Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Đã đến lúc tái thiết kế công việc, không chỉ đơn thuần áp dụng công cụ
AI & Machine Learning

Đã đến lúc tái thiết kế công việc, không chỉ đơn thuần áp dụng công cụ

By Smart Factory & IIoT Marketing24/06/2026 AI & Machine Learning 0 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Lực lượng lao động tại Singapore đang tích cực thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng khoảng cách ngày càng lớn giữa năng lực của người lao động và mức độ sẵn sàng của tổ chức lại tạo nên thách thức cấp thiết cho các giám đốc nhân sự (CHRO) ở châu Á.

Báo cáo mới nhất từ Chỉ số Xu hướng Làm việc Microsoft 2026 cho thấy, trong khi 66% người dùng AI tại Singapore đang thực hiện được những công việc mà một năm trước họ chưa từng làm được, chỉ có 24% cảm nhận rằng năng lực lãnh đạo của họ thực sự phù hợp với chiến lược AI. Ở Hồng Kông, con số này là 57% người dùng AI trong khi chỉ 19% lãnh đạo đồng thuận về chiến lược AI.

Sự bất đồng này chính là nguồn gốc của “Nghịch lý chuyển đổi”, đặt lên vai bộ phận nhân sự trách nhiệm quan trọng trong việc tái thiết kế hệ thống làm việc.

Đối với các CHRO trong giai đoạn 2026-2027, thông điệp rất rõ ràng: lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc triển khai công cụ AI mà là ở khả năng nuôi dưỡng “quyền tự quyết của con người”.

Khi AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ thực thi, giá trị sẽ chuyển dần sang các kỹ năng mang tính con người như tư duy phản biện, khả năng phán đoán và kiểm soát chất lượng—đây cũng là những kỹ năng mà 52% người lao động Singapore hiện coi là then chốt.

Nghiên cứu chỉ ra rằng những Chuyên gia biên giới—những người dùng AI tiên tiến nhất—không được phân biệt bởi kỹ năng kỹ thuật, mà chính là nhờ những người quản lý của họ luôn công khai sử dụng AI và tạo môi trường để thử nghiệm sáng tạo.

Nguồn: Microsoft 2026

“Lực lượng lao động tại Singapore thuộc nhóm sẵn sàng sử dụng AI hàng đầu thế giới… Cơ hội hiện nay là các tổ chức cần tăng cường động lực đó bằng sự đồng thuận lãnh đạo minh bạch hơn, các tín hiệu quản lý mạnh mẽ và mô hình vận hành được thiết kế để đổi mới,” chia sẻ Wee Luen Chia, Giám đốc điều hành Microsoft Singapore.

Leo Liu, Tổng giám đốc Microsoft Hồng Kông và Ma Cao, nhìn nhận khác về nghịch lý chuyển đổi đang kìm hãm thành phố: “Nhiều tổ chức vẫn áp dụng AI trong các mô hình hoạt động cũ. Để thực sự khai thác giá trị, các nhà lãnh đạo cần vượt qua giai đoạn thử nghiệm, tập trung tăng trưởng hiệu suất và thiết kế lại toàn bộ cách thức làm việc—từ cách nhóm hợp tác đến phương pháp lãnh đạo và tiêu chí đo lường thành công.”

Dữ liệu cũng nhấn mạnh rằng văn hóa tổ chức và thực hành quản lý có tác động gấp đôi so với nỗ lực cá nhân trong việc thúc đẩy hiệu quả AI.

Với các CHRO, đây là dấu hiệu cho thấy sự chuyển mình quan trọng: chiến lược nhân tài cần tập trung vào việc tái tạo và tái thiết kế quy trình làm việc thay vì chỉ đơn thuần hoàn thành nhiệm vụ. Nguy cơ với các tổ chức châu Á là rất lớn; nếu quản trị không đủ chín muồi, chi phí và hiệu quả từ việc mở rộng AI có thể trở nên khó kiểm soát về mặt tài chính.

Nghịch lý chuyển đổi theo BCG

  • Sự thành công trong chuyển đổi tăng trưởng phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa sự sáng tạo và thực thi kỷ luật — tiếp nhận đổi mới một cách hệ thống, thay vì chỉ dựa vào may rủi.
  • Các doanh nghiệp phải đồng thời theo đuổi tầm nhìn dài hạn và nền tảng ngắn hạn, giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan và phân bổ nguồn lực hợp lý.
  • Xây dựng khả năng thích ứng thông qua các trải nghiệm chuyển đổi liên tục giúp tăng mạnh tỷ lệ thành công bền vững, cho phép doanh nghiệp chủ động định hình tương lai thay vì chỉ phản ứng với các biến động.

Theo Lorraine Bardeen – Phó Chủ tịch tập đoàn MCAPS AI Transformation tại Microsoft: “Khi các nhà lãnh đạo xác định rõ cách con người và Agent AI hợp tác, thiết lập tiêu chuẩn về chất lượng và khả năng phán đoán, đồng thời tạo Lĩnh vực thử nghiệm, tổ chức sẽ phát triển nhanh hơn và học hỏi sâu sắc hơn. Đây chính là điểm khác biệt của các doanh nghiệp biên giới so với phần còn lại.”

Nguồn : futureiot.tech

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.