính mà các doanh nghiệp Hồng Kông cần vượt qua để khai thác hiệu quả AI. Thứ nhất là sự khác biệt rõ nét trong mức độ áp dụng AI theo thâm niên công việc.

    Trong khi nhân viên cấp cơ sở và trung gian tận dụng AI cho các tác vụ như phân tích dữ liệu hay tạo nội dung, thì các giám đốc điều hành cấp cao lại tỏ ra thiếu nhiệt tình hoặc chưa thực sự mặn mà. Khoảng cách lãnh đạo này tạo ra một khoảng trống chiến lược mà các doanh nghiệp không thể bỏ qua.

    Nhận định về sự cấp thiết của vấn đề này: “Hồng Kông đã xây dựng được lực lượng lao động mới sẵn sàng sử dụng AI, song chỉ 14% trong số các giám đốc điều hành thực sự bắt kịp xu hướng. Cơ hội thì rõ ràng, nhưng khoảng cách lãnh đạo cũng không kém phần nghiêm trọng,” Arthur Shek, đối tác quản lý tại McKinsey, nhấn mạnh.

    Thứ hai, những lo ngại kéo dài về an ninh mạng và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tiếp tục là rào cản lớn đối với việc mở rộng ứng dụng AI. Bảo mật dữ liệu vẫn là ưu tiên hàng đầu tại nhiều ngành nghề, bởi nó liên quan trực tiếp đến niềm tin của khách hàng cũng như hiệu quả hoạt động. Vì vậy, doanh nghiệp cần xây dựng các chiến lược quản trị chặt chẽ, tạo môi trường thuận lợi để tích hợp AI một cách an toàn, thay vì áp dụng những giới hạn chung có thể cản trở đổi mới sáng tạo.

    Góc nhìn của thế hệ trẻ về AI

    Sự thay đổi thế hệ sắp tới sẽ làm đa chiều hơn câu chuyện về AI. Khảo sát cho thấy 73% sinh viên ưu tiên theo đuổi những ngành nghề được AI hỗ trợ, và 93% trong số họ tích cực tìm kiếm những kỹ năng liên quan đến tương lai này.

    Sự hứng khởi này vừa là thách thức, vừa là cơ hội cho doanh nghiệp tại Hồng Kông. Để thu hút nhân tài trẻ, các công ty cần thiết kế lại chiến lược nhân sự, tích hợp kiến thức AI như một kỹ năng thiết yếu song song với kỹ năng truyền thống. Theo Yu, “Các doanh nghiệp không biết thích nghi sẽ rất khó thu hút và giữ chân thế hệ nhân lực tiếp theo.”

    Ưu tiên chiến lược cho chuyển đổi số

    Để thu hẹp những khoảng cách trên và phát huy tối đa tiềm năng AI, McKinsey đề xuất một số ưu tiên chiến lược:

    1. Đồng bộ AI với chiến lược kinh doanh: AI cần được tích hợp vào các mục tiêu kinh doanh cụ thể thay vì là một sáng kiến tách biệt. Việc có sự tham gia của lãnh đạo cấp cao trong hoạch định chiến lược là rất quan trọng.
    2. Định hướng tích hợp AI là chuyển đổi kinh doanh chứ không phải dự án IT: Lãnh đạo cấp cao cần chủ động sở hữu quy trình để biến AI trở thành một phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày.
    3. Tập trung cải tiến quy trình cốt lõi: Trước khi triển khai các ứng dụng AI phức tạp, tổ chức nên bắt đầu với việc nâng cấp các quy trình hiện tại, qua đó tạo dựng niềm tin và sự sẵn sàng trong toàn doanh nghiệp.

    Việc tập trung vào những bước chiến thuật này giúp doanh nghiệp tại Hồng Kông tạo lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong một thị trường kỹ thuật số không ngừng biến đổi. Nghiên cứu cho thấy việc kết hợp giữa khung an ninh dữ liệu và sự tham gia sâu sát của ban lãnh đạo là chìa khóa để biến AI từ một khái niệm thành khoản tài sản chiến lược cốt lõi.

    Tóm lại, dù AI sở hữu tiềm năng rõ ràng trong việc nâng cao năng suất lao động tại Hồng Kông, những doanh nghiệp cần hành động nhanh chóng hơn.

    Xây dựng văn hóa làm việc thông thạo AI, hoàn chỉnh các khuôn khổ quản trị và khuyến khích môi trường đổi mới sẽ giúp bảo đảm nguồn nhân lực và năng lực vận hành cần thiết để phát triển bền vững trong tương lai.

    Con đường phía trước không chỉ là tận dụng công nghệ AI mà còn đòi hỏi sự chuyển biến tư duy toàn diện ở mọi cấp độ trong tổ chức.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026

    Tại sao thí điểm AI ở Hồng Kông đang tái định hình quy trình triển khai sản xuất (ngân hàng)

    07/06/2026

    PodChats cho FutureCOO: Xây dựng nền tảng cho hoạt động hợp nhất dựa trên dữ liệu

    05/06/2026

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Nhà sản xuất cảm biến Trung Quốc xây nhà máy 10 ha tại miền Bắc Việt Nam

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Murphy Oil coi Việt Nam là đối tác chiến lược, thúc đẩy mở rộng hoạt động thượng nguồn

    12/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Mạng 5G của Malaysia phủ sóng mạnh hơn trong nhà khi DNB tăng cường vùng phủ tại các khu vực có lưu lượng cao

    14/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.