Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Mở rộng khả năng của cobot để nâng tải trọng cao hơn

    30/05/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Bain: Pharma tăng tốc chi tiêu GenAI vào năm 2024
    AI & Machine Learning

    Bain: Pharma tăng tốc chi tiêu GenAI vào năm 2024

    By Smart Factory & IIoT Marketing29/02/2024 AI & Machine Learning 4 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Các trí tuệ nhân tạo sáng tạo Quá trình chuyển đổi (GenAI) đang diễn ra tốt đẹp trong ngành dược phẩm và các công ty dược phẩm rất tin tưởng vào giá trị của nó. Theo khảo sát của Bain & Company, 40% giám đốc điều hành cho biết họ đang đưa các khoản tiết kiệm dự kiến ​​vào ngân sách năm 2024 và 60% đã đặt mục tiêu tiết kiệm chi phí hoặc tăng năng suất.

    Gần 60% giám đốc điều hành nói rằng họ đã vượt ra ngoài việc lên ý tưởng và động não để xây dựng các trường hợp sử dụng, với 55% báo cáo rằng họ kỳ vọng sẽ có nhiều bản dựng sản phẩm chứng minh được khái niệm hoặc khả năng tồn tại tối thiểu vào cuối năm 2023.

    “Trong vòng sáu đến mười hai tháng tới, các công ty hàng đầu sẽ chuyển từ việc nuôi dưỡng các phi công biệt lập sang mở rộng quy mô để có kết quả,” cho biết Eric Bergermột đối tác trong lĩnh vực Khoa học Đời sống & Chăm sóc Sức khỏe của Bain & Company.

    Ông nói thêm rằng khi các nhóm lãnh đạo chuyển từ thử nghiệm sang thử nghiệm và phóng, họ đang suy nghĩ cẩn thận về thời điểm và cách thức truyền đạt hành trình AI của mình tới các nhà đầu tư.

    Eric Berger

    “Những người có thể báo hiệu một chương trình toàn doanh nghiệp có cấu trúc, có thể mở rộng, thay vì một số sáng kiến ​​độc lập, sẽ gặt hái được thành quả trong giai đoạn tiếp theo của AI.”

    Eric Berger

    Khoa học dữ liệu và học máy không phải là điều mới mẻ đối với các giám đốc điều hành dược phẩm, những người đã đầu tư vào việc nâng cao năng suất trong nhiều năm, chủ yếu là vào lĩnh vực khám phá thuốc. Nghiên cứu của Bain cho thấy 54% công ty dược phẩm có giải pháp đánh giá tài liệu y sinh tự động và 46% đang sử dụng AI như một phần trong quy trình của họ để tìm ra các mục tiêu bệnh tiềm ẩn.

    Mục đích cũ; Ổ đĩa mới

    GenAI đang mở rộng phạm vi của các trường hợp sử dụng với những cơ hội mới trong chuỗi giá trị. Đánh giá tài liệu y sinh và nghiên cứu tiền lâm sàng vẫn nằm trong số các lĩnh vực sử dụng phổ biến nhất, mặc dù chúng tôi cũng nhận thấy sự đầu tư cao vào IT và thông tin cạnh tranh.

    Trong các lĩnh vực hàng đầu này, hơn 60% giám đốc điều hành cho biết họ có ít nhất bằng chứng về khái niệm đang phát triển và khoảng 10% đã triển khai các công cụ. Những người áp dụng sớm này đã hành động nhanh chóng, thường đạt được một chương trình thí điểm đang hoạt động trong vòng khoảng tám tuần. Đã có nhiều người nhìn thấy giá trị hữu hình.

    Những chiến lược vượt xa tầm suy nghĩ

    GenAI là ưu tiên hàng đầu của hầu hết các công ty dược phẩm, với 75% cho rằng đây là ưu tiên của C-Suite và hội đồng quản trị. Và các nhà đầu tư đang theo dõi chặt chẽ để phân biệt những người tiên phong với những người theo sau. Nếu các công ty dược phẩm muốn tạo ra giá trị từ GenAI nhanh nhất có thể mà công nghệ cho phép, họ cần đảm bảo tổ chức đã sẵn sàng.

    Phương pháp mở rộng GenAI

    Bain đề xuất áp dụng cách tiếp cận ba tầng để làm cơ sở cho mô hình hoạt động của họ GenAI ở quy mô.

    Xác định tư thế chiến lược của bạn. Các tổ chức hàng đầu sẽ thiết lập các mô hình ra quyết định và tài trợ nhằm ưu tiên các trường hợp sử dụng mang lại lợi nhuận cao, đảm bảo rằng các trường hợp sử dụng đó phù hợp với chủ đề đầu tư của họ xung quanh các khoản đặt cược táo bạo cho tương lai của doanh nghiệp.

    Dẫn dắt thông qua sự thay đổi. GenAI ở quy mô lớn đòi hỏi sự lãnh đạo nội bộ mạnh mẽ và sự liên kết giữa các chức năng. Các công ty tốt nhất sẽ thành lập một trung tâm trọng lực của tổ chức với một số giám đốc điều hành đóng vai trò là nhà vô địch về AI có tính sáng tạo.

    Xây dựng nền móng. Ngoài công nghệ, dữ liệu và mô hình phù hợp, AI tổng hợp trên quy mô lớn đòi hỏi phải định hướng lại tổ chức để hỗ trợ những tầm nhìn lớn. Điều này bao gồm việc tích cực tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu để thực hiện các sáng kiến ​​AI, xây dựng quan hệ đối tác chiến lược với các nhà cung cấp bên ngoài để được hỗ trợ và tham gia chu đáo vào đạo đức và quy định bằng cách tiến thêm một bước nữa với phương pháp quản lý rủi ro trên toàn công ty.

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    AI sáng tạo Bain & Công ty Dược phẩm Otsuka phan tich du lieu
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026

    Tại sao thí điểm AI ở Hồng Kông đang tái định hình quy trình triển khai sản xuất (ngân hàng)

    07/06/2026

    PodChats cho FutureCOO: Xây dựng nền tảng cho hoạt động hợp nhất dựa trên dữ liệu

    05/06/2026
    Bài Mới Nhất

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thaco đẩy mạnh hợp tác với Hyundai Rotem nhằm nội địa hóa sản xuất đường sắt tại Việt Nam

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Nhà sản xuất cảm biến Trung Quốc xây nhà máy 10 ha tại miền Bắc Việt Nam

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.