Nghiên cứu của Juniper Research dự báo số lượng tương tác khách hàng toàn cầu được tự động hóa bởi các tác nhân AI sẽ bùng nổ, tăng từ 3,3 tỷ vào năm 2025 lên hơn 34 tỷ vào năm 2027.
Mức tăng trưởng vượt trội này đến từ việc ứng dụng nhanh chóng công nghệ AI trong doanh nghiệp, khi ngày càng nhiều tổ chức triển khai trợ lý ảo tự động để xử lý các nhiệm vụ như hỗ trợ khách hàng, tiếp thị và bán hàng.
Các tác nhân AI được thiết kế nhằm giải đáp các thắc mắc của khách hàng và thực thi công việc mà không cần tới sự can thiệp của con người, nhờ vậy nâng cao đáng kể hiệu quả hoạt động.
“Đến năm 2025, các nền tảng truyền thông hàng đầu sẽ áp dụng Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) — một chuẩn mực giúp đơn giản hóa cách thức các tác nhân AI truy cập công cụ và dữ liệu,” Molly Gatford, nhà phân tích cao cấp tại Juniper Research, chia sẻ.
“Nhờ MCP, việc tích hợp trở nên dễ dàng hơn, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng triển khai tác nhân AI tương tác hiệu quả với khách hàng.” Molly Gatford
Theo báo cáo “Đại lý AI cho Thị trường Nền tảng Trải nghiệm Khách hàng 2025-2030”, sự gia tăng ứng dụng tác nhân AI sẽ nâng cao trải nghiệm khách hàng khi nhiều doanh nghiệp tận dụng tự động hóa để xử lý tương tác một cách hiệu quả hơn.
Nghiên cứu cũng nhấn mạnh xu hướng ưu tiên các nền tảng giúp giảm thiểu đầu tư ban đầu và rút ngắn thời gian phát triển khi mở rộng triển khai tác nhân AI trong doanh nghiệp.
Gatford tiếp tục: “Các doanh nghiệp thường vận hành trên các hệ thống và dữ liệu phân tán, gây khó khăn cho việc ứng dụng tác nhân AI xuyên suốt trải nghiệm khách hàng.” “Để thu hút lượng lớn khách hàng doanh nghiệp, nhà cung cấp Agent AI cần tích hợp đồng bộ hỗ trợ khách hàng, công cụ tiếp thị và hệ thống bán hàng nhằm khai thác đầy đủ tiềm năng của công nghệ.”
Để đáp ứng nhu cầu mở rộng nhanh chóng, các nhà cung cấp được khuyến khích phát triển các giải pháp tích hợp sẵn trên hạ tầng doanh nghiệp hiện có. Phương pháp này giúp tổ chức tận dụng dữ liệu hiện hữu mà không phải chịu chi phí tốn kém từ dự án chuyển đổi toàn diện.
Nguồn : futureiot.tech