Một báo cáo mới đây từ Berg Insight cho thấy, thị trường AI trên thiết bị toàn cầu dự kiến đạt giá trị 10,1 tỷ USD trong năm 2024, tăng khoảng 22% so với năm trước đó.
Tăng trưởng này bao gồm các thành phần công nghệ như hệ thống AI trên chip (SoC), hệ thống trên mô-đun (SoM), bộ tăng tốc AI, cùng với phần mềm và nền tảng chuyên biệt phát triển dành riêng cho các ứng dụng AI ở thiết bị biên.
Đáng chú ý, con số trên chưa bao gồm doanh thu từ các ứng dụng không thuộc IoT như điện thoại thông minh hay máy tính bảng. Dự báo thị trường này sẽ tiếp tục mở rộng, đạt tới 30,6 tỷ USD vào năm 2029 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 25%.
Melvin Sorum, nhà phân tích IoT của Berg Insight, nhận định: “Trong suốt thập kỷ qua, thị trường AI nhúng chủ yếu được thúc đẩy bởi các ứng dụng Machine Learning truyền thống như thị giác máy tính và phát hiện bất thường, với mức tăng trưởng trung bình khoảng 10% mỗi năm.”
Ông cũng nhấn mạnh sự thay đổi trong bối cảnh công nghệ gần đây, khi các xu hướng mới như AI, robot và xe tự lái mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng mới.
Thị trường AI trên thiết bị rất đa dạng về công nghệ và ứng dụng, khác biệt rõ so với AI dựa trên đám mây vốn thường tập trung vào các trường hợp sử dụng cố định trong hệ thống tập trung. Trong khi đó, AI nhúng cho phép tùy chỉnh và tối ưu cho nhiều loại ứng dụng khác nhau, tích hợp trực tiếp vào thiết bị trong các lĩnh vực tiêu dùng, công nghiệp và ô tô.
Sự đa dạng này tạo ra những thách thức riêng về thiết kế và hiệu suất, đòi hỏi các giải pháp phù hợp từng mục tiêu cụ thể.
Berg Insight đã phân loại 40 nhân tố chính trong thị trường này thành hai nhóm chính. Nhóm đầu tiên là các loại phần cứng bao gồm AI SoC, SoM, bộ tăng tốc AI và vi điều khiển (MCU), mỗi loại hướng đến tối ưu hiệu suất tính toán, tiết kiệm năng lượng và khả năng tích hợp theo từng ứng dụng. AI SoC tích hợp các lõi xử lý, bộ nhớ trên chip và kết nối vào một chip duy nhất, còn SoM mở rộng thêm bộ nhớ và lưu trữ hệ thống.
Nhóm thứ hai là các nền tảng AI trên thiết bị, tích hợp phần cứng, phần mềm cùng bộ công cụ dành cho nhà phát triển nhằm đơn giản hóa việc triển khai cũng như tối ưu hóa mô hình AI. Những xu hướng này cho thấy sự phát triển không ngừng của thị trường, đồng thời khẳng định vị trí ngày càng quan trọng của AI nhúng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau.
Nguồn : futureiot.tech