Nhiều doanh nghiệp vẫn đang tìm cách ứng dụng AI một cách ổn định và thực tiễn, nhưng một nhóm nhỏ đã vươn lên dẫn đầu. Nghiên cứu mới từ NTT DATA đã đưa ra một playbook thể hiện cách mà các “AI leaders” tạo ra sự khác biệt nhờ các kế hoạch rõ ràng, quyết định dứt khoát và phương pháp triển khai kỷ luật trong việc xây dựng và sử dụng AI trên toàn tổ chức.
Kết quả khảo sát được thực hiện với 2.567 nhà quản lý cấp cao ở 35 quốc gia và 15 ngành nghề. Chỉ 15% trong số các tổ chức được xem là AI leaders. Những công ty này có một số điểm chung: định hướng rõ ràng về vị trí của AI trong hoạt động kinh doanh, mô hình vận hành vững chắc và sự kiên định trong triển khai. Họ cũng báo cáo mức tăng trưởng doanh thu và biên lợi nhuận cao hơn đáng kể so với phần còn lại của khảo sát.
Yutaka Sasaki, Chủ tịch kiêm CEO của Tập đoàn NTT DATA, nhận định đơn giản: “Trách nhiệm về AI giờ đây thuộc về hội đồng quản trị và đòi hỏi một chương trình toàn doanh nghiệp. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy một nhóm nhỏ AI leaders đang tận dụng AI để tạo sự khác biệt, phát triển và tái định hình cách con người cùng máy móc tạo ra giá trị.”
Playbook đằng sau những kế hoạch AI mạnh mẽ
Điểm khác biệt rõ nét nhất giữa các AI leaders và phần còn lại nằm ở cách họ xây dựng chiến lược. Với các doanh nghiệp này, AI không phải là một dự án phụ hay công cụ gắn thêm vào công việc hiện có. Họ xem AI như động lực cốt lõi cho tăng trưởng và điều chỉnh kế hoạch phù hợp với quan điểm đó.
Ưu điểm lớn của các AI leaders là sự kết nối chặt chẽ giữa AI với các mục tiêu kinh doanh. Sự đồng thuận này giúp họ tiến nhanh hơn, tập trung hơn và từ đó đạt được kết quả tài chính mạnh mẽ hơn. Họ cũng tập trung vào một vài lĩnh vực kinh doanh mang lại giá trị cao thay vì dàn trải nguồn lực. Khi thiết kế lại toàn bộ quy trình làm việc xoay quanh AI, họ khai thác được nhiều giá trị hơn so với chỉ cải tiến nhỏ lẻ ở các bộ phận rời rạc trong tổ chức.
Báo cáo mô tả điều này như một bánh đà: các khoản đầu tư ban đầu mang lại những thành công ban đầu, từ đó thúc đẩy đầu tư ngày càng nhiều hơn. Qua thời gian, chu trình này trở nên tự củng cố. Các AI leaders còn xây dựng lại các ứng dụng quan trọng với AI được tích hợp sâu bên trong thay vì chỉ thêm các tính năng AI cơ bản lên hệ thống cũ. Cách làm này giúp họ tạo ra tác động sâu sắc và sẵn sàng cho lợi ích lâu dài.
Cách các AI leaders hiện thực hóa kế hoạch
Kế hoạch tốt chỉ phát huy hiệu quả khi có sự thực thi mạnh mẽ. AI leaders nổi bật nhờ nền tảng họ xây dựng, cách họ hỗ trợ nhân sự và thúc đẩy việc áp dụng AI trên toàn tổ chức.
Những công ty này đầu tư vào hệ thống an toàn và có khả năng mở rộng để chịu tải các khối lượng công việc AI lớn. Trong một số trường hợp, họ chuyển đổi hoặc địa phương hóa hạ tầng để hỗ trợ các yêu cầu AI riêng biệt hoặc chủ quyền. Họ cũng nỗ lực loại bỏ các điểm nghẽn trong hệ thống để các nhóm có thể vận hành trơn tru, không bị cản trở.
Thay vì xem AI là sự thay thế cho nhân lực, các AI leaders dùng AI để hỗ trợ nhân viên có kinh nghiệm thực hiện các công việc có giá trị cao hơn. Cách tiếp cận “ưu tiên chuyên gia” này cho phép nhóm sử dụng phán đoán của mình trong khi AI đảm nhận các tác vụ phức tạp hoặc tốn thời gian.
Hơn thế nữa, AI leaders coi việc áp dụng AI là một nỗ lực thay đổi lâu dài. Họ xem đây là sự chuyển đổi toàn công ty, được hỗ trợ bởi truyền thông rõ ràng và quản lý thay đổi có cấu trúc. Điều này giúp giảm thiểu sự phản kháng và khuyến khích việc sử dụng AI đều đặn ở mọi cấp độ.
Quản trị cũng là điểm khác biệt lớn. Các tổ chức dẫn đầu tập trung vai trò giám sát AI, giao trách nhiệm rõ ràng cho các vị trí cấp cao như Chief AI Officers và xây dựng các quy trình giúp cân bằng đổi mới với rủi ro. Nhờ đó, họ có thể mở rộng ứng dụng AI một cách tự tin hơn.
Quan hệ đối tác cũng đóng vai trò quan trọng. Các công ty hàng đầu thường mời chuyên gia bên ngoài và sẵn sàng thiết lập các thỏa thuận gắn kết kết quả với thành công chung. Cách làm này giúp họ tiến nhanh hơn trong khi vẫn giữ vững mục tiêu.
Abhijit Dubey, CEO và CAIO của NTT DATA, Inc., tóm tắt lộ trình như sau: “Khi chiến lược AI và kinh doanh đã đồng bộ, bước hiệu quả nhất là chọn một hoặc hai lĩnh vực mang lại giá trị vượt trội và thiết kế lại toàn bộ quy trình với AI. Hỗ trợ cách tiếp cận tập trung và toàn diện này bằng quản trị chặt chẽ, hạ tầng hiện đại cùng đối tác tin cậy chính là cách các AI leaders hiện nay biến thử nghiệm thành lợi nhuận và vượt lên trên thị trường.”
(Ảnh bởi Igor Omilaev)