Thị trường toàn cầu về AI trong ngành ngân hàng, dịch vụ tài chính và bảo hiểm (BFSI) được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh mẽ, từ 35 tỷ USD vào năm 2023 lên đến con số khổng lồ 368 tỷ USD vào năm 2032. Tuy nhiên, chỉ có một số ít ngân hàng biết cách chuyển các khoản đầu tư AI thành doanh thu thực tế một cách hiệu quả.
Một báo cáo mới đây từ Dyna.Ai, hợp tác với GXS Partners và Smartkarma, đã làm nổi bật cách các tổ chức tài chính tại Đông Nam Á, Mỹ Latinh và Trung Đông khai thác sức mạnh của AI để tạo ra nguồn thu đáng kể.
Riêng tại Đông Nam Á, các ngân hàng đang tận dụng các giải pháp cá nhân hóa dựa trên AI để tăng trưởng doanh thu lên tới 6%. Đây là tín hiệu tích cực, nhất là trong các thị trường ưu tiên thiết bị di động, nơi AI được tích hợp nhanh chóng vào hoạt động tương tác với khách hàng.
Ngân hàng DBS tại Singapore là ví dụ điển hình, đã tạo ra 565 triệu USD từ 350 ứng dụng AI trong năm 2024 và dự kiến đạt 745 triệu USD vào năm 2025. Thành công này còn được thúc đẩy bởi khoảng cách tài chính lên đến 300 tỷ USD dành cho các doanh nghiệp siêu nhỏ và nhỏ (MSME) trong khu vực, mở ra cơ hội lớn cho các giải pháp cho vay nâng cao bằng AI.
Dù có nhiều dấu hiệu tích cực, vẫn còn không ít ngân hàng mắc kẹt ở giai đoạn thử nghiệm AI. Khoảng 77% các lãnh đạo trong ngành dịch vụ tài chính cho biết họ nhận được lợi tức đầu tư (ROI) tích cực trong năm đầu tiên, nhưng tác động lớn, lan tỏa trên toàn bộ doanh nghiệp vẫn chưa thực sự đạt được.
Chỉ có khoảng 10% tổ chức áp dụng AI trong quy trình nhận thấy lợi nhuận đáng kể và có thể đo lường được, cho thấy cần phải có sự chuyển đổi căn bản sang triển khai AI với quy mô sản xuất thực tế.
Tomas Skoumal, Chủ tịch kiêm đồng sáng lập Dyna.Ai, nhấn mạnh rằng trách nhiệm giải trình chính là chìa khóa để khai phá tiềm năng doanh thu: “Phần lớn các ngân hàng nghĩ rằng họ đang tiến triển với AI, nhưng nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra rằng khoảng cách thực tế còn xa hơn rất nhiều so với kỳ vọng của đa số lãnh đạo.” Ông kêu gọi các tổ chức gắn kết chặt chẽ các sáng kiến AI với kết quả doanh thu cụ thể, đồng thời thúc đẩy trách nhiệm giải trình từ quá trình triển khai đến kết quả vận hành.
Các thị trường mới nổi ở Trung Đông và Mỹ Latinh cũng đã và đang điều chỉnh AI để nâng cao các dịch vụ thanh toán xuyên biên giới và mở rộng tài chính toàn diện. Những ngân hàng ở đây đang hướng tới mô hình “Kết quả dưới dạng dịch vụ” (RaaS – Results as a Service), theo đó nhà cung cấp sẽ được trả công dựa trên kết quả cụ thể đạt được thay vì chỉ cung cấp công cụ đơn thuần.
Khi các ngân hàng châu Á tiếp tục thích nghi với bối cảnh đổi thay, việc tiếp cận AI với trọng tâm rõ ràng về trách nhiệm giải trình và khả năng đo lường tác động sẽ là yếu tố quyết định để tạo nên thành công bền vững cũng như mở ra các nguồn doanh thu mới.
Nguồn : futureiot.tech